• 分类预测不能使用linear regression, linear regression算法对于分类预测效果很差,应使用logistic regression算法
  • Logistic regresstion = a Classification algorithm 一种分类预测算法
  • Logistic regression model: 
  • Sigmoid function = Logistic function  
  • Logistic function的曲线图(y值处于0与1之间【z->+∞时g(z)->1,z->-∞时,g(z)->0】,符合分类算法对于output的要求)  
  • 对于output(hΘ(x)的结果)的解释: 

为y=1的概率.

Logistic regression

当hθ(x)>=0.5时 即  θTx>=0 ,y=1

当hθ(x)<0.5时   即  θTx<0 ,   y=0

machine learning(8) -- classification的更多相关文章

  1. machine learning(9) -- classification:Decision boundary

    machine learning(9) -- classification:Decision boundary 上图的decision boundary是一条直线,是属于预测函数的一个属性(当参数已经 ...

  2. machine learning(11) -- classification: advanced optimization 去求cost function最小值的方法

    其它的比gradient descent快, 在某些场合得到广泛应用的求cost function的最小值的方法 when have a large machine learning problem, ...

  3. machine learning(12) -- classification: One-vs-all classfication

    Multiclass classification例子: 邮箱的邮件的分类: 工作邮件,私人邮件,朋友的邮件,兴趣爱好的邮件 医学诊断: 没有生病,患有流感,患有普通感冒 天气: 晴天,兩,多云等 O ...

  4. machine learning(10) -- classification:logistic regression cost function 和 使用 gradient descent to minimize cost function

    logistic regression cost function(single example) 图像分布 logistic regression cost function(m examples) ...

  5. How do you explain Machine Learning and Data Mining to non Computer Science people?

    How do you explain Machine Learning and Data Mining to non Computer Science people?   Pararth Shah, ...

  6. Java Machine Learning Tools & Libraries--转载

    原文地址:http://www.demnag.com/b/java-machine-learning-tools-libraries-cm570/?ref=dzone This is a list o ...

  7. Machine Learning and Data Mining(机器学习与数据挖掘)

    Problems[show] Classification Clustering Regression Anomaly detection Association rules Reinforcemen ...

  8. 基于Windows 机器学习(Machine Learning)的图像分类(Image classification)实现

    今天看到一篇文章  Google’s Image Classification Model is now Free to Learn  说是狗狗的机器学习速成课程(Machine Learning C ...

  9. How to handle Imbalanced Classification Problems in machine learning?

    How to handle Imbalanced Classification Problems in machine learning? from:https://www.analyticsvidh ...

随机推荐

  1. laravel 提交空字符串会被转成null解决方法

    在app\Http\Kernel.php文件夹中,注释全局中间件: \Illuminate\Foundation\Http\Middleware\ConvertEmptyStringsToNull:: ...

  2. Semi-supervised learning for Text Classification by Layer Partitioning

    本文是arxiv上一篇较短的文章,之所以看是因为其标题中半监督和文本分类吸引了我.不过看完之后觉得所做的工作比较少,但想法其实也挺不错. 大多数的半监督方法都选择将小扰动施加到输入向量或其表示中,这种 ...

  3. 双链表的基本实现与讲解(C++描述)

    双链表 双链表的意义 单链表相对于顺序表,确实在某些场景下解决了一些重要的问题,例如在需要插入或者删除大量元素的时候,它并不需要像顺序表一样移动很多元素,只需要修改指针的指向就可以了,其时间复杂度为 ...

  4. [转帖]Hive 快速入门(全面)

    Hive 快速入门(全面) 2018-07-30 16:11:56 琅琊山二当家 阅读数 4343更多 分类专栏: hadoop 大数据   转载: https://www.codercto.com/ ...

  5. java通过jasper文件生成jpg图片

    iReport资料紧俏,整理好就赶紧传上来: 工具类:JpgExport public class JpgExportUtil { public static String Export(Map< ...

  6. NOIP2017[提高组] 宝藏 题解

    解析 我们观察范围可以发现n非常的小,(一般来说不是搜索就是状压dp)所以说对于这题我们可以用记忆化搜索或者dp,我们发现起点不同那么最终答案也就不同,也就是说答案是跟起点有关的,于是我们便可以想到去 ...

  7. 11款航拍辅助APP【转】

    盘点丨11款航拍辅助APP_宇辰网_让世界读懂无人机_全球专业无人机资讯|电商|大数据服务平台

  8. git合并原则

    目前实验结果为: 假设有master和branch1,用master合并branch1时(在master分支中执行git merge branch1): 1.在同一个地方,master做了修改,bra ...

  9. Tomcat HTTP connector和AJP connector

    Tomcat服务器通过Connector连接器组件与客户程序建立连接,“连接器”表示接收请求并返回响应的端点.即Connector组件负责接收客户的请求,以及把Tomcat服务器的响应结果发送给客户. ...

  10. Java 处理异常 9 个最佳实践,你知道几个?

    1. 在Finally中清理资源或者使用Try-With-Resource语句 使用Finally Java 7的Try-With-Resource语句 2. 给出准确的异常处理信息 3. 记录你所指 ...