原文来自MySQL 5.7 官方手册:12.20.3 MySQL Handling of GROUP BY

  SQL-92和更早版本不允许SELECT列表,HAVING条件或ORDER BY列表引用未在GROUP BY子句中命名的非聚合列的查询。即以下查询是被禁止的:

SELECT o.custid, c.name, MAX(o.payment)
FROM orders AS o, customers AS c
WHERE o.custid = c.custid
GROUP BY o.custid;

  SQL-1999以及更高版本允许将这种查询作为一个可选项,前提是这些列在功能上依赖GROUP BY列(if they are functionally dependent on GROUP BY columns)——如果name和custid之间存在这种关系,则查询是合法的,例如custid是customer的一个主键。

  MySQL 5.7.5及更高版本实现了对功能依赖的检测。如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式(默认情况下是这样),MySQL会拒绝在Select列别、Having条件或者ORDER BY列表中有引用既未在GROUP BY子句中命名也未在功能上依赖于它们的非聚合列。

  在5.7.5之前,MySQL不检测功能依赖性,默认情况下不启用ONLY_FULL_GROUP_BY。(难怪,我的是5.7.21,默认不开启。)

  那当不启用ONLY_FULL_GROUP_BY时,MySQL就不得不接受前面这种查询。在这种情况下,服务器可以自由选择每个组中的任何值,因此除非它们相同,否则所选的值是不确定的,这可能不是您想要的。

  此外,添加ORDER BY子句不会影响每个组中值的选择。结果集的排序发生在值被选择之后,所以ORDER BY并不会影响服务器如何选择每个组中的值。

  当你知道,由于数据的某些属性,每个未在GROUP BY中命名的非聚合列中的所有值对于每个组都是相同的。此时禁止ONLY_FULL_GROUP_BY可能是有用的。

  以下的讨论展示功能性依赖、以及当功能性依赖缺失时MySQL产生的错误信息,以及让MySQL在功能性依赖缺失时接受查询的方式。

  在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,下面的查询可能是非法的:

SELECT name, address, MAX(age) FROM t GROUP BY name;

  但,如果name是t的一个主键,又或者name是一个unique、NOT NULL字段,这个查询会变成合法的。在这种情况下,MySQL会识别出查询列address功能性依赖与group列。例如,若name是一个主键,则其值确定address的值,因为每个组只有一个主键值,因此只有一行。因此,MySQL对组中address值的选择并不会有随机性,也不需要拒绝查询。

  反过来,如果name是并不是t的一个主键,又或者name也不是一个unique、NOT NULL字段,这个查询就是非法的了,因为在这种情况下,MySQL不能推断出功能依赖性并发生错误:

ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP
BY clause and contains nonaggregated column 'mydb.t.address' which
is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this
is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

  那如果非要MySQL接受这个查询,就可以使用ANY_VALUE()函数:

SELECT name, ANY_VALUE(address), MAX(age) FROM t GROUP BY name;

  当然,也可以放大招,禁止ONLY_FULL_GROUP_BY模式。

  然而,这里的例子非常简单。 特别是,我们不太可能在单个主键列上进行分组,因为每个组只包含一行。其它对于在更复杂的查询中演示“功能性依赖”的示例,参考12.20.4。

  如果一个select查询中包含了聚合函数,却没有GROUP BY子句。那么在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,它不能在select子句的列表中、HAVING条件中、ORDER BY列表中包含非聚合列。如下所示:

/*sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY*/
mysql> SELECT name, MAX(age) FROM t;
ERROR 1140 (42000): In aggregated query without GROUP BY, expression
#1 of SELECT list contains nonaggregated column 'mydb.t.name'; this
is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

  不存在Group By子句时,就只存在一个组,同时也不确定为这个组选择哪个name值。这种情况下,如果MySQL选择的name值是无关紧要的,ANY_VALUE()就可以派上用场了:

/*不会报错*/
SELECT ANY_VALUE(name), MAX(age) FROM t;

  在MySQL 5.7.5及更高版本中,ONLY_FULL_GROUP_BY也会影响使用了DISTINCT和ORDER BY的查询。

  假设具有三列c1,c2和c3的表t,其中包含以下行:

/*

c1 c2 c3
1 2 A
3 4 B
1 2 C */

  假设我们执行以下查询,期望结果按c3列进行排序:

SELECT DISTINCT c1, c2 FROM t ORDER BY c3;

  为了对结果排序,必须先删除重复项。但是要这样做,我们应该保留第一行还是第三行?这种任意选择会影响c3的保留值,而反过来c3的保留值又会影响排序,使得排序也任意了。

  为了防止这个问题,如果任何ORDER BY表达式不满足以下条件中的至少一个,则有DISTINCT和ORDER BY的查询将被拒绝为无效:

  • 表达式与select列表中的某个相等;
  • 所有被该表达式引用、并且属于查询所选表的列,都是select列表中国的元素

  MySQL相对于标准SQL的另一个扩展是:允许在Having子句中引用在SELECT从句中命名的别名。

  例如,以下查询返回name值出现一次的行:

SELECT name, COUNT(name) FROM orders
GROUP BY name
HAVING COUNT(name) = 1;

  但是MySQL扩展后可以如下使用:

SELECT name, COUNT(name) AS c FROM orders
GROUP BY name
HAVING c = 1;

NOTE:在MySQL 5.7.5之前,启用ONLY_FULL_GROUP_BY会禁用此扩展,因此需要使用非别名表达式来编写HAVING子句。

  按前面的我的笔记,Having子句是在Select子句前被执行的,看起来似乎是错的?试验了一下,在我的版本(5.7.21)中,这样做没问题(猜想一下,和编译顺序相关?):

select SID,count(SId) as n from sc group by SId having n=3;

/*

+------+---+
| SID | n |
+------+---+
| 01 | 3 |
| 02 | 3 |
| 03 | 3 |
| 04 | 3 |
+------+---+ */

  还可以提一下,标准SQL在GROUP BY子句中仅允许有列表达式(column expressions),因此诸如此类的语句无效,因为FLOOR(value / 100)是非列表达式( noncolumn expression):

SELECT id, FLOOR(value/100)
FROM tbl_name
GROUP BY id, FLOOR(value/100);

  而MySQL对此进行了扩展,上述语句有效。

  标准SQL也不允许GROUP BY子句中出现别名,MySQL则允许。所以上述查询也可以更改为:

SELECT id, FLOOR(value/100) AS val
FROM tbl_name
GROUP BY id, val;

  这个val被视为列表达式。

  当GROUP BY中出现非列表达式时,MySQL会识别该表达式与Select子句列表中的表达式之间的相等性。这意味着启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式后,包含GROUP BY id,FLOOR(value/100)的查询是有效的,因为Select列表中出现了相同的FLOOR()表达式。

  但是,MySQL不会尝试识别GROUP BY非列表达式的功能依赖(functional dependence),因此以下查询在启用ONLY_FULL_GROUP_BY时无效,即使Select列表中的第三个表达式是一个关于id列的简单公式:id与GROUP BY中的FLOOR()相加。(即id+FLOOR(value/100)与GROUP BY的列不存在功能依赖)

SELECT id, FLOOR(value/100), id+FLOOR(value/100)
FROM tbl_name
GROUP BY id, FLOOR(value/100);

  解决方法是使用派生表:

SELECT id, F, id+F
FROM
(SELECT id, FLOOR(value/100) AS F
FROM tbl_name
GROUP BY id, FLOOR(value/100)) AS dt;

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