Python+request 获取响应(elapsed)和响应时间(timeout)《七》
requests发请求时,接口的响应时间,也是我们需要关注的一个点,如果响应时间太长,也是不合理的。
如果服务端没及时响应,也不能一直等着,可以设置一个timeout超时的时间
具体的实现如下:
超时(默认单位:s):
timeout=0.5:设置到不大于0.5s的超时时间
timeout=(0.5,0.8):设置区间时间的等待
当出现超时时,则会抛出此异常:requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool
获取响应时间:
r.elapsed.total_seconds()
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from requests import exceptions try:
#timeout=0.1 ,timeout=(0.5,0.8)
r = requests.post(url=url, data=data, headers=headers, verify=False, timeout=0.5) r.elapsed.total_seconds() #获取实际的响应时间
print r.json()
except exceptions.Timeout as e: print("抛出异常")
进阶:
如需要统一所有的测试接口的超时时间都可设置一致的话,那么只需要将timeout添加到配置文件中,统一进行管控即可,在测试的接口中timeout直接给定参数,那么在后期的更改timeout的超时时间,只在配置文件中更改即可。如果timeout的超时时间不需要那么的统一,则只需在每个请求的接口中写即可。
示例:
(1)在 host_header.yaml 的配置文件中添加timeout
########################## 测试环境,通用的headers配置 ######################################
#请求接口的url的域名
host: https://testapp.goodiber.com/v2/ #dev1的测试环境域名 #请求接口的请求头中的共用参数
headers:
"version": "2.3.0"
"version-id": ""
"os": "ios"
"sign": ""
"is-test": "" #设置的超时时间
timeout: 10
(2)在使用的py文件,login.py 文件中调用即可。
import yaml
import sys,os
import json # 导入yaml中的host
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8") root_path = os.getcwd()[:-5]
with open(root_path + "/Config/host_header.yaml", 'rb') as f:
data = yaml.load(f)
host = data["host"]
timeout = data["timeout"] .....前面的url、headers的编写此处省略 r = requests.post(url=url, data=data, headers=headers, verify=False,timeout = timeout) #直接给定timeout参数即可
get_reponse = r.json() # 获取到reponse返回的所有内容
result = json.dumps(get_reponse, encoding="utf-8", ensure_ascii=False) #将获取到的reponse中的中文已utf-8的格式显示。否则显示Unicode
Python+request 获取响应(elapsed)和响应时间(timeout)《七》的更多相关文章
- python request获取ip、获取登录设备
from flask import request 获取ip request.remote_addr 获取登录设备 request.user_agent.string
- python request 获取cookies value值的方法
import requests res = requests.get(url) cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(res.cookies) pr ...
- request的响应时间elapsed和超时timeout
前言:requests发请求时,接口的响应时间,也是我们需要关注的一个点,如果响应时间太长,也是不合理的 1.获取接口请求的响应时间 r.elapsed.total_seconds() import ...
- python获取响应某个字段值的三种方法
近期将要对两个接口进行测试,第一个接口的响应值是第二个接口的查询条件.为了一劳永逸,打算写个自动化测试框架.因为请求和响应都是xml格式的,遇到的问题就是怎么获取xml响应的某一个值.尝试了很多博客的 ...
- Python+requests 发送简单请求--》获取响应状态--》获取请求响应数据
Python+requests 发送简单请求-->获取响应状态-->获取请求响应数据 1.环境:安装了Python和vscode编译器(Python自带的编译器也ok).fiddler抓包 ...
- Python + request接口测试中Cookie和Session的获取和使用
Cookie和Session的简单理解 由于Http协议是无状态的,所以产生了cookie和session进行状态的管理. 从哪里来,在哪里,到哪里去: --> Cookie是由服务端生成,存 ...
- python+request 常用基础学习笔记
1.pycharm,避免控制台输出的json内容中文出现乱码. #注:乱码为Unicode格式:\u6d4b\u8bd5.加入如下代码后正确返回中文:测试 get_result = r.json() ...
- (转)python request用法
强烈推荐!requests官方文档已有了中文版,请见http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ requests是python的一个HTTP客户端库,跟ur ...
- Python+request超时和重试
Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接 ...
随机推荐
- Scala调用Kafka的生产者和消费者Demo,以及一些配置参数整理
kafka简介 Kafka是apache开源的一款用Scala编写的消息队列中间件,具有高吞吐量,低延时等特性. Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受 ...
- Linux十大顶级发行版本
当前顶级发行版概览 对于Linux新手来说,在各发行版之间困惑得进行选择和不断增加的数量实在令人头晕.这就是写作本文的原因,其中列出的10个(附加一个值得一提的FreeBSD,BSD一族中最为流行 ...
- C++ std::string 在一个字符串前插入一个字符串几种方式
目录 1.直接使用字符串相加 2.使用insert函数 比较:通过Quick C++ Benchmarks 可得到结果 1.直接使用字符串相加 std::string a = "hello& ...
- Destination高级特性
一.组合队列 Composite Destinations 组合队列允许用一个虚拟的destination代表多个destinations.这样就可以通过composite destinations在 ...
- react以组件为中心的代码分割和懒加载
背景 随着项目越来越复杂,功能够越来越多,JS单个文件就会比较臃肿,js代码拆分显得必不可少. Js文件拆分主要分为按照路由进行js拆分.按照组件进行js拆分. 按照路由拆分:因为本项目请求路径得原因 ...
- Nginx 不支持WebSocket TCP
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade";
- (二十)SpringBoot之集成mybatis:使用mybatis注解
一.使用mybatis注解的集成 1.1 引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springfram ...
- 一:项目简介(node express vue elementui axios)
一:项目基本构造 ** 项目一共有 16 个页面,是一个电商网销项目,自己在网上的某网上找的一个要做的网站的设计图: 页面主要包括: 登录页 -- 注册页 -- 首页 -- 产品列表页 -- 产品详 ...
- maccms代码审计
由于工作原因,分析了很多的cms也都写过文章,不过觉得好像没什么骚操作都是网上的基本操作,所以也就没发表在网站上,都保存在本地.最近突然发现自己博客中实战的东西太少了,决定将以前写的一些文章搬过来,由 ...
- K2 BPM_【解决方案】从流程梳理到落地,K2为企业打造流程管理闭环_全业务流程管理专家
很多企业在进行流程管理体系建设的过程中,往往急于求成,还没有理清楚要“做什么”和“怎么做”,就开始大刀阔斧地进行改革优化.管理目标.建设标准的不统一,使得体系建设之间内容重复.要求冲突等现象层出不穷. ...