OpenCV——PS图层混合算法（六）

具体的算法原理可以参考：

PS图层混合算法之六（差值，溶解，
排除）

// PS_Algorithm.h

#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#include <iostream>

#include <string>

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include "cxmat.hpp"

#include "cxcore.hpp"

using namespace std;

using namespace cv;

#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

// main function

#include "PS_Algorithm.h"

void Difference(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);

void Exclusion(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);

void Dissolve(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst, double alpha);

int main(void)

{

    Mat Origin_Image1;

    Mat Origin_Image2;

    Origin_Image1=imread("2.jpg");

    Origin_Image2=imread("3.jpg");

    Mat Image_up(Origin_Image1.size(),CV_32FC3);

    Mat Image_down(Origin_Image2.size(), CV_32FC3);

    Origin_Image1.convertTo(Image_up,CV_32FC3);

    Origin_Image2.convertTo(Image_down,CV_32FC3);

    Image_up=Image_up/255;

    Image_down=Image_down/255;

    Mat Image_mix(Image_up);

//Difference(Image_up, Image_down, Image_mix);

    //Exclusion(Image_up, Image_down, Image_mix);

    //Dissolve(Image_up, Image_down, Image_mix, 0.75);

namedWindow("Img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("Img",Image_mix);

    waitKey();

    cvDestroyWindow("Img");

    cout<<"All is well."<<endl;

    return 0;

}

// Difference

void Difference(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)

{

    float a=0;

    float b=0;

     for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)

    {

        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)

        {

            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)

            {

                a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];

                b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];

                dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=abs(a-b);

            }

        }

    }

}



// Exclusion

void Exclusion(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)

{

    float a=0;

    float b=0;

     for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)

    {

        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)

        {

            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)

            {

                a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];

                b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];

                dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=a+b-2*a*b;

            }

        }

    }

}



// Dissolve

void Dissolve(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst, double alpha)

{

    dst=src1;

    Mat Rand_mat(src1.size(), CV_32FC1);

    cv::randu(Rand_mat, 0,1);

    float a=0;

    float b=0;

     for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)

    {

        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)

        {

            b=Rand_mat.at<float>(index_row, index_col);

            if(b<alpha)

            {

                for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)

               {

                   a=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];

                   dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=a;

               }

            }

        }

    }

}