Python super使用

一 基础使用

　　在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：

 #!/usr/bin/env python
 # _*_ coding: UTF-8 _*_
 # Author:taoke

 class baseClass(object):
     def __init__(self):
         print("baseClass______in")
         print("baseClass______out")

 class A(baseClass):
     def __init__(self):
         print("A_____________in")
         super(A,self).__init__()
         print("A_____________out")

 if __name__ == "__main__":
     a = A()

运行结果:

 A_____________in
 baseClass______in
 baseClass______out
 A_____________out

二 深入使用

　　看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。

让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

 #!/usr/bin/env python
 # _*_ coding: UTF-8 _*_
 # Author:taoke

 class baseClass(object):
     def __init__(self):
         print("baseClass_____in")
         print("baseClass_____out")

 class A(baseClass):
     def __init__(self):
         print("A_____________in")
         super(A,self).__init__()
         print("A_____________out")

 class B(baseClass):
     def __init__(self):
         print("B_____________in")
         super(B, self).__init__()
         print("B_____________out")

 class C(A,B):
     def __init__(self):
         print("C_____________in")
         super(C,self).__init__()
         print("C_____________out")

 if __name__ == "__main__":
     t = C()

运行结果:

 C_____________in
 A_____________in
 B_____________in
 baseClass_____in
 baseClass_____out
 B_____________out
 A_____________out
 C_____________out

其中，baseClass 是父类，A, B 继承自 baseClass, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：

   baseClass
      /  \
     /    \
    A      B
     \    /
      \  /
       C

如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 A_____________in 的下一句不是baseClass_____in而是 B_____________in。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。

三 MRO 列表

　　事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

 print(C.mro())

运行结果:

 [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

　　1.子类永远在父类前面

　　2.如果有多个父类,会根据它们在列表中的顺序被检查

　　3.如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

四 super原理

　　super 的工作原理如下：

 def super(cls, inst):
     mro = inst.__class__.mro()
     return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

• 获取 inst 的 MRO 列表
• 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

回到前面的例子,根据[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]

运行顺序为:

 C
 {
     print("C_____________in")
 　　A
 　　{
        print("A_____________in")
 　　　　B
 　　　　{
           print("B_____________in")
 　　　　　　baseClass
 　　　　　　{
 　　　　　　　　print("baseClass_____in")
               print("baseClass_____out")
 　　　　　　}
            print("B_____________out")
 　　　　}
        print("A_____________out")
 　　}
     print("C_____________out")
 }

整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。

小结:

• 事实上，super 和父类没有实质性的关联。
• super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。