在了解之前要先了解对应语法 in 与 exist。

IN:

select * from A where A.id in (select B.id from B)

in后的括号的表达式结果要求之输出一列字段。与之前的搜索字段匹配,匹配到相同则返回对应行。

mysql的执行顺序是先执行子查询,然后执行主查询,用子查询的结果按条匹配主查询。

EXIST:

select * from A where exists(select * from B where B.id= A.id)

exist后的括号里则无输出要求,exist判断后面的结果集中有没有行,有行则返回外层查询对应的行。

ps所以exist还可以这样写: 用常量替换* ,反正是判断有没有行,不需要实际传回的数据。

select * from A where exist(select 1 from B where B.id= A.id)

mysql的执行顺序是先执行主查询,将主查询的数据放在子查询中做条件验证。

大体看来貌似exist的执行效率比in低,但其实exists子查询在底层做了优化,会忽略select清单,也并不会对每条数据进行对比。

比如这里有两张表

+--------+----------+
| A.id | A.name | //500行
+--------+----------+
+--------+----------+
| B.id | B.name |    //5000行
+--------+----------+

在查询中最好使用小表驱动大表,因为在外层表循环内层的时候,会锁定外层表,如果大表在外,会锁定5k次 。

如果要求查询所有id相同的Aname 有两种查询方式

1.select A.name from A where A.id in(select B.id from B)

2.select A.name from A where exists(select 1 from B where A.id = B.id)

1.由B表驱动A表 会先执行子查询 大表驱动小表

2.由A表驱动B表 会先执行主查询 小表驱动大表

如果需求变为 查询所有id相同的Bname

1.select B.name from B where B.id in(select A.id from B)

2.select B.name from B where exists(select 1 from A where A.id = B.id)

1.小表驱动大表

2.大表驱动小表

MySql 小表驱动大表的更多相关文章

  1. MySQL高级知识(十六)——小表驱动大表

    前言:本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里.在查询的优化中永远小表驱动大表. 1.为什么要小表驱动大表呢 类似循环嵌套 for(int i=5 ...

  2. 了解MySQL联表查询中的驱动表,优化查询,以小表驱动大表

    一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表 ...

  3. Mysql优化原则_小表驱动大表IN和EXISTS的合理利用

    //假设一个for循环 ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } ...

  4. 3.mysql小表驱动大表的4种表连接算法

    小表驱动大表 1.概念 驱动表的概念是指多表关联查询时,第一个被处理的表,使用此表的记录去关联其他表.驱动表的确定很关键,会直接影响多表连接的关联顺序,也决定了后续关联时的查询性能. 2.原则 驱动表 ...

  5. 查询优化--小表驱动大表(In,Exists区别)

    Mysql 系列文章主页 =============== 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表(In,Exists区别) 1 准备数据 1.1 创建表.函数.存储过程 参照  这篇(调用函数和存储过程批 ...

  6. 6.2 小表驱动大表(exists的应用)

    1. 优化原则:小表驱动大表,即小数据集驱动大数据集. select * from A where id in (select id from B) 等价于: for select id from B ...

  7. 小表驱动大表, 兼论exists和in

    给出两个表,A和B,A和B表的数据量, 当A小于B时,用exists select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id) ex ...

  8. 【Spark调优】小表join大表数据倾斜解决方案

    [使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] ...

  9. hive join 优化 --小表join大表

    1.小.大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高.hive会将小表进行缓存. 2.mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配.从而省去red ...

随机推荐

  1. 12-Tomcat&Servlet:

    今日知识 1. web相关概念回顾 2. web服务器软件:tomcat 3. servletr入门学习 web相关概念回顾 1. 软件架构 1. C/S:客户端/服务器端 2. B/S:浏览器/服务 ...

  2. 基于MR实现ngram语言模型

    在大数据的今天,世界上任何一台单机都无法处理大数据,无论cpu的计算能力或者内存的容量.必须采用分布式来实现多台单机的资源整合,来进行任务的处理,包括离线的批处理和在线的实时处理. 鉴于上次开会讲了语 ...

  3. Django使用 djcelery时报ImportError: No module named south.db错误

    这时候可能是安装的Django-celery.celery的版本过低引起的,可以到pycharm查看推荐的版本,把版本更换到的推荐的版本就解决了

  4. Kail Linux下载与安装

    官方镜像: https://www.kali.org/downloads/ 官方虚拟机镜像: https://www.offensive-security.com/kali-linux-vm-vmwa ...

  5. js 细节

    1.js中var a=s=1和var a=1,s=1的区别 function fl() { ; } function fl1() { , s = ; } 看出问题所在了吗? var q=w=1 中的s ...

  6. java循环示例

    用while循环计算100之内的奇数和偶数和 public class Test{ public static void main(String[] args){ int sum=0; int num ...

  7. bootstrap-daterangepicker

    1,依赖关系 使用之前需要引用bootstrap.css   daterangpicker.css    jquery.js   boostrap.js  moment.js   daterangpi ...

  8. python随用随学20200221-生成器中的send(),throw()和close()方法

    send()方法 文档定义 generator.send(value) Resumes the execution and "sends" a value into the gen ...

  9. clr via c# Array2

    1,Array类型生成方式以及实际类型 private static void ArrayIntro() { String[] sa = new String[1]; Array a1 = Array ...

  10. 选择排序 C++实现

    实现思想: 1.寻找[i, n)区间里的最小值min ( i>= 0 ) 2.交换min和第i的数 ( i>= 0 ) #include <iostream> #include ...