BZOJ

Luogu

(洛谷和BZOJ上的数据范围不同,可能需要稍微调一调参数)

sol

这题的参数调得我心累

模拟退火的模型可以形象地理解为:不断降温的小球在一个凹凸不平的平面上反复横跳,根据万有引力定理小球一定会停留在一个低洼的位置。在温度高的时候小球的运动幅度剧烈,同时也较容易地会接受更劣的解(也就是一个更高的位置)。随着温度降低小球的运动幅度减小,变得较难以接受一个更劣的解。

因为这题的背景下较优解会比较集中,所以在降温达到指定温度后要向四周多rand几次。

code

  1. #include<cstdio>
  2. #include<algorithm>
  3. #include<ctime>
  4. #include<cmath>
  5. using namespace std;
  6. const int N = 1005;
  7. struct node{double x,y,w,tot;}p[N],ans;
  8. int n;
  9. double sqr(double x){return x*x;}
  10. double dist(node a,node b){return sqrt(sqr(a.x-b.x)+sqr(a.y-b.y));}
  11. double calc(node P)
  12. {
  13. double res=0;
  14. for (int i=1;i<=n;i++)
  15. res+=p[i].w*dist(P,p[i]);
  16. return res;
  17. }
  18. double Rand(){return rand()%100000/100000.0;}
  19. void SA(double T)
  20. {
  21. node now=ans,nw;double delta;
  22. while (T>1e-5)
  23. {
  24. nw.x=now.x+T*(2*Rand()-1);
  25. nw.y=now.y+T*(2*Rand()-1);
  26. nw.tot=calc(nw);
  27. if (nw.tot<now.tot||exp((now.tot-nw.tot)/T)>Rand()) now=nw;
  28. if (nw.tot<ans.tot) ans=nw;
  29. T*=0.99;
  30. }
  31. for (int i=1;i<=5000;i++)
  32. {
  33. nw.x=ans.x+T*(2*Rand()-1);
  34. nw.y=ans.y+T*(2*Rand()-1);
  35. nw.tot=calc(nw);
  36. if (nw.tot<ans.tot) ans=nw;
  37. }
  38. }
  39. int main()
  40. {
  41. scanf("%d",&n);
  42. for (int i=1;i<=n;i++)
  43. {
  44. scanf("%lf %lf %lf",&p[i].x,&p[i].y,&p[i].w);
  45. ans.x+=p[i].x;ans.y+=p[i].y;
  46. }
  47. ans.x/=n;ans.y/=n;ans.tot=calc(ans);
  48. for (int i=1;i<=10;i++) SA(100000);
  49. printf("%.3lf %.3lf",ans.x,ans.y);
  50. return 0;
  51. }

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