SLF4j 居然不是编译时绑定？日志又该如何正确的分文件输出？—

各位新年快乐，过了个新年，休（hua）息（shui）了三周，不过我又回来更新了，经过前面四篇想必小伙伴已经了解日志的使用以及最佳实践了，这个系列的文章也差不多要结束了，今天我们来总结一下。

概览

这篇文章我们讨论一下 SLF4j 的设计，以及 SLF4j 好在哪，之后进行一些答疑与前系列文章勘误，最最后我们来了解一下如何正确的分文件输出日志。

分析设计

SLF4j 并没有使用网上所谓的编译时绑定，实际上是采用了约定俗成的方式，如何做的？很简单，就是直接加载org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class，找到一个直接使用，没找到或者找到多个报警告，，分析一下源码：

我们一起来看一个个 Logger 实例是如何创建的：

org.slf4j.LoggerFactory#getLogger(java.lang.String)，获取 logger 实例的真正入口
ch.qos.logback.classic.LoggerContext#getLogger(java.lang.String)，调用了 logback 的LoggerContext（实现 LoggerFactory），具体如何调用到这里下面解析）
可以看到childLogger = logger.createChildByName(childName);创建了 loggger实例，继续跟进
在ch.qos.logback.classic.Logger#createChildByName方法中可以看到childLogger = new Logger(childName, this, this.loggerContext);，至此我们目的也达到了，logger 是 new 出来的并不是所谓的编译时绑定。

我们继续来跟踪如何调用到 logback 的 LoggerContext（LogggerFactory），并且来验证一下是否真的是所谓的编译时绑定：

还是org.slf4j.LoggerFactory#getLogger(java.lang.String)方法，这次我们跟进到org.slf4j.LoggerFactory#getILoggerFactory方法中发现调用了performInitialization，跟进去发现调用了bind，继续跟进发现调用了findPossibleStaticLoggerBinderPathSet方法在当前ClassPath下查询了所有名为org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class类路径返回

真正代码如下，注释写的很明确：

Set<URL> staticLoggerBinderPathSet = null;

// skip check under android, see also

// http://jira.qos.ch/browse/SLF4J-328

if (!isAndroid()) {

  staticLoggerBinderPathSet = findPossibleStaticLoggerBinderPathSet();

  reportMultipleBindingAmbiguity(staticLoggerBinderPathSet);

}

// the next line does the binding

StaticLoggerBinder.getSingleton();

StaticLoggerBinder这个类就是绑定的关键，点进去发现根本不是 SLF4j 的类，而是来自于 Logback，也就是说，SLF4j 使用了第三方（Logback、Log4j 等）提供的中介类，（Spring Boot 自动配置也部分使用了这种思想，以后的全栈系列文章将会有详细解析，欢迎关注），如果出出现NoClassDefFoundError则提示一下使用者，然后不再处理日志。

SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".

SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.

结论：

给出结论之前我们先来明确一下 Java 的绑定（Binding）的概念，Java 本身只支持静态（static）绑定与运行时（runtime）绑定，直到与 JDK 1.6 版本一起发布的 JSR269 才能进行编译时绑定，员外理解的编译时绑定类似于 lomok 在编译过程中修改字节码。SFL4j 的 logger 实例是 new 出来的，绑定 LogContext 的 StaticLoggerBinder（中介类）是写死的，编译时并没有处理任何逻辑，也谈不上什么编译时绑定，员外翻遍了 SLF4j 文档也没有找到任何有关编译时绑定的材料，官方只提到了 “static binding”，所以回到文章标题，网上流传的编译时绑定根本就是错的，SLF4j使用的是 Convention over Configuration（CoC）– 惯例优于配置原则，我不管你是什么日志框架，我只加载org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder。这完美契合了软件设计的 KISS（Keep It Simple, Stupid）原则，而 Commons-logging 魔法（magic）一样的动态加载虽然设计很高大上，在应用领域却直接被打脸，低效率、与 OSGi 共同使用所导致的 ClassLoader 问题更是火上浇油，所以员外与大家共勉，写代码切勿炫技。

以上是本文核心，略过的读者劳烦再读一次。

为什么SLF4j 更好

先了解一下为什么说 SLF4j 更好，下面两段话来自于Spring 4.x 官方文档：

docs.spring.io/spring/docs…

Not Using Commons Logging

Unfortunately, the runtime discovery algorithm in commons-logging, while convenient for the end-user, is problematic. If we could turn back the clock and start Spring now as a new project it would use a different logging dependency. The first choice would probably be the Simple Logging Facade for Java ( SLF4J), which is also used by a lot of other tools that people use with Spring inside their applications.

不幸的是， commons-logging的运行时发现算法虽然对用户很方便，但却有问题。如果我们有后悔药能够将 Spring 作为一个新项目重新启动，首选可能是 Simple Logging Facade for Java（SLF4J），Spring 所依赖的其他工具也能使用它。

That might seem like a lot of dependencies just to get some logging. Well it is, but it is optional, and it should behave better than the vanilla commons-logging with respect to classloader issues, notably if you are in a strict container like an OSGi platform. Allegedly there is also a performance benefit because the bindings are at compile-time not runtime.

这看起来好像仅仅为了日志就需要很多依赖。但这些依赖都是可选的，在类加载器问题方面，它应该比普通的 Commons-logging 表现得更好，特别是如果您在 OSGi 平台这样的严格容器中。据说性能还有优势，因为绑定是在编译时而不是运行时。

这两段文字可谓是肺腑之言，公平公正，员外也没有到处去验证，所谓性能优势我认为作为static final级别变量，性能优势也不会太大。员外认为 SLF4j 本质上更好的原因在于其提供市面上所有日志框架的兼容解决方案。

勘误

第一篇文章「Java日志体系居然这么复杂？——架构篇」其中 Spring Boot的使用依赖，我写到“Spring已经写好了一个log4j2-starter但缺少桥接包”是不对的，员外出于好奇验证一下，之所以 Spring 没有依赖 jcl-over-slf4j 是因为 Spring Boot 2.x 版本以后依赖了其自己实现的 Spring-jcl 桥接，而 1.x 版本则带有 jcl-over-slf4j 依赖，所以抱歉，我的文章这里写错了，望各位周知。

第二篇文章「五年Java经验，面试还是说不出日志该怎么写更好？——日志规范与最佳实践篇」其中 Log4j2配置文件那一段有误，缺了一个名为 STDOUT 的控制台Appender，代码如下：

<Console name="STDOUT">

  <PatternLayout pattern="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %c{1} - %msg%n"/>

</Console>

第四篇文章「这么香的日志动态级别与输出，你确定不进来看看？——生产环境动态输入日志级别、文件」

这篇文章也是有一个配置文件粘贴错位置了，不过源码是正确的，请各位下载github源码，以源码为准。

答疑

第一个答疑是读者的一个小要求，问我能不能写一个YAML格式的 Log4j2 配置文件，当然可以了，下面是手写的，请测试一下再进入生产使用：

Configuration:

  status: debug

  name: YAMLConfig

  properties:

    property:

      name: baseDir

      value: logs

  appenders:

    RollingFile:

      - name: RollingFile

        fileName: ${baseDir}/log.log

        filePattern: "${baseDir}/$${date:yyyy-MM}/log-%d{yyyy-MM-dd-HH}-%i.log.gz"

        PatternLayout:

          pattern: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p %pid --- [%t] %-40.40c{1.} : %m%n${sys:LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD}"

        Policies:

          - TimeBasedTriggeringPolicy: true

            SizeBasedTriggeringPolicy:

              size: 250 MB

        DefaultRollOverStrategy:

          max: 100

          Delete:

            basePath: ${baseDir}

            maxDepth: 2

            IfFileName:

              glob: "*/app-*.log.gz"

              IfLastModified:

                age: 30d

                IfAny:

                  IfAccumulatedFileSize:

                    exceeds: 100 GB

                  IfAccumulatedFileCount:

                    exceeds: 10

    Console:

      name: STDOUT

      PatternLayout:

        Pattern: "[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %c{1} - %msg%n"

      Filters:

        ThresholdFilter:

          level: debug

  Loggers:

    logger:

      - name: org.apache.logging.log4j.test2

        level: debug

        additivity: false

        AppenderRef:

          ref: RollingFile

    Root:

      level: trace

      AppenderRef:

        ref: STDOUT

另外一个小伙伴在我的文章下提出了几个问题：

每个日志文件大小，如何分割?日期分割？一天一个？是一天一个目录还是一天一个文件？还是一周一个目录？区不区分error和info日志在不同文件？打不打印其他级别日志？能不能动态修改日志级别不停机?是否需要异步日志，你们的访问量到了默认同步日志扛不住的地步了么？怎么异步日志？

虽然这个小伙伴态度不是很好，但是问题还是很好的：

每个日志文件大小，如何分割?日期分割？一天一个？是一天一个目录还是一天一个文件？还是一周一个目录？

每个文件大小我喜欢250M这个数字，也这么配的，日期分割这个就不应该我来讲了，我说一个月一分割，一般应用都好几百个G了，我说一分钟一分割，好多应用还不到1M，所以按照自己线上的需求慢慢调整才行。
区不区分error和info日志在不同文件？

员外坚决反对按照日志级别分文件，设想一下回溯现场的时候，info、warn、error 级别都是有用日志，如果分开了，是不是逐个去看？如果让我逐个去定位错误位置，我想我会骂娘的，至于如何正确的分文件输出日志，后面我会有补充，见下文。
打不打印其他级别日志？

打不打印其他级别日志根本就是个伪问题，不需要打印其他级别也就不需要那么多日志级别了，这个问题是不是可以理解为日志应该开到什么级别，我一般开 info 级别，我也见过线上只开 error 的，然后业务里的日志输出都是error的（反面教材）。
能不能动态修改日志级别不停机?

能的，参考我上一篇文章，而且这方面应该没有人做的比我文章里写的更好了。
是否需要异步日志，怎么异步日志？

我个人不倾向于异步日志，磁盘IO满了，开了异步也是缓冲区满，缓冲区满了要么阻塞，要么抛弃，至于开了异步所带来的性能优势并不大。怎么异步日志我文章里也有写，请参阅公众号。
你们的访问量到了默认同步日志扛不住的地步了么？

日志扛不住了要先考虑是不是过多，如果实在没法减少日志，就考虑将日志输出路径单独挂载磁盘、更换更好的磁盘等等。

正确的分文件输出日志

读过员外的文章就知道，员外是赞成分文件输出日志的，不过员外反对按照级别来输出文件。如何正确的按文件输出日志呢？以前文章没有写过，这里来补充一下。

很简单，配置多个appender，然后可以按照 loggger 来分文件，代码如下：

<Logger name="com.jiyuanwai.log.xxx" level="info" additivity="false">

    <appender-ref ref="XXXFile"/>

</Logger>

<Logger name="com.jiyuanwai.log.yyy" level="info" additivity="false">

    <appender-ref ref="YYYFile"/>

</Logger>

这个倒是很简单，但是还有一个问题，单个类如果有多种日志想要输出到多个位置，该怎么办，解决方案有两种，一个类持有多个 logger 实例：

class A {

  static final Logger log = LoggerFactory.getLogger("com.jiyuanwai.log.xxx");

    static final Logger log = LoggerFactory.getLogger("com.jiyuanwai.log.yyy");

  ...

}

这种办法实现简单，但是不优雅，我们来尝试拿出另外一套方案，就是 Maker 配合 Filter 来实现，当然根据以前的文章了解到我们还可以使用 Sift 配合 MDC 来实现，但员外不推荐，至于为什么，作为公众号粉丝福利可以关注公众号回复 “Sift” 来获取答案，我们来继续看 demo：

// Marker 也可以考虑 static final

Marker file1 = MarkerFactory.getMarker("file1");

Marker file2 = MarkerFactory.getMarker("file2");

log.info(file1, "A file 1 log.");

log.info(file2, "A file 2 log.");

配置文件如下：

<appender name="FILE1" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">

  <file>${LOG_PATH}/testFile1.log</file>

  <append>true</append>

  <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">

    <evaluator class="ch.qos.logback.classic.boolex.OnMarkerEvaluator">

      <marker>file1</marker>

    </evaluator>

    <!-- 不匹配 NEUTRAL不处理，ACCEPT接收，DENY抛弃 -->

    <OnMismatch>DENY</OnMismatch>

    <!-- 匹配处理方式 NEUTRAL不处理，ACCEPT接收，DENY抛弃 -->

    <OnMatch>ACCEPT</OnMatch>

  </filter>

  <encoder>

    <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>

  </encoder>

</appender>

<appender name="FILE2" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">

  <file>${LOG_PATH}/testFile2.log</file>

  <append>true</append>

  <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">

    <evaluator class="ch.qos.logback.classic.boolex.OnMarkerEvaluator">

      <!-- 此处可以配置多个 marker-->

      <marker>file2</marker>

    </evaluator>

    <!-- 不匹配 NEUTRAL不处理，ACCEPT接收，DENY抛弃 -->

    <OnMismatch>DENY</OnMismatch>

    <!-- 匹配处理方式 NEUTRAL不处理，ACCEPT接收，DENY抛弃 -->

    <OnMatch>ACCEPT</OnMatch>

  </filter>

  <encoder>

    <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>

  </encoder>

</appender>

<logger name="com.jiyuanwai.logging.LoggingApplication" additivity="false">

  <appender-ref ref="FILE1"/>

  <appender-ref ref="FILE2"/>

</logger>

结束语

以上只是抛砖引玉，日志分文件输出还可以写更多逻辑，小伙伴需要自己动手发掘。

至此日志系列就算是告一段落了，如果还有疑问小伙伴可以留言讨论，接下来一系列我们进入Spring Boot + Vue 的全栈之路，敬请关注。

以上是个人观点，如果有问题或错误，欢迎留言讨论指正，码字不易，如果觉得写的不错，求关注、求点赞、求转发。

扫码关注公众号，第一时间获得更新