列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表是一个数据的集合,集合内可以放任何数据类型,可对集合方便的增删改查操作。Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法

序号 函数 描述
1 list.append(self,p_object) 给列表后面追加新的对象
2 list.clear(self) 清空列表中的元素
3 list.copy(self) 浅复制列表
4 list.count(self,value) 统计某个元素在列表中出现的次数
5 list.extend(self,iterable) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
6

list.index(self, value, start=None, stop=None)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
7 list.insert(self,index,start=None,stop=None) 将对象插入列表
8 list.pop(self,index=None) 移除列表中的一个元素(默认最后一个),并返回该元素的值
9 list.remove(self,value) 移除列表中某个值的第一个匹配项,从左找到第一个指定元素
10 list.reverse(self,value) 反向列表中的元素
11 list.sort(self,key=None,reverse=False) 对原列表进行排序

一,List list()方法

  list()方法将元组转换为列表

  注意:元祖与列表是非常相似的,区别在于元组的元素值不能修改,元祖是放在括号中,列表是放在方括号里面的。

a_tuple = ('123','abc',123)
a_list = list(a_tuple)
print(a_tuple)
print(a_list)
结果:
('123', 'abc', 123)
['123', 'abc', 123]

二,创建一个列表

  只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下:

a_list = [1,2,3,4,5,6]
b_list = ['a','b','c','d']
c_list = ['a','b','c',1,2,3,4]

三,访问列表中的值

  与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

a_list = [1,2,3,4,5,6]
b_list = ['a','b','c','d']
c_list = ['a','b','c',1,2,3,4]
print(a_list[0])
print(b_list[1:3])
print(c_list[:])
结果:
1
['b', 'c']
['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 4]

四,更新列表

  可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:

a_list = [1,2,3,4,5,6]
b_list = ['a','b','c','d']
c_list = ['a','b','c',1,2,3,4]
a_list[0] = 123
print(a_list)
b_list.append("efg")
print(b_list)
结果:
[123, 2, 3, 4, 5, 6]
['a', 'b', 'c', 'd', 'efg']

五,删除列表元素

  1,可以使用 del 语句来删除列表的的元素,

  2,可以使用pop()移除某元素并返回该元素,

  3,使用remove()删除从左找到的第一个指定元素,如下实例:

a_list = [1,2,3,4,5,6]
b_list = ['a','b','c','d']
c_list = ['a','b','c',1,2,3,4,1]
del a_list[2]
print(a_list)
b = b_list.pop()
print(b)
c = c_list.pop(2) #也可以删除指定元素,并返回
print(c)
d = c_list.remove(1)
print(c_list)
结果:
[1, 2, 4, 5, 6]
d
c
['a','b','c',2,3,4,1]

  

六,列表脚本操作符

  列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

Python 表达式 结果 描述
len([1, 2, 3]) 3 长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复
3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3 迭代

七,列表操作函数

    1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素 
    2、len(list):列表元素个数 
    3、max(list):返回列表元素最大值 
    4、min(list):返回列表元素最小值 
    5、list(seq):将元组转换为列表

八,列表排序

  注意排序优先级:数字>大写字母>小写字母>符号>中文

  1,永久性排序:sort()

  2,临时性排序:sorted()

  3,反转排序:reverse()

l1 = ["排序","?","123","w","W"]
l2 = ['1','2','3']
a = l1.sort() #永久性排序,就是这个列表就变了
print(l1)
b =sorted(l2) #临时性排序,就是可以赋值某个变量
print(b)
c = l1.reverse()
print(l1)
结果:
['123', '?', 'W', 'w', '排序']
['1', '2', '3']
['排序', 'w', 'W', '?', '123']

九,遍历列表

  除了一般的遍历,还可以遍历切片列表

list=['1','2','3']
for value in list:#末尾加上冒号
print(value)#每次循环都把list列表中的值赋给value,赋值从索引号0开始#循环的语句需要缩进 结果:
1
2
3 list=['1','2','3','4','5','6','7']
for value in list[3:]:#遍历索引3之后的数值
print(value) 结果:
4
5
6
7

十,创建数值列表

  1,使用range()函数生成一系列数值

  2,遍历range()函数生成的数值

value=list(range(0,6))#range()生成0~6的数值,list()函数把数值转换成列表
print(value)
结果:
[0, 1, 2, 3, 4, 5] for value in range(0,6):#range(0,6)顺序生成从0到5的数值
print(value)
结果:
0
1
2
3
4
5 >>> range(1,5)#代表从1到5(不包含5)----------------[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2) #代表从1到5,每次加2(不包含5)-----[1, 3]
>>> range(5) #代表从0到5(不包含5)-----------------[0, 1, 2, 3, 4]

  

十一,复制列表

  1,复制整个列表

  2,复制切片列表

list=['1','2','3','4','5']
list_2=list[:]#从起始索引到末尾索引
print(list_2)
结果:
['1', '2', '3', '4', '5'] list=['1','2','3','4','5']
list_2=list[:]#从起始索引到索引3
print(list_2)#输出['1','2','3']
结果:
['1', '2', '3', '4', '5']

十二,列表切片

切片操作(slice)可以从一个字符串中获取子字符串(字符串的一部分)。我们使用一对方括号、起始偏移量start、终止偏移量end 以及可选的步长step 来定义一个分片。

格式: [start:end:step]

  • • [:] 提取从开头(默认位置0)到结尾(默认位置-1)的整个字符串
  • • [start:] 从start 提取到结尾
  • • [:end] 从开头提取到end - 1
  • • [start:end] 从start 提取到end - 1
  • • [start:end:step] 从start 提取到end - 1,每step 个字符提取一个
  • • 左侧第一个字符的位置/偏移量为0,右侧最后一个字符的位置/偏移量为-1
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> list[0:] #列出索引0以后的---------[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> list[1:] #列出索引1以后的---------[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> list[:-1] #列出索引-1之前的-------[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list[1:3] #列出索引1到3之间的-----[2] #形成reverse函数的效果:
>>> list[::-1]#[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> list[::-2]#[7, 5, 3, 1] >>> range(1,5)#代表从1到5(不包含5)----------------[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2) #代表从1到5,每次加2(不包含5)-----[1, 3]
>>> range(5) #代表从0到5(不包含5)-----------------[0, 1, 2, 3, 4]

十三,tuple,dict,list之间的转换

  直接声明的list和tuple无法通过dict()转换成dict类型

  直接声明的dict可以通过tuple()和list()分别转换成tuple和list类型(结果只包含了keys),可是此时却能通过dict()反转回原来的dict类型

13-1、字典
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7}
#字典转为字符串
str(dict)
#字典可以转为元组
tuple(dict)
#字典可以转为元组
tuple(dict.values())
#字典转为列表
list(dict)
#字典转为列表
dict.values

13-2、元组

tup=(1, 2, 3, 4, 5,6,7,8)
#元组转为字符串
tup.__str__()
#元组转为列表
list(tup)
#元组不可以转为字典

13-3、列表

nums=[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13];
#列表转为字符串
str(nums)
#列表转为元组
tuple(nums)
#列表不可以转为字典

13-4、字符串

str="(1,2,3)"
#字符串转为元组
tuple(eval(str))
#字符串转为列表
list(eval("(1,2,3)"))
#字符串转为字典
str1="{'name':'ljq', 'age':24}"
eval(str1)

十四,列表的练习

写代码,要求实现下面每一个功能

  li=['alex','eric','rain']

  1,计算列表长度并输出

  2,列表中追加元素“servn",并输出添加后的列表

  3,请在列表的第一个位置插入元素‘tony’,并输出添加后的列表

  4,请修改列表位置元素‘kelly’,并输出修改后的列表

  5,请在列表删除元素‘eric’,并输出删除后的列表

  6,请删除列表中的第2个元素,并输出删除后的元素的值和删除元素后的列表

  7,请删除列表中的第三个元素,并输出删除后的列表

  8,请删除列表的第2到4个元素,并输出删除元素后的列表

  9,请用for len range输出列表的索引

  10,请使用enumrate输出列表元素和序号

  11,请使用for循环输出列表中的所有元素

# li = ['alex','eric','rain']
# 1,计算列表长度并输出
# print(len(li))
# 列表中追加元素“seven”,并输出添加后的列表
# li.append('seven')
# print(li)
# 请在列表的第1个位置插入元素“Tony”,并输出添加后的列表
# li.insert(1,'tony')
# print(li)
#请修改列表第2个位置的元素为“Kelly”,并输出修改后的列表
# li[1] ='kelly'
# print(li)
# 请删除列表中的元素“eric”,并输出修改后的列表
# a =li.pop(2)
# print(li)
# li.remove('eric')
# print(li)
# 请删除列表中的第2个元素,并输出删除元素后的列表
# b =li.pop(1)
# print(b)
# print(li)
# 请删除列表中的第2至4个元素,并输出删除元素后的列表
# c = li[2:4]
# d = set(li)-set(c)
# # print(list(d))
# del li[1:4]
# print(li)
# 请将列表所有的元素反转,并输出反转后的列表
# e = li.reverse()
# print(li)
# 请使用for、len、range输出列表的索引
# for i in range(len(li)):
# print(i)
# 请使用enumrate输出列表元素和序号(序号从100开始)
# for index in enumerate(li):
# print(index)
# for index,i in enumerate(li,100):
# print(index,i)
# for i in li:
# print(i)

十五,写代码,有如下元组,请按照功能要求实现每一个功能

  tu = ('alex','eric,'rain')

  1,计算元组的长度并输出

  2,获取元祖的第二个元素,并输出

  3,获取元祖的第1-2个元素,并输出

  4,请用for输出元祖的元素

  5,请使用for,len,range输出元组的索引

  6,请使用enumerate输出元组元素和序号,(从10开始)

tu = ('alex','eric','rain')
#   1,计算元组的长度并输出
print(len(tu))
#   2,获取元祖的第二个元素,并输出
print(tu[1])
#   3,获取元祖的第1-2个元素,并输出
print(tu[0:2])
#   4,请用for输出元祖的元素
for i in tu:
print(i)
#   5,请使用for,len,range输出元组的索引
for i in range(len(tu)):
print(i)
#   6,请使用enumerate输出元组元素和序号,(从10开始)
for index,i in enumerate(tu,10):
print(index,i)

  

十六,list中的append和extend的区别

  • list.append(object) 向列表中添加一个对象object
  • list.extend(sequence) 把一个序列seq的内容添加到列表中

举例如下:

使用append的时候,是将new_media看作一个对象,整体打包添加到music_media对象中。

music_media = ['compact disc', '8-track tape', 'long playing record']
new_media = ['DVD Audio disc', 'Super Audio CD']
music_media.append(new_media)
print music_media
>>>['compact disc', '8-track tape', 'long playing record', ['DVD Audio disc', 'Super Audio CD']]

  

使用extend的时候,是将new_media看作一个序列,将这个序列和music_media序列合并,并放在其后面。

music_media = ['compact disc', '8-track tape', 'long playing record']
new_media = ['DVD Audio disc', 'Super Audio CD']
music_media.extend(new_media)
print music_media
>>>['compact disc', '8-track tape', 'long playing record', 'DVD Audio disc', 'Super Audio CD']

  

17 Python 统计列表中的重复项出现的次数的方法

  对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来。

  方法1:

mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
#myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复项
myset = set(mylist) for item in myset:
res = mylist.count(item)
print("the %d has found %d" %(item,mylist.count(item)))

  方法2:

List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
a = {}
for i in List:
if List.count(i)>1:
a[i] = List.count(i)
print (a)

  利用字典的特性来实现。

  方法3:

>>> from collections import Counter
>>> Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])
Counter({1: 5, 2: 3, 3: 2})

  方法4:

l=[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9]

count_times = []
for i in l :
count_times.append(l.count(i)) m = max(count_times)
n = l.index(m) print (l[n])

  其实现原理就是把列表中的每一个数出现的次数在其对应的位置记录下来,然后用max求出出现次数最多的位置。只用这段代码的话,有一个缺点,如果有多个结果,最后的现实的结果只是出现在最左边的那一个,不过解决方法也很简单。

十八 sort与sorted函数排序的区别

  Python list内置sort() 方法用来排序,也可以使用Python内置的全局sorted() 方法对可迭代的序列排序生成新的序列。

sort()函数

  首先看一个例子:

lis1 = [3,5,6,8,9]
lis1.sort()
print(lis1)

  使用sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list,通常此方法不如sorted()方便,但是如果你不需要保留原来的list,此方法将更有效sort()。sort()方法不能对字典dict进行排序。

sorted() 函数

  再看一个例子:

lis1 = [3,5,6,8,9,1]
res = sorted(lis1)
print(lis1)
print(res)
# [3, 5, 6, 8, 9, 1]
# [1, 3, 5, 6, 8, 9]

  sorted()不会改变原来的list,而是会返回一个新的已经排序好的list。

集合操作方法详解,请看下面博客:http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8423273.html

字典操作方法详解,请看下面博客:http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8421724.html

字符串操作方法详解,请看下面博客:http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8419009.html

python 列表操作方法详解的更多相关文章

  1. python列表操作方法详解

      列表 列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表是一个数据的集合,集合内可以放任何数据类型,可对集合方便的增删改查操作.Python已经内置确定序列的长度以及确 ...

  2. python 字符串操作方法详解

    字符串序列用于表示和存储文本,python中字符串是不可变对象.字符串是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,一对单,双或三引号中间包含的内容称之为字符串.其中三引号可以由多行组成,编写 ...

  3. python 字典操作方法详解

    字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,key 类型需要时被哈希,其键可以是数字.字符串.元组,这种结构类型也称之为映射.字典类型是Python中唯一內建的映射类型. 注意,浮点数比较很不精确, ...

  4. python 集合操作方法详解

    说集合之前,我们先说一个小例子,假设某公司有五个人喜欢打篮球,五个人喜欢打游戏,问即打游戏有打篮球 的人都有哪些? play_basketball = ['a','b','c','d','e'] pl ...

  5. python第七篇:Python 列表操作详解

    Python列表操作详解 list函数 list()   #生成一个空的列表 list(iterable)  #用可迭代对象初始化一个列表 列表的 and 运算和 or 运算 列表and运算 > ...

  6. python字符串操作方法详解

      字符串 字符串序列用于表示和存储文本,python中字符串是不可变对象.字符串是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,一对单,双或三引号中间包含的内容称之为字符串.其中三引号可以由多 ...

  7. python字典操作方法详解

    前言 字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,key 类型需要时被哈希,其键可以是数字.字符串.元组,这种结构类型也称之为映射.字典类型是Python中唯一內建的映射类型. 注意,浮点数比较很不 ...

  8. Python列表切片详解([][:][::])

    Python切片是list的一项基本的功能,最近看到了一个程序,里面有这样一句类似的代码: a = list[::10] 1 不太明白两个冒号的意思就上网百度,发现大多数人写的博客中都没有提到这一个用 ...

  9. python集合操作方法详解

    前言 说集合之前,我们先说一个小例子,假设某公司有五个人喜欢打篮球,五个人喜欢打游戏,问即打游戏有打篮球的人都有哪些? play_basketball = ['a','b','c','d','e'] ...

随机推荐

  1. CTF---Web入门第十六题 天下武功唯快不破

    天下武功唯快不破分值:10 来源: 北邮天枢战队 难度:易 参与人数:10787人 Get Flag:2264人 答题人数:3373人 解题通过率:67% 看看响应头 格式:CTF{ } 解题链接: ...

  2. CTF---Web入门第八题 Guess Next Session

    Guess Next Session分值:10 来源: iFurySt 难度:易 参与人数:3870人 Get Flag:1672人 答题人数:1690人 解题通过率:99% 写个算法没准就算出来了, ...

  3. java web开发 高并发处理

    转自:http://blog.csdn.net/zhangzeyuaaa/article/details/44542161 java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理 ...

  4. 【Zigbee技术入门教程-01】Zigbee无线组网技术入门的学习路线

    [Zigbee技术入门教程-01]Zigbee无线组网技术入门的学习路线 广东职业技术学院  欧浩源 一.引言    在物联网技术应用的知识体系中,Zigbee无线组网技术是非常重要的一环,也是大家感 ...

  5. visual studio添加lib库

    方法1: 通过设置工程配置来添加lib库. A.添加工程的头文件目录:工程---属性---配置属性---c/c++---常规---附加包含目录:加上头文件存放目录. B.添加文件引用的lib静态库路径 ...

  6. Asp.net Core 跨域配置

    一般情况WebApi都是跨域请求,没有设置跨域一般会报以下错误 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested ...

  7. RequireJS(一)

    RequireJS: RequireJS中文网:http://www.requirejs.cn/ 解决HTML引入大量js文件导致的问题: 首先是加载的时候,浏览器会停止网页渲染,加载文件越多,网页失 ...

  8. 二叉搜索树的平衡--AVL树和树的旋转(图解)

    二叉搜索树只有保持平衡时其查找效率才会高. 要保持二叉搜索树的平衡不是一件易事.不过还是有一些非常经典的办法可以做到,其中最好的方法就是将二叉搜索树实现为AVL树. AVL树得名于它的发明者 G.M. ...

  9. linux 巨页使用测试

    这里记录测试巨页的mmap使用,测试代码和<linux 巨页使用测试以及勘误1>类似. 跟踪脚本如下: probe kernel.function("hugetlb_reserv ...

  10. [Git] git log命令

    这是git的新系列,不常用的命令和其参数比较容易记不住,干脆将常用的记录下来,日后查查方便也是好的,一篇文章一个git命令,长短根据命令有所不同. git log命令主要用于查看提交历史,同时根据添加 ...