LeetCode Javascript实现 100. Same Tree 171. Excel Sheet Column Number

100. Same Tree

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} p
 * @param {TreeNode} q
 * @return {boolean}
 */
var isSameTree = function(p, q) {
    if(p===null&&q===null){
        return true;
    }
    if(p===null&&q!==null){
        return false;
    }
    if(q===null&&p!==null){
        return false;
    }
    if(p.val!==q.val){
        return false;
    }
    if(isSameTree(p.left,q.left)&& isSameTree(p.right,q.right)){
    return true;
    }
    else{
       return false;
    }

};

判断两个二叉树是不是相同，我的思路就是各种情况列出来，出错就false,然后false就会一直上浮到最上面，最后返回出正确的boolean值。

Your runtime beats 74.85% of javascriptsubmissions

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171. Excel Sheet Column Number

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var titleToNumber = function(s) {
     var sl = s.length;
     var sc,result=0,i=0;
     while(sl!==0){
        sc = s.charAt(sl-1);
        result = (sc.charCodeAt()-64)*Math.pow(26,i)+result;
        sl--;
        i++;
     }
     return result;
};

这题主要用到函数charAt();charCodeAt();Math.pow(x,y)相当于转换成26进制的运算，字母和数字之间的转换用ASCII码完成。
Your runtime beats 22.00% of javascriptsubmissions.不知为何我的方法总是如此辣鸡- -。有机会第二次做的时候再追求效率吧

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242. Valid Anagram

这题我的方法是，代码超时，很不幸

   //超时代码
    var isAnagram = function(s, t) {
    s = s.split("");
    t = t.split("");
    var bb = true;
    if(s==""&&t==""){
        return true;
    }
    if(s.length!=t.length){
        return false;
    }
    var sl = s.length;
    for(i=0;i<=sl-1;i++){
        var sin = s.indexOf(t[i]);
        if(sin!=-1){
            delete s[sin];
            // s.splice(sin,1);
            // t.splice(0,1);
        }
        else{
            bb=false;
        }
    }
    return bb;

};

于是我去搜寻正确的解法，找到以下两个

//简单易懂又很厉害的方法
/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {boolean}
 */
var isAnagram = function(s, t) {
    if(s.length !== t.length){
        return false;
    }
    var s1 = s.split("");
    var t1 = t.split("");
    s1.sort();
    t1.sort();
    var ss = s1.join("");
    var tt = t1.join("");
    if(ss !== tt){
      return false;
    }
    return true;
};

下面是哈希表方法，散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

算是让我感受到了数据结构的力量！

//哈希表什么方法，反正比我的厉害
  /**
   * @param {string} s
   * @param {string} t
   * @return {boolean}
   */
  var isAnagram = function(s, t) {
      if(s.length !== t.length){
          return false;
      }
     var i, dict = {};
    for(i = 0; i < s.length; i++){
         if(!dict[s[i]]){
             dict[s[i]] = 1;
         }else{
             dict[s[i]]++;
         }
     }
     for(i = 0; i < t.length; i++){
         if(!dict[t[i]] || dict[t[i]] === 0){
             return false;
         }else{
             dict[t[i]]--;
         }
    }
     return true;
 };

好桑心啊，感觉自己笨笨的- -。不早了要睡了。梦里休息休息吧！