Python学习(五)—— 集合和字符格式化
数据类型和变量的总结
字符串
数字
列表
元组
字典
分类
1、可变不可变:
可变(即修改变量值以后id不改变):列表、字典
不可变(即修改变量值以后id改变):字符串、数字、元组
2、访问顺序:
直接访问:数字
顺序访问:字符串、列表、元组
映射访问:字典
3、存放元素个数:
容器类型:列表、元组、字典
原子类型:数字、字符串
集合
定义:由不同元素组成的集合,集合中是一组无序排列的可hash值(元素必须都是不可变类型:字符串、数字、元组),可以作为字典的key
特点:集合的目的是将不同值存放在一起,不同的集合间用","分开
s = {1,3,5,2,6,5}
print(s)
#{1, 2, 3, 5, 6}
for i in s:
print(i)
"""
1
2
3
5
6
"""
s1 = set("alexx")
print(s1)
#{'l', 'a', 'x', 'e'}
注意set()定义的使用方式:
s2 = set(["alex","alex","sb"])
#s2 = set("alex","alex","sb")=>Wrong
print(s2)
#{'alex', 'sb'}
注意:另一种定义方式可以将集合定义为不可变类型
s = frozenset("hello")
print(s)
#frozenset({'e', 'o', 'l', 'h'})
集合的运算关系
.intersection() &
求交集
1 English = ["Lily", "Sally", "Tom", "Paul"]
2 Math = ["Lily", "Sally", "John"]
3 English_s = set(English)
4 Math_s = set(Math)
5 print(English_s, Math_s)
6 print(English_s.intersection(Math_s))
7 """
8 {'Sally', 'Paul', 'Lily', 'Tom'} {'Sally', 'Lily', 'John'}
9 {'Sally', 'Lily'}
10 """
.union() |
求并集
1 English = ["Lily", "Sally", "Tom", "Paul"]
2 Math = ["Lily", "Sally", "John"]
3 English_s = set(English)
4 Math_s = set(Math)
5 print(English_s|Math_s)
6 """
7 {'Sally', 'Paul', 'John', 'Tom', 'Lily'}
8 """
.difference() -
求差集
1 Math = ["Lily", "Sally", "John"]
2 English_s = set(English)
3 Math_s = set(Math)
4 print(English_s-Math_s)
5 print(Math_s-English_s)
6 """
7 {'Paul', 'Tom'}
8 {'John'}
9 """
.symmetric_difference() ^
求交叉补集(就是把各个集合独有的元素都取出来)
English = ["Lily", "Sally", "Tom", "Paul"]
Math = ["Lily", "Sally", "John"]
English_s = set(English)
Math_s = set(Math)
print(English_s.symmetric_difference(Math_s))
"""
{'John', 'Tom', 'Paul'}
"""
集合的类中功能
.add()
添加元素
.clear()
清空
.copy()
拷贝
.pop() .remove(x) .discard(x)
第一个任意删除,第二个删除指定的x,若不存在则报错,第三个删除不存在元素不报错
s = {1,3,5,2,6,5,"sad"}
s.pop()
print(s)
#{2, 3, 5, 6, 'sad'}
s.remove(5)
print(s)
#{2, 3, 6, 'sad'}
s.discard("sadddd")
print(s)
.difference_update()
求完差集后更新
English = ["Lily", "Sally", "Tom", "Paul"]
Math = ["Lily", "Sally", "John"]
English_s = set(English)
Math_s = set(Math)
English_s.difference_update(Math_s)
print(English_s)
#{'Paul', 'Tom'}
.isdisjoint()
判断两个集合是否没有交集,没有则返回True,有则返回False
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
print(s1.isdisjoint(s2))
#False
s1.issubset(s2)
判断s1是否是s2的子集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3}
print(s2.issubset(s1))
#True
s1.issuperset(s2)
判断s1是否是s2的父集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3}
print(s1.issuperset(s2))
#True
s1.update(s2)
将s1更新为s2
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3}
s1.update(s2)
print(s1)
#{1, 2, 3}
.add()
与update区别在于该功能只能添加一个值,而update不限
s1 = {1,2,3}
s1.add(5)
print(s1)
#{1, 2, 3, 5}
s1 = {1,2,3}
s1.update({5,6})
print(s1)
#{1, 2, 3, 5, 6}
字符串格式化
%s
msg = "I am %s and I like eating"%"Jenny" #%是固定格式,s代表是字符串形式
print(msg)
#I am Jenny and I like eating
info = "I am %s and I like %s" %("Kit", "dancing")
print(info)
#I am Kit and I like dancing
注意:虽然是%s,但其实可以接受任何类型
但是使用%d,只能接受数字类型
%(key)s
可以使用key的形式来拼接值
%.xf
打印x位浮点数
perct = 95.76778978757875378538
msg = "the percent is %.2f"%perct
print(msg)
#the percent is 95.77
%.xf %%
打印百分比
perct = 95.76778978757875378538
msg = "the percent is %.2f %%"%perct
print(msg)
#the percent is 95.77 %
.format() 格式化
空的{}来传值,不一一对应则报错
{0},{1},{2}...可以打乱顺序重新对应
字典形式
可以用字典形式传值,前面加**
可以用元组形式传值,前面加*
s1 = "I am {}, I hate {}".format("Kit","sleeping")
print(s1)
#I am Kit, I hate sleeping
s2 = "I am {0}, I like{2} but hate {1}".format("Kit","sleeping","eating")
print(s2)
#I am Kit, I likeeating but hate sleeping
s3 = "I am {name}, I like {hobby}, but hate {fruit}".format(name="Kit",hobby="music",fruit="banana")
print(s3)
#I am Kit, I like music, but hate banana
s4 = "I am {name}, I like {hobby}, but hate {fruit}".format(**{"name":"Kit","hobby":"music","fruit":"banana"})
print(s4)
#I am Kit, I like music, but hate banana
s5 = "I am {}, I like {}, but hate {}".format(*("Kit","music","banana"))
print(s5)
#I am Kit, I like music, but hate banana
s6 = "I am {:s}, my age is {:d}, and my score is {:%}".format(*("Kit",18,0.15))
print(s6)
#I am Kit, my age is 18, and my score is 15.000000%
Python学习(五)—— 集合和字符格式化的更多相关文章
- Python学习五|集合、布尔、字符串的一些特点
#集合本身就像无值的字典 list1 = set([1,2,3,4]) list2 = {1,2,3,4} print('list1 == list2?:',list1==list2)#list1 = ...
- python学习第四天 --字符编码 与格式化及其字符串切片
字符编码 与格式化 第三天已经知道了字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采 ...
- python学习笔记20(字符串格式化)
Python中内置有对字符串进行格式化的操作% 模板 格式化字符串时,Python使用一个字符串作为模板.模板中有格式符,这些格式符为真实值预留位置,并说明真实数值应该呈现的格式.Python用一个t ...
- python学习day3 编程语言分类 变量 格式化输出
1.编程语言分类 机器语言:直接使用二进制指令直接编写程序,直接操作计算机硬件,必须考虑硬件细节 汇编语言:使用英文标签代替二进制指令去编写程序,直接操作计算机硬件,必须考虑硬件细节对,不过相比机器语 ...
- python学习之字符串常用方法和格式化字符串
Python中的字符串同样适用标准的序列操作(索引,分片,乘法,成员判断,求长度,取最小值和最大值),但因为字符串是不可变的,因此字符串不支持分片赋值. s='http://www.baidu.com ...
- python学习之路_字符编码
字符编码及python中的转码问题,这篇博客讲的比较清楚,python 之路,致那些年,我们依然没搞明白的编码
- python学习五
打包代码与数据 数据结构要与数据匹配,数据结构影响代码的复杂性 列表 集合 字典 #创建与初始化 cleese={} cleese2=dict() cleese["name"] ...
- python基础之集合,字符编码
六.集合类型 1.用途:关系运算 2.定义方式:s = {1,2,’a’} {}内用,分隔开多个元素,每个元素都必须是不可变(即可hash)类型 强调:2.1集合内的元素时无序的 2.2集合内的元素不 ...
- Python学习之==>集合
1.简介 集合也是一种数据类型,一个类似列表东西,它的特点是无序的,不重复的,也就是说集合中是没有重复数据的. 2.集合的作用 它可以把一个列表中重复的数据去掉,而不需要你再写判断 可以做关系测试,比 ...
随机推荐
- 题解【洛谷P5658】[CSP-S 2019]括号树
题面 一道简单的栈与\(\text{DP}\)的结合. 首先介绍一下序列上的括号匹配问题,也就是此题在序列上的做法: 设 \(dp_i\) 表示以 \(i\) 结尾的合法的括号序列个数, \(ss_i ...
- shiro认证和授权
一.shiro基础概念 Authentication:身份认证 / 登录,验证用户是不是拥有相应的身份: Authorization:授权,即权限验证,验证某个已认证的用户是否拥有某个权限:即判断用户 ...
- Codeforces Round #622 (Div. 2)C(单调栈,DP)
构造出的结果一定是一个单峰/\这种样子的 #define HAVE_STRUCT_TIMESPEC #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ...
- web前端常用库
项目中可能用到的web前端库(持续记录): 1.轻量化货币库:https://github.com/openexchangerates/accounting.js ,美元形式.欧元形式等 2.时间 ...
- Shell的 for 循环小例子
<1> 上例子 for i in f1 f2 f3; do @echo $i; done 执行结果: f1 f2 f3 但是,请注意:如果是在makefile 中写,要写成这个样子: al ...
- 诡异的BUG
1.今天遇到一个诡异的BUG(一个很古老的项目),为什么说他诡异呢,我们本地都是OK的,但是现场部署就会报错? 2.描述下现象其实这个问题不难定位(关键是有个jar包没有源码不能进行验证性的编译) 我 ...
- c数据结构 -- 线性表之 顺序存储结构 于 链式存储结构 (单链表)
线性表 定义:线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列 类型: 1:顺序存储结构 定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构 算法: #include <stdio. ...
- STM32F103之DMA学习记录
/================翻译STM32F103开发手册DMA章节===========================/ 13 DMA(Direct memory access) 13.1 ...
- 安装Nginx:通过yum方式
1.配置yum源: 在/etc/yum.repos.d中新建后缀为.repo的文件,此处以nginx.repo为例. 2.更新yum源: yum clean all yum makecache 3 ...
- 为什么各家银行都抢着办理ETC业务?
最近据于各家银行抢着办ETC业务的话题很火,各家银行不仅有很大的折扣力度,而且又是送油卡又是送现金的,银行为什么会如此乐此不疲?为了让车主办理自家的ETC业务,银行究竟有多卖力? 就在近日,网上疯传一 ...