BCZM : 2.1
1.问题描述
实现一个函数,输入一个无符号整数,输出该数二进制中的1的个数。例如把9表示成二进制是1001,有2位是1,因此如果输入9,该函数输出2
2.分析与解法
解法1:利用十进制和二进制相互转化的规则,依次除余操作的结果是否为1 代码如下:
int Count1(unsigned int v)
{
int num = 0;
while(v)
{
if(v % 2 == 1)
{
num++;
}
v = v/2;
}
return num;
}
解法2:向右移位操作同样可以达到相同的目的,唯一不同的是,移位之后如何来判断是否有1存在。对于这个问题,举例:10100001,在向右移位的过程中,我们会把最后一位丢弃,因此需要判断最后一位是否为1,这个需要与00000001进行位“与”操作,看结果是否为1,如果为1,则表示当前最后八位最后一位为1,否则为0,解法代码实现如下,时间复杂度为O(log2v)。
int Count2(unsigned int v)
{
unsigned int num = 0;
while(v)
{
num += v & 0x01;
v >>= 1;
}
return num;
}
解法3:利用"与"操作,不断清除n的二进制表示中最右边的1,同时累加计数器,直至n为0,这种方法速度比较快,其运算次数与输入n的大小无关,只与n中1的个数有关。如果n的二进制表示中有M个1,那么这个方法只需要循环k次即可,所以其时间复杂度O(M),代码实现如下:
int Count3(unsigned int v)
{
int num = 0;
while(v)
{
v &= (v-1);
num++;
}
return num;
}
编程之美同时给出了8bit的情况下,解法4:使用分支操作,解法5:查表法 再计算32bit无符号整数时,需要将32bit切为4部分 然后每部分分别运用解法4解法5下面仅给出代码:
解法4:
int Count4(unsigned int v)
{
int num = 0;
switch(v)
{
case 0x0:
num = 0;
break;
case 0x1:
case 0x2:
case 0x4:
case 0x8:
case 0x10:
case 0x20:
case 0x40:
case 0x80:
num = 1;
break;
case 0x3:
case 0x6:
case 0xc:
case 0x18:
case 0x30:
case 0x60:
case 0xc0:
num = 2;
break;
//.....
}
return num;
}
解法5:
unsigned int table[256] =
{
0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 5, 6, 6, 7, 6, 7, 7, 8
};
int CountTable(unsigned int v)
{
return table[v & 0xff] +
table[(v >> 8) & 0xff] +
table[(v >> 16) & 0xff] +
table[(v >> 24) & 0xff] ;
}
平行算法,思路:将v写成二进制形式,然后相邻位相加,重复这个过程,直到只剩下一位。以217(11011001)为例,有图有真相,下面的图足以说明一切了。217的二进制表示中有5个1。
代码如下:
int Count6(unsigned int v)
{
v = (v & 0x55555555) + ((v >> 1) & 0x55555555) ;
v = (v & 0x33333333) + ((v >> 2) & 0x33333333) ;
v = (v & 0x0f0f0f0f) + ((v >> 4) & 0x0f0f0f0f) ;
v = (v & 0x00ff00ff) + ((v >> 8) & 0x00ff00ff) ;
v = (v & 0x0000ffff) + ((v >> 16) & 0x0000ffff) ;
return v ;
}
求整数A和B的二进制表示中有多少位不同
首先A与B进行异或运算,结果M,计算M中含有的1的个数。
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