学习MySql和MongoDB笔记
首先了解下关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库
SQL关系型数据库采用了关系模式来组织数据,即关系模式为二维表格模型。
主要的数据库:SQL Server,Oracle,Mysql,PostgreSQL。
优点:容易理解,使用方便,易于维护
缺陷:对于高并发量的读写效率,高扩展性和可用性(难以横向扩展)
为了维护一致性牺牲了读写性能
非关系型数据库
NoSQL非关系型数据库是非关系型的、分布式的,用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。
主要的数据库:MongoDB,Redis,CouchDB
NoSQL提出了另一种理念,以键值来存储,且结构不稳定,每一个元组都可以有不一样的字段,这种就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式,为了获取用户的不同信息,不需要像关系型数据库中,需要进行多表查询。仅仅需要根据key来取出对应的value值即可。
分类:
1.面向高性能并发读写的key-value数据库
2.面向海量数据访问的面向文档数据库
3.面向可拓展的分布式数据库
缺陷:由于Nosql约束少,所以也不能够像sql那样提供where字段属性的查询。因此适合存储较为简单的数据。一些不能够持久化数据,需要和关系型数据库结合。
补充:
关系型数据库适合存储结构化数据,例如用户信息:
1.这些数据通常需要做结构化查询;
2.这些数据的规模。增长的速度是可预期的;
3.事务性、一致性,适合存储比较复杂的数据。
非关系型数据库存储非结构化数据,比如:文章、评论:
1.这些数据通常用于模糊处理,例如全文搜索、机器学习,适合存储较为简单的数据;
2.这些数据是海量的,并且增长的速度是难以预期的;
3.按照key获取数据效率很高,但是对于join或其他结构化查询的支持就比较差。
数据库系统必须维护事务的四个特性(ACID):
原子性 (Atomicity) :事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚;成功必须要完全应用到数据库,失败则不能对数据库产生影响;
一致性 (Consistency) :事务执行前和执行后必须处于一致性状态;
隔离性 (Isolation) :当多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离;
持久性 (Durability) :一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失事物的操作。
推荐:https://blog.csdn.net/lzj3462144/article/details/70973368
学习MySql和MongoDB笔记的更多相关文章
- 果然学习好是有道理的,学习Mysql与正则表达式笔记
正则表达式是用来匹配文本的特殊的字符集合,将一个正则表达式与文本串进行比较,Mysql中用where子句提供支持,正则表达式关键字:regexp1.使用‘|’匹配两个串中的一个 2.使用‘[]’匹配几 ...
- MongoDB笔记2018.2.6
MongoDB笔记2018.2.6 1.先简单接触下linux,大部分教程是在linux环境下的操作,要不然看不懂教程 2.找教程或视频 教程推荐菜鸟教程 学习MongDB前需要懂一定的Mysql语法 ...
- mysql颠覆实战笔记(七)--白话理解事务
今天我们学习web开发级mysql颠覆实战课程第9课没MYSQL事务(一):白话理解事务.前面有两节课第7讲:商品系统设计(四):商品属性设计之自定义属性,第8讲:商品系统设计(五):一维属性的商品价 ...
- Mysql DOC阅读笔记
Mysql DOC阅读笔记 转自我的Github Speed of SELECT Statements 合理利用索引 隔离调试查询中花费高的部分,例如函数调用是在结果集中的行执行还是全表中的行执行 最 ...
- MySql数据库基础笔记(一)
一.表与库的概念 数据库管理数据,它是以什么样的形式组成的? 生活中的表---->表 table多行多列,传统的数据库都是这样的;声明了表头,一个表创建好了,剩下的就是往表中添加数据 多张表放在 ...
- python mysql redis mongodb selneium requests二次封装为什么大都是使用类的原因,一点见解
1.python mysql redis mongodb selneium requests举得这5个库里面的主要被用户使用的东西全都是面向对象的,包括requests.get函数是里面每次都是实例 ...
- MySQL与MongoDB的区别
一.MongoDB简介 什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨 ...
- 重新学习Mysql数据库4:Mysql索引实现原理和相关数据结构算法
本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial ...
- MySQL:提高笔记-5
MySQL:提高笔记-5 学完基础的语法后,进一步对 MySQL 进行学习,前几篇为: MySQL:提高笔记-1 MySQL:提高笔记-2 MySQL:提高笔记-3 MySQL:提高笔记-4 MySQ ...
随机推荐
- Windows与Unix思想
Unix与Windows的思想 Unix中的哲学是"一切皆文件",这里的一切皆文件是一个广泛的概念,有一些特殊的设备文件,在/dev目录下 物理设备在Unix中就对应一个特殊的设备 ...
- 利用pandas生成csv文件
# -*- coding:UTF-8 -*- import json from collections import OrderedDict with open('dns_status.json',' ...
- js 获取 Url.Action 设置area
var url = '@Url.Action("UserEdit","User",new { Area = "Setup", id = 1} ...
- SOAP介绍,为学习WCF做准备
SOAP 1.什么是SOAP? 答:简单对象访问协议是交换数据的一种协议规范,是一种轻量的.简单的.基于XML的协议, 它被设计成在WEB上交换结构化的和固化的信息.WebService的三要素 SO ...
- (转)vs2010 vs2013等vs中如何统计整个项目的代码行数
在一个大工程中有很多的源文件和头文件,我如何快速统计总行数? ------解决方案-------------------- b*[^:b#/]+.*$ ^b*[^:b#/]+.*$ ctrl + sh ...
- Spring Chapter4 WebSocket 胡乱翻译 (一)
4. WebSocket 包含了Servlet stack,原生WebSocket交互,通过SockJS模拟,并且通过STOMP在WebSocket之上订阅.发布消息. 4.1 简介 不扯了,看到这个 ...
- HashMap put、get方法源码分析
HashMap.java的实现是面试必问的问题. JDK版本 java version "1.8.0_91" Java(TM) SE Runtime Environment (bu ...
- nodejs进阶(7)—async异步流程控制
Async介绍 Async是一个流程控制工具包,提供了直接而强大的异步功能.基于Javascript为Node.js设计,同时也可以直接在浏览器中使用. Async提供了大约20个函数,包括常用的 m ...
- alpinelinux
https://wiki.alpinelinux.org/wiki/Tutorials_and_Howtos https://nixos.org/nix/manual/#ch-installing-b ...
- SharePoint Designer - Workflow
另一篇文章 SharePoint 2013 - Designer Workflow 1. Set field in current item : 不要连续多次使用,否则在发布时会出现unexpecte ...