String Two Pointers

Description:

Implement strStr().

Returns the index of the first occurrence of needle in haystack, or -1 if needle is not part of haystack.

字符串匹配问题,效率最高的是用KMP算法,这里用了双重for循环,但是循环条件控制的不好。

我认为这题想AC的关键是测试用例的编写,一定要想全,至少有以下几个:

  1. 分别是null或"",这两者是有区别的,""是表示有字符串的,只是为空,length() 为0,而null表示没有字符串,不存在length()。共有四种组合。
  2. 完全匹配
  3. 不完全匹配:haystack更长;needle更长

my Solution:

public class Solution {
public int strStr(String haystack, String needle) {
if (haystack != null && needle != null) {
if (needle.isEmpty()) {
return 0;
} else {
int j = 0;
int index = 0;
for (int i = 0; i < haystack.length(); i++) {
index = i;
for (j = 0; j < needle.length(); j++) {
if (haystack.charAt(index) != needle.charAt(j)) {
break;
}
index++;
if (index >= haystack.length()) {
j++;
break;
}
}
if (j == needle.length()) {
return i;
}
}
}
}
return -1;
}
}

改进版:

public class Solution {
public int strStr(String haystack, String needle) {
if (haystack != null && needle != null) {
if (needle.isEmpty()) {
return 0;
} else {
for (int i = 0; i < haystack.length() - needle.length() + 1; i++) {
int j = 0;
for (; j < needle.length(); j++) {
if (haystack.charAt(i+j) != needle.charAt(j)) {
break;
}
}
if (j == needle.length()) {
return i;
}
}
}
}
return -1;
}
}

在第一层循环中改变了终止条件,使得速度上快很多,另外少了index变量,空间复杂度也降了。在核心判断条件:haystack.charAt(i+j) != needle.charAt(j)中,使用了双指针的思想。

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