检索结果高亮

实现效果:

核心代码

package ucas.ir.lucene;

import java.io.File;
import java.io.IOException; import javax.print.Doc; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.core.KeywordAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.highlight.Fragmenter;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleSpanFragmenter;
import org.apache.lucene.search.highlight.TokenSources;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer; public class IndexSearch { public static void main(String[] args) {
Directory directory = null;
try {
File indexpath = new File("/Users/yp/Documents/workspace/UCASIR/WebContent/index");
if (indexpath.exists() != true) {
indexpath.mkdirs();
}
// 设置要查询的索引目录
directory = FSDirectory.open(indexpath);
// 创建indexSearcher
DirectoryReader dReader = DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dReader);
// 设置分词方式
Analyzer analyze2 = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);// 标准分词
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(); // 设置查询域
String field="news_title";
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_43, field, analyzer);
// 查询字符串
Query query = parser.parse("阿法狗"); QueryScorer scorer=new QueryScorer(query,field);
SimpleHTMLFormatter fors=new SimpleHTMLFormatter("<span style=\"color:red;\">", "</span>");
Highlighter highlighter=new Highlighter(fors, scorer); System.out.println("query:" + query.toString());
// 返回前10条
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
if (topDocs != null) {
System.out.println("符合条件第文档总数:" + topDocs.totalHits); for (int i = 0; i < topDocs.scoreDocs.length; i++) {
Document doc = searcher.doc(topDocs.scoreDocs[i].doc);
TokenStream tokenStream=TokenSources.getAnyTokenStream(searcher.getIndexReader(), topDocs.scoreDocs[i].doc, field, analyzer);
Fragmenter fragment=new SimpleSpanFragmenter(scorer);
highlighter.setTextFragmenter(fragment);
//高亮news_title域
String str=highlighter.getBestFragment(tokenStream, doc.get("news_title"));//获取高亮的片段,可以对其数量进行限制
System.out.println("高亮title:"+str);
tokenStream=TokenSources.getAnyTokenStream(searcher.getIndexReader(), topDocs.scoreDocs[i].doc, "news_summary", analyzer);
str=highlighter.getBestFragment(tokenStream, doc.get("news_summary"));//获取高亮的片段,可以对其数量进行限制
System.out.println("高亮summary:"+str);
}
}
directory.close();
dReader.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} }

结果:

Lucene查询结果高亮的更多相关文章

  1. lucene 查询+分页+排序

    lucene 查询+分页+排序 1.定义一个工厂类 LuceneFactory 1 import java.io.IOException; 2 3 import org.apache.lucene.a ...

  2. Lucene7.2.1系列(三)查询及高亮

    系列文章: Lucene系列(一)快速入门 Lucene系列(二)luke使用及索引文档的基本操作 Lucene系列(三)查询及高亮 一 准备 创建项目并添加Maven依赖 <dependenc ...

  3. Lucene 查询工具 LQT

    Lucene Query Tool (lqt) 是一个命令行工具用来执行 Lucene 查询并对结果进行格式化输出. 使用方法: 01 $ ./lqt 02 usage: LuceneQueryToo ...

  4. Lucene查询语法详解

    Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询. 下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询 词语搜索,支持 单词 和 ...

  5. Lucene查询条数限制

    运用Lucene进行索引,在查询的时候是有条数限制的 public virtual TopFieldDocs Search(Query query, Filter filter, int n, Sor ...

  6. kibana使用(ELK)、Lucene 查询语法

    Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询. 下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询 词语搜索,支持 单词 和 ...

  7. Lucene 查询分页技术

    常用的Lucene查询代码如下所示,该代码的作用是将path路径下的所有索引信息返回 public String matchAll(String path) { try { Directory dir ...

  8. query_string查询支持全部的Apache Lucene查询语法 低频词划分依据 模糊查询 Disjunction Max

    3.3 基本查询3.3.1词条查询 词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜 ...

  9. 基于Lucene查询原理分析Elasticsearch的性能

    前言 Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统,提供了非常强大而且易用的查询和分析能力,包括全文索引.模糊查询.多条件组合查询.地理位置查询等等,而且具有一定的分析聚合能力.因为其查询场景 ...

随机推荐

  1. z-index的学习整理转述

    前言:这是笔者第一次写博客,主要是学习之后自己的理解.如果有错误或者疑问的地方,请大家指正,我会持续更新! z-index属性描述元素的堆叠顺序(层级),意思是A元素可以覆盖B元素,但是B元素并没有消 ...

  2. CSS基础:内联元素

    简介 内联元素由于涉及到文本字体,读写方向,汉字和字母差异等诸多方面的影响,因此其盒模型比块级元素更加复杂,对于内联非替换元素,比如一行文本,主要由以下几种框构成: "em 框", ...

  3. python 3全栈开发-面向对象之绑定方法(classmethod与staticmethod的区别)、多态、封装的特性property

    一.面向对象绑定方法 一.类中定义的函数分成两大类 1.绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入): 1. 绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法. 为类量身定制 ...

  4. 两个activity的3D翻转动画.md

    一.业务需求 这里在公司项目设计时,用到了一个小的需求,就是点击一个按钮然后整个activity的页面进行3d翻转; 二.设计思路 由于是2个activity的之间的翻转动画,就意味着前90度是A页面 ...

  5. 从零开始系列之vue全家桶(2)安装调试插件vue Devtools

    小白安装前提是会用git,会从github上找东西. 第一步: 我们可以先从github上找到vue-devtools的项目,下载到本地.下载vue-devtools链接. 克隆方法:git clon ...

  6. VINS 估计器之检查视差

    为什么检查视差 VINS里为了控制优化计算量,在实时情况下,只对当前帧之前某一部分帧进行优化,而不是全部历史帧.局部优化帧的数量就是窗口大小.为了维持窗口大小,需要去除旧的帧添加新的帧,也就是边缘化 ...

  7. [LeetCode] Closest Leaf in a Binary Tree 二叉树中最近的叶结点

    Given a binary tree where every node has a unique value, and a target key k, find the value of the n ...

  8. WebApi-路由机制

    一.WebApi路由机制是什么? 路由机制通俗点来说:其实就是WebApi框架将用户在浏览器中输入的Url地址和路由表中的路由进行匹配,并根据最终匹配的路由去寻找并匹配相应的Controller和Ac ...

  9. 从零开始搭建支持http2的web服务

    前段时间开始,公司各项业务开始陆续接入http2,关于http2的优点与所适用的场景网上有很多的文档可以查阅,这里我主要是总结分享一下如何从0到1搭建http2服务. 这里先说明一下,要完成http2 ...

  10. 属性添加get和set方法

    出错信息: Struts Problem Report Struts has detected an unhandled exception: Messages: File: com/myHibern ...