Django框架之数据库ORM框架

首先，我来介绍一下什么是ORM框架：

O是object，也就类对象的意思，R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中数据表的意思，M是mapping，是映射的意思。在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。

django中内嵌了ORM框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。

使用django进行数据库开发的步骤如下：

1. 配置数据库连接信息
2. 在models.py中定义模型类
3. 迁移
4. 通过类和对象完成数据增删改查操作

Django框架--ORM框架--数据库的关系，如下图所示：

既然用到的数据库，那么我们就不得不提python中一个第三方模块pymysql

1. 安装pymysql

pip install PyMySQL

2. 在Django工程的同名目录下的init文件中添加如下代码：

from pymysql import install_as_MySQLdb

install_as_MySQLdb()

这两句代码主要作用是，让Django框架能够以ORM框架的方式调用PyMySQL模块。

3. 修改数据库配置信息

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库主机
        'PORT': 3306,  # 数据库端口
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': 'mysql',  # 数据库用户密码
        'NAME': 'django_demo'  # 数据库名字
    }
}

4. 在MySQL数据库中创建数据库

create database laowang charset=utf8;

以上，我们所有的准备工作就已准备完毕了。

那么，接下来我将为大家讲解一下ORM框架如何使用。

想要使用ORM框架，我们就需要执行一下流程：

1. 定义模型类

2. 给模型类添加字段

想要定义模型类，我们就需要知道什么是模型类，直白的说模型类就是数据库中的表，模型类中的属性就是数据表中的字段。

from django.db import models

#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20)
    bpub_date = models.DateField()
    bread = models.IntegerField(default=0)
    bcomment = models.IntegerField(default=0)
    is_delete = models.BooleanField(default=False)

    class Meta:
        db_table = 'tb_books'  # 指明数据库表名
        

注意：

　　使用ORM框架定义模型类时，模型类会自动帮我们在数据表中创建一个ID字段用作数据表中的字段，并且这个字段是自增长的。

3. 迁移

当我们成功的定义了模型类以后，我们需要进行数据库迁移，否则数据库中不会生成数据表。

迁移命令：

# 生成数据库迁移文件
python manage.py makemigrations

# 执行数据库迁移文件
python manage.py migrate

提示：

需要执行数据库迁移的子应用必须要在配置文件中进行注册。

当我们的定义的模型类增加新的字段时，也要重新迁移。

当我们的数据表出现问题时，我们可以删除生成的迁移文件，然后重新迁移数据库。

---

既然我们已经完成了，数据模型的定义，那么接下来我就带领大家对数据库中的数据使用ORM框架进行增删改查的操作。

1. 使用ORM框架添加数据：

# 第一种方式
book = BookInfo(
    btitle='西游记',
    bput_date=date(1988,1,1),
    bread=10,
    bcomment=10
)

book.save()

# 第二种方式
BookInfo.objects.create(
    btitle='西厢记',
    bput_date=date(1988,1,1),
    bread=3540,
    bcomment=1230
    )

2. 使用ORM框架删除数据：

# 第一种方式
BookInfo.objects.get(name='西游记').delete()

3. 使用ORM框架修改数据：

# 第一种方式
book = BookInfo.objects.get(name='西游记')
book.name = '西游记后传'
book.save()

# 第二种方式
BookInfo.objects.filter(name='西厢记').update(name='儒林外史')

4. 使用ORM框架查询数据：

基本查询方式：

# 第一种方式:查询全部数据
BookInfo.objects.all()

# 第二种方式：查询全部符合指定条件的数据
BookInfo.objects.filter(id__gt=1)

# 第三种方式：查询出一条符合条件的数据
BookInfo.objects.get(name='西厢记')

高级查询方式：

'''
模糊查询：
    字段__contains='值'
    模型类.objects.filter(字段__contains='值')

范围查询：
    字段__in=[值1,....]
    模型类.objects.filter(字段__in=['值1',...])

空查询：
    字段__isnull=True 为空
    字段__isnull=False 非空
    模型类.objects.filter(字段__isnull=True)

比较查询：
    字段__gt=值 --> 大于
    字段__gte=值 --> 大于等于
    字段__lt=值 --> 小于
    字段__lte=值 --> 大于等于
    模型类.objects.filter(字段__gt=值)
    模型类.objects.filter(字段__gte=值)    

逻辑查询：
    F对象：两个端相互比较时使用F对象
        from django.db.models import F
        BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))

    Q对象：一般是使用逻辑或（|）时使用Q对象
        from django.db.models import Q
        BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

聚合函数：
    Avg(字段名) 平均，
    Count(字段名) 数量，
    Max(字段名) 最大，
    Min(字段名) 最小，
    Sum(字段名) 求和
    count() 统计数量

排序：
    order_by(字段名)  # 升序
    order_by(-字段名)  # 降序

关联查询：
    一对多查询：
        一关系的模型类.多关系模型类名小写_set.get/filter(查询条件)
        一关系的模型类.自定义的related_name的值.get/filter(查询条件)

    多对一查询：
        多关系的模型类.外键名.get/filter(查询条件)
'''

注意：

使用filter、all查询出来的数据是一个查询集，不能直接使用，想使用需要将查询集便利出来。

# 获取模型类集合
book_model_list = BookInfo.objects.filter(id__gte=3)

# 便利模型类，将集合中的模型便利出来

for book_model in book_model_list:
    print(book_model.id)
    print(book_model.name)