有一张表Table有IDStr字段,如下只显示二个字段还有很多其他字段

方式一 字段逗号分割,直接用UserIDStr字段,里面存多个ID用逗号分割

UUID  UserIDStr

1111  1,2,3

2222  3

方式二用关联表,关联表如下:

UUID  UserID

1111   1

1111   2

1111   3

222   3

测试了50W条数量

-- 方式一设计用 Like查几次时间分别是: 1.192s 1.140s 1.171s 1.425s
select * from af_archive where concat(',',EditUserIDArr,',') like CONCAT('%,','6',',%') and CreateUserID=10 order by CreateTime desc limit 11,20;

-- 方式一设计用 FIND_IN_SET查了几次时间分别是: 1.441s 1.336s 1.214s 1.116s
select * from af_archive where FIND_IN_SET('6',EditUserIDArr) and CreateUserID=10 order by CreateTime desc limit 11,20;

--方式二设计用 left join on 查了几次时间分别是 1.134s 1.037s 1.068s 1.120s 1.112s 1.472 1.422 1.160s 1.047
select a.* from af_archive a left join archiveedituser b on a.ArchiveUUID=b.ArchiveUUID and b.EditUserID=6 where a.CreateUserID=10 order by a.CreateTime desc limit 11,20;

分析结果

方式一(字段逗号分割)的LIKE与FIND_IN_SET时间差不多,不分上下

方式二(关联表)的用LEFT JOIN ON 时间比上面这种方式要快一些。

另外方式二有二种 不推荐的写法查询时间较久,如下

--方式二先 left join on再 where条件 用时 5.641s 5.488s 7.679s 6.230
select a.* from af_archive a left join archiveedituser b on a.ArchiveUUID=b.ArchiveUUID where b.EditUserID=6 and a.CreateUserID=10 order by a.CreateTime desc limit 11,20;

-- 方式二用where in 用时: 6.397s 5.842s 5.621s
select a.* from af_archive a where 6 in (select b.EditUserID from archiveedituser b where a.ArchiveUUID=b.ArchiveUUID) and a.CreateUserID=10 order by a.CreateTime desc limit 11,20;

=================================

后面把数据添加到150W条数据测试结果如下

-- Like 7.256s 6.072s 8.108s 6.013s 6.060s
-- select * from jsj_af.af_archive where concat(',',EditUserIDArr,',') like CONCAT('%,','6',',%') and CreateUserID=10 order by CreateTime desc limit 11,20;

-- FIND_IN_SET 5.624s 5.574s 5.608s 7.465s 5.931s
-- select * from jsj_af.af_archive where FIND_IN_SET('6',EditUserIDArr) and CreateUserID=10 order by CreateTime desc limit 11,20;

-- left join on 5.872s 7.254s 7.317s 5.671s 6.305s
-- select a.* from jsj_af.af_archive a left join jsj_af.archiveedituser b on a.ArchiveUUID=b.ArchiveUUID and b.EditUserID=6 where a.CreateUserID=10 order by a.CreateTime desc limit 11,20;

mysql 中LIKE 与FIND_IN_SET 与关联表left join 速度效率比较的更多相关文章

  1. MySQL 中的数据库名称、数据表名称、字段名称

    如何查询Oracle,Sql Server,MySQL 中的数据库名称.数据表名称.字段名称 分类: Database2012-09-24 22:16 7034人阅读 评论(0) 收藏 举报 数据库s ...

  2. 【数据库】Mysql中主键的几种表设计组合的实际应用效果

    写在前面 前前后后忙忙碌碌,度过了新工作的三个月.博客许久未新,似乎对忙碌没有一点点防备.总结下来三个月不断的磨砺自己,努力从独乐乐转变到众乐乐,体会到不一样的是,连办公室的新玩意都能引起莫名的兴趣了 ...

  3. 在 MySQL 中查找含有目标字段的表

    要查询数据库中哪些表含有目标字段,可以使用语句: SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLU ...

  4. 超实用--删除MYSQL中指定的数据的全部表

    作过的人都知道,重复测试数据库的苦恼. 用法:# Usage: ./script user password dbnane mysql.nixcraft.in ~~~~~~~~~~~~~ #!/bin ...

  5. 查询MySQL中某个数据库中有多少张表

    SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES   WHERE table_schema = '数据库' GRO ...

  6. mysql中,创建包含json数据类型的表?创建json表时候的注意事项?查询json字段中某个key的值?

    需求描述: 在mysql数据库中,创建包含json数据类型的表.记录下,在创建的过程中,需要注意的问题. 操作过程: 1.通过以下的语句,创建包含json数据类型的表 mysql> create ...

  7. 一、TCL事务控制语言 二、MySQL中的约束 三、多表查询(重点) 四、用户的创建和授权 五、MySQL中的索引

    一.TCL事务控制语言###<1>事务的概念 事务是访问并可能更新数据库中各种数据项的执行单元. 事务是一条SQL语句,一组SQL语句,或者整个程序. 事务是恢复和并发控制的基本单位. 事 ...

  8. 详述 MySQL 中的行级锁、表级锁和页级锁

    转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/899547 ...

  9. mysql中使用show table status 查看表信息

    本文导读:在使用mysql数据库时,经常需要对mysql进行维护,查询每个库.每个表的具体使用情况,Mysql数据库可以通过执行SHOW TABLE STATUS命令来获取每个数据表的信息. 一.使用 ...

随机推荐

  1. MATLAB应用专题part1-电力电子仿真技术

    士不可以不弘毅,任重而道远.仁以为己任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?  --曾参 C语言系列需要过一段时间才能更新了.这些天学习C语言我感觉有点崩溃了,所以我先开另外一个专题-matlab应用专题. ...

  2. Java 8 函数式编程

    今天打开Oracle Java官网一看,Java已经更新到 13 了 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdk-relnotes-index ...

  3. Spring boot2.0学习笔记(一)

    学习环境: jdk1.8 (Spring Boot 推荐jdk1.8及以上): java version "1.8.0_241" Maven 3.x (maven 3.2 以上版本 ...

  4. Java【第一课 java基本结构】

    一.java基本结构 上面是java的基本组成,包括外层的框架.java入口程序框架 二.java的第一个程序 首先创建一个文件,名字叫做helloworld.java,后缀名为java public ...

  5. STL-queue 队列

    #include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main() { // queue也很简单 // p ...

  6. Pikachu-SSRF(服务器端请求伪造)

    SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) 其形成的原因大都是由于服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能,但又没有对目标地址做严格过滤与限制 导致攻击者可 ...

  7. python--终端工具之subprocess

    一. subprocess.getstatusoutput import subprocess cmd = 'ifconfig' def cmds(cmd,print_msg=True): statu ...

  8. python之路(列表,元组)

    列表 list:基础数据类型之一,可以索引,切片,步长,切片+步长可以增删改查,可迭代,可嵌套字典,元组,列表 一.索引,切片,步长 list01 = [1,2,3,'eric','west'] 1. ...

  9. Bad Hair Day【单调栈】

    aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAzMAAANgCAIAAACX06G4AAAgAElEQVR4Aey9e5RlW13fuw40HORxfI ...

  10. 代数式转换为c语言表达式(很简单)