(四)tensorflow-基础(数据类型,张量操作,数学运算)
摘要:
1.数据类型:标量、向量、矩阵、张量 ;数值精度;变量(张量)
2.张量操作:索引、切片、维度操作
3.数学运算:加减乘除(整除和余除);乘方(平方、开方、指数);自然底对数(任意底对数需要换底操作);矩阵乘法(维度大于2的矩阵乘法,支持广播机制)
正文:
一.数据类型
二.张量操作
三.数学运算
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