1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决

场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多。线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条。
所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来。
解决方案:”
这种时候只能操作临时扩容,以更快的速度去消费数据了。具体操作步骤和思路如下:
①先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有consumer都停掉。

②临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量(新建一个topic,partition是原来的10倍)。

③然后写一个临时分发消息的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的消息,消费之后不做耗时处理,直接均匀轮询写入临时建好分10数量的queue里面。

④紧接着征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消费一个临时queue的消息。

⑤这种做法相当于临时将queue资源和consumer资源扩大10倍,以正常速度的10倍来消费消息。

⑥等快速消费完了之后,恢复原来的部署架构,重新用原来的consumer机器来消费消息。

2.消息设置了过期时间,过期就丢了怎么办

假设你用的是rabbitmq,rabbitmq是可以设置过期时间的,就是TTL,如果消息在queue中积压超过一定的时间就会被rabbitmq给清理掉,这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里,而是大量的数据会直接搞丢。
解决方案:
这种情况下,实际上没有什么消息挤压,而是丢了大量的消息。所以第一种增加consumer肯定不适用。
这种情况可以采取 “批量重导” 的方案来进行解决。
在流量低峰期(比如夜深人静时),写一个程序,手动去查询丢失的那部分数据,然后将消息重新发送到mq里面,把丢失的数据重新补回来。

3.积压消息长时间没有处理,mq放不下了怎么办

如果走的方式是消息积压在mq里,那么如果你很长时间都没处理掉,此时导致mq都快写满了,咋办?这个还有别的办法吗?
解决方案:
这个就没有办法了,肯定是第一方案执行太慢,这种时候只好采用 “丢弃+批量重导” 的方式来解决了。

首先,临时写个程序,连接到mq里面消费数据,收到消息之后直接将其丢弃,快速消费掉积压的消息,降低MQ的压力,然后走第二种方案,在晚上夜深人静时去手动查询重导丢失的这部分数据。

上一篇《如何保证消息按顺序执行

下一篇《如果让你设计一个MQ,你怎么设计

关于MQ的几件小事(六)消息积压在消息队列里怎么办的更多相关文章

  1. 关于MQ的几件小事(五)如何保证消息按顺序执行

    1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常.举例: 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据 ...

  2. 关于MQ的几件小事(七)如果让你设计一个MQ,你怎么设计

    其实回答这类问题,说白了,起码不求你看过那技术的源码,起码你大概知道那个技术的基本原理,核心组成部分,基本架构构成,然后参照一些开源的技术把一个系统设计出来的思路说一下就好 比如说这个消息队列系统,我 ...

  3. 关于MQ的几件小事(四)如何保证消息不丢失

    1.mq原则 数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决:不能少,就是说不能丢失数据.如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的. 2 ...

  4. 关于MQ的几件小事:如何保证消息队列的高可用

    原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908797.html 1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用.RabbitMQ有三种模式 ...

  5. 关于MQ的几件小事(二)如何保证消息队列的高可用

    1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用.RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式. (1)单机模式: 单机模式就是demo级别的,生产中不会有人使 ...

  6. 关于MQ的几件小事:消息队列的用途、优缺点、技术选型

    原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908789.html 1.为什么使用消息队列? (1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式 ...

  7. 关于MQ的几件小事(三)如何保证消息不重复消费

    1.幂等性 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或 ...

  8. 关于MQ的几件小事(一)消息队列的用途、优缺点、技术选型

    1.为什么使用消息队列? (1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系,这样 ...

  9. 关于redis的几件小事(六)redis的持久化

    1.redis持久化的意义 redis持久化的意义,在于 故障恢复 . 如果没有对数据进行持久化,那么如果redis遇到灾难性的故障,就会丢失所有的数据. 如果通过redis的持久化机制将数据持久化到 ...

随机推荐

  1. sql数据库为null时候ASP语句判断问题

    我有一个表test1,有字段num,字段num有null值,也有空值,也有其他值,我要用asp语句判断我查询出来的num的值是否为null值.应该怎么写 严谨一点,要有两层判断: If IsNull( ...

  2. C++线程互斥、同步

     一.线程互斥 如果多个线程需要访问且可能修改同一个变量,那么需要加锁,保证同一时刻只有一个线程可以访问,这个动作即最小“原子操作” 方式1: 使用c++提供的类mutex,lock,unlock即可 ...

  3. 123457123456#0#-----com.threeapp.headsoccer----宝宝头球大战

    com.threeapp.headsoccer----宝宝头球大战

  4. MVC模式实现注册登录

    很多人对MVC模式搞不懂,刚开始是我也犯迷糊,知道看到一个前辈写的代码,我顿时有的恍然大悟,拿来分享给各位 MVC: 就是M:模型.V:视图(前台界面)C:后台处理的servlet 话不多说.上代码 ...

  5. Egret入门学习日记 --- 第十四篇(书中 5.4~5.6节 内容)

    第十四篇(书中 5.4~5.6节 内容) 书中内容: 总结 5.4节 内容重点: 1.如何编写自定义组件? 跟着做: 重点1:如何编写自定义组件? 文中提到了重要的两点. 好,我们来试试看. 第一步, ...

  6. 【ARM-Linux开发】嵌入式操作系统上的小型数据库移植SQLite

    近段时间在学数据库,因为自身需求,所以注重研究了点嵌入式sqlite数据库,SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品 ...

  7. Linux 教程学习笔记

    目录 一.Linux 系统启动过程 1.分为 5 个阶段 3.shell.操作系统.内核的关系 二.Linux 系统目录结构 三.Linux 文件基本属性 1.Linux文件属性 3.更改文件属性: ...

  8. webpack官网demo起步中遇到的问题

    在webpack官网demo一开始搭建中 

  9. mysql主从同步原理及错误解决

    mysql主从同步的原理: 1.在master上开启bin-log日志功能,记录更新.插入.删除的语句. 2.必须开启三个线程,主上开启io线程,从上开启io线程和sql线程. 3.从上io线程去连接 ...

  10. shell将txt转换为csv

    cat aa.txt | tr -s '[:blank:]' ',' > bb.csv