c++高斯消元法求解线性方程组
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<string.h>
using namespace std;
#define MaxNum 10
int unuse_result[MaxNum];
int GaussFun(int equ, int var, int result[],int array[MaxNum][MaxNum])
{
int i, j, k, col, num1, num2;
int max_r, ta, tb, gcdtemp, lcmtemp;
int temp, unuse_x_num, unuse_index;
col = ;
for (k = ; k < equ && col < var; k++, col++)//循环处理增广矩阵的各行
{
max_r = k;
for (i = k + ; i < equ; i++)
{
if (abs(array[i][col]) > abs(array[max_r][col]))
{
max_r = i;//保存绝对值最大的行
}
}
if (max_r != k)
{
for (j = k; j < var + ; j++)
{
temp = array[k][j];
array[k][j] = array[max_r][j];
array[max_r][j] = temp;
}
}
if (array[k][col] == )
{
k--;
continue;
}
for (i = k + ; i < equ; i++)
{
if (array[i][col] != )
{
num1 = abs(array[i][col]);
num2 = abs(array[k][col]);
while (num2 != )
{
temp = num2;
num2 = num1 % num2;
num1 = temp;
}
gcdtemp = num1;//最大公约数
lcmtemp = (abs(array[i][col]) * abs(array[k][col])) / gcdtemp;
ta = lcmtemp / abs(array[i][col]);
tb = lcmtemp / abs(array[k][col]);
if (array[i][col] * array[k][col] < )
{
tb = -tb;
}
for (j = col; j < var + ; j++)
{
array[i][j] = array[i][j] * ta - array[k][j] * tb;
}
}
}
}
for (i = k; i < equ; i++)
{
if (array[i][col] != )
{
return -;
}
}
if (k < var)
{
for (i = k - ; i >= ; i--)
{
unuse_x_num = ;
for (j = ; j < var; j++)
{
if (array[i][j] != && unuse_result[j])
{
unuse_x_num++;
unuse_index = j;
}
}
if (unuse_x_num > )
{
continue;
}
temp = array[i][var];
for (j = ; j < var; j++)
{
if (array[i][j] != && j != unuse_index)
{
temp -= array[i][j] * result[j];
}
}
result[unuse_index] = temp / array[i][unuse_index];
unuse_result[unuse_index] = ;
}
return var - k;
}
for (i = var - ; i >= ; i--)
{
temp = array[i][var];
for (j = i + ; j < var; j++)
{
if (array[i][j] != )
{
temp -= array[i][j] * result[j];
}
}
if (temp % array[i][i] != )
{
return -;
}
result[i] = temp / array[i][i];
}
return ;
}
int main()
{
int i, type;
int equnum, varnum;
int array[MaxNum][MaxNum] = {
{,,-,},
{,,,-},
{,-,,-} };
int result[MaxNum];
equnum = ;
varnum = ;
type = GaussFun(equnum, varnum, result,array);//调用高斯函数
if (type == -)
{
cout << "该方程无解。" << endl;
}
else if (type == -)
{
cout << "该方程又浮点数解没有整数解。" << endl;
}
else if (type > )
{
cout << "该方程有无穷多解!自由变量的数量为" << type << endl;
for (i = ; i < varnum; i++)
{
if (unuse_result[i])
{
cout << i + << "是不确定的" << endl;
}
else
{
cout << i + << result[i] << endl;
}
}
}
else
{
cout << "该方程的解为:" << endl;
for (i = ; i < varnum; i++)
{
cout << i + << result[i] << endl;
}
}
return ;
}
c++高斯消元法求解线性方程组的更多相关文章
- matlab中求解线性方程组的rref函数
摘自:http://www.maybe520.net/blog/987/ matlab中怎么求解线性方程组呢? matlab中求解线性方程组可应用克拉默法则(Cramer's Rule)即通过det( ...
- matlab 求解线性方程组之LU分解
线性代数中的一个核心思想就是矩阵分解,既将一个复杂的矩阵分解为更简单的矩阵的乘积.常见的有如下分解: LU分解:A=LU,A是m×n矩阵,L是m×m下三角矩阵,U是m×n阶梯形矩阵 QR分解: 秩分解 ...
- 【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(06)直接求解线性方程组
本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新 开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 ...
- python 求解线性方程组
Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了.比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - ...
- Numpy库进阶教程(一)求解线性方程组
前言 Numpy是一个很强大的python科学计算库.为了机器学习的须要.想深入研究一下Numpy库的使用方法.用这个系列的博客.记录下我的学习过程. 系列: Numpy库进阶教程(二) 正在持续更新 ...
- [Matlab]求解线性方程组
转自:http://silencethinking.blog.163.com/blog/static/911490562008928105813169/ AX=B或XA=B在MATLAB中,求解线性方 ...
- Numpy计算逆矩阵求解线性方程组
对于这样的线性方程组: x + y + z = 6 2y + 5z = -4 2x + 5y - z = 27 可以表示成矩阵的形式: 用公式可以表示为:Ax=b,其中A是矩阵,x和b都是列向量 逆矩 ...
- Numpy求解线性方程组
Numpy求解线性方程组 对于Ax=b,已知A和b,怎么算出x? 1. 引入包 2. 求解 验证
- Lapack求解线性方程组
可参见这两个页面: 1. http://www.culatools.com/dense/lapack/ 2. http://www.netlib.org/lapack/lug/node1.html 根 ...
随机推荐
- redis缓存处理机制
1.redis缓存处理机制:先从缓存里面取,取不到去数据库里面取,然后丢入缓存中 例如:系统参数处理工具类 package com.ztesoft.iotcmp.utils; import com.e ...
- C语言二维数组指针与指针数组
http://c.biancheng.net/view/2022.html http://c.biancheng.net/view/2020.html
- asmx 、Web Service、Web API
asmx .Web Service.Web API asmx 是WEB服务文件 asmx.cs里有相关代码 属于B/S形式,用SOAP方式HTTP访问,用XML返回 可以返回基础类型和PUBLIC结构 ...
- 1060 Are They Equal (25分)
1060 Are They Equal (25分) 题目 思路 定义结构体 struct fraction{ string f; int index; } 把输入的两个数先都转换为科学计数法,统一标准 ...
- [Java] 多线程基础详细总结,附加详细实例
详细代码在文章底部 目录 基础概念 进程与线程 单线程与多线程 实现线程的4中方式 thread.start()和runnable.run()的区别 Thread和Runnable的异同 线程的基本操 ...
- jmeter的使用---控制器
1.如果(If)控制器.Switch Controller if控制语句,判断字段是否存在,或者符合,执行不同的逻辑 2.简单控制器 一次进件流程,需要不同模块的数据,例如登陆,提交个人信息,信用认证 ...
- centos长ping输出日志的脚本
为监控某服务器的网络情况,制作一个sh脚本,记录ping的长过程,并输出日志以备观察. 1.脚本如下 cat /home/summer/ping100.sh #!/bin/sh ping 172.16 ...
- 前端知识之html
html介绍 web服务器的本质 import socket sk=socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1'.8080)) sk.listen(5) while Tru ...
- wampserver 配置的几个坑(雾
1. 从安装版本说起 自从我进入大学之后,便继承了学长那里的wampserver2.5版本 直到有一天自己下载wamp的时候才注意到已经有 3.0.6版本了 (现在有更高的了 但是3.0.6够用了) ...
- 引用opencv静态库的makefile写法
参考博客:https://blog.csdn.net/baidu_31872269/article/details/91985846 参考博客:https://blog.csdn.net/Felaim ...