实体与Dto自动赋值

在开发的过程中,实体之间相互赋值是很正常的事,但是我们一般的方法都通过set和get方法来进行的,如果要赋值的字段少那还行,但是需要赋值的字段超过10个,那就是个灾难,你会看到整屏代码中全是set和get方法。

  1. 两个实体属性字段几乎完全相同
  2. 两个字体有部分字段相同
  3. 源实体只有部分字段赋值,目标实体有完整的值

第一种情况

对于第1点来说,我们用到最多的就是entity和dto之间的转换了,这个我们可以使用Spring的工具类BeanUtils来解决,这里要注意的一点是,第一个参数是源,第二个参数是目标。

  1. import org.springframework.beans.BeanUtils;
  2. BeanUtils.copyProperties(origin, target);

第二种情况

但是对于第2点来说,就没有那么简单了,再使用BeanUtils已经不能满足我们的需要了。

我们可以使用jackson的ObjectMapper

  1. import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
  2. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
  3. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectReader;
  4. import com.jd.fastjson.JSON;
  5. ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
  6. //配置该objectMapper在反序列化时,忽略目标对象没有的属性。凡是使用该objectMapper反序列化时,都会拥有该特性。
  7. objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
  8. //读入需要更新的目标实体
  9. ObjectReader objectReader = objectMapper.readerForUpdating(target);
  10. //将源实体的值赋值到目标实体上
  11. objectReader.readValue(JSON.toJSONString(source));

我们总结一下objectMapper的过滤参数:

  1. /*
  2. 通过该方法对mapper对象进行设置,所有序列化的对象都将按改规则进行系列化
  3. Include.Include.ALWAYS 默认
  4. Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化
  5. Include.NON_EMPTY 属性为 空(“”) 或者为 NULL 都不序列化
  6. Include.NON_NULL 属性为NULL 不序列化
  7. */
  8. objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT);
  9. String outJson = objectMapper.writeValueAsString(productDetail);
  10. //上面代码里,outJson的值将会过滤掉只有默认值的属性

第三种情况

本情况主要对于从dto到entity转换过程中出现 ,比如一个put操作,前端可能只修改某几个属性,而在后端处理时也只希望处理这几个被赋值的属性,这时我们使用下面的方法:

  1. @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.PUT)
  2. public HttpEntity update(@PathVariable int id, @RequestBody ProductDetail productDetail)
  3. throws IOException {
  4. ProductDetail existing = repository.findById(id).get();
  5. objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT);
  6. String outJson = objectMapper.writeValueAsString(productDetail);
  7. ObjectReader objectReader = objectMapper.readerForUpdating(existing);
  8. objectReader.readValue(outJson);
  9. repository.save(existing);
  10. return new ResponseEntity<>(existing, HttpStatus.ACCEPTED);
  11. }

集合转集合

  1. String requestData="[]";
  2. List<ProductDetail> list = objectMapper.readValue(requestData,
  3. new TypeReference<List<ProductDetail>>() {
  4. });
  5. repository.saveAll(list);

通过objectMapper的使用,确实让我们少写很多重复的代码。

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