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1.1 GROUP BY分组使用返回顶部

  1、Group By介绍

      1. GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组,在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
      2. 涉及到的操作符:GROUP BY,HAVING,ORDER BY,INNER JOIN,OUT JOIN,AS,UNION。

  2、Group基本使用

CREATE TABLE  user  (
id int(11) NOT NULL,
name char(10) NOT NULL DEFAULT '',
date datetime NOT NULL,
singin tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY ( id )
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

创建表

INSERT INTO user VALUES
('', '小明', '2016-04-22 15:25:33', ''),
('', '小王', '2016-04-20 15:25:47', ''),
('', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', ''),
('', '小王', '2016-04-07 15:26:14', ''),
('', '小明', '2016-04-11 15:26:40', ''),
('', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '');

向表中插入数据

mysql> # SELECT name, COUNT(*) FROM   user GROUP BY name;
+------+----------+
| name | COUNT(*) |
+------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

统计同名的数据有多少条例1

mysql># SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  user GROUP BY name WITH ROLLUP;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec) # WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
# 按姓名进行分组,再统计每个人登录的次数,其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

按姓名进行分组,再统计每个人登录的次数例2 with rollup

mysql># SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  user GROUP BY name WITH ROLLUP;
+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec) #1、我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
#2、select coalesce(a,b,c);
#3、参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

按姓名进行分组,再统计每个人登录的次数例3 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  user GROUP BY name HAVING COUNT(*) >= 2;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
+------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

过滤分组HAVING:例4 查找登录次数大于2的所有用户

#1、创建表
create table student(
id int auto_increment,
name char(32) not null,
score int(10) not null,
course char(32) not null,
primary key (id)); #2、插入数据
insert into student(name,score,course) values('zhangsan',88,'english');
insert into student(name,score,course) values('zhangsan',98,'math');
insert into student(name,score,course) values('lisi',88,'math'); #3、查询
mysql> select *,avg(score) from student group by name;
+----+----------+-------+---------+------------+
| id | name | score | course | avg(score) |
+----+----------+-------+---------+------------+
| 4 | lisi | 88 | math | 88.0000 |
| 1 | zhangsan | 88 | english | 93.0000 |
+----+----------+-------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

按学生分组求各科平均成绩例5

mysql># select *,count(name) from user where datediff(NOW(),date)>10 group by name having count(name)>=2;
+----+------+---------------------+--------+-------------+
| id | name | date | singin | count(name) |
+----+------+---------------------+--------+-------------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | 3 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | 2 |
+----+------+---------------------+--------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec) # 原题:请查找商品表中最近30天至少有20天都有销售记录的商品

10天前注册的用户中同名用户大于或等于2的数据例6

1.2 mysql中NOW(),CURDATE(),CURTIME()的使用返回顶部

mysql> SELECT NOW(),CURDATE(),CURTIME();
+---------------------+------------+-----------+
| NOW() | CURDATE() | CURTIME() |
+---------------------+------------+-----------+
| 2018-03-18 16:28:16 | 2018-03-18 | 16:28:16 |
+---------------------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

例1:NOW(),CURDATE(),CURTIME()作用

#1、创建表
CREATE TABLE goods(
id int auto_increment,
name varchar(50) NOT NULL,
date datetime NOT NULL DEFAULT NOW(),
PRIMARY KEY (id)
); #2、插入一条数据
mysql># INSERT INTO goods(name) VALUES ('tea'); #3、验证时间字段会自动插入
mysql># select * from goods;
+----+------+---------------------+
| id | name | date |
+----+------+---------------------+
| 1 | tea | 2018-03-18 16:37:19 |
+----+------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

例2:在表中定义时间字段自动添加

1.3 DATEDIFF() 函数返回顶部

mysql># SELECT DATEDIFF('2008-11-30','2008-11-22') AS DiffDate;
+----------+
| DiffDate |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

例1:返回两个日期之间的天数

#1、创建表
CREATE TABLE goods(
id int auto_increment,
name varchar(50) NOT NULL,
date datetime NOT NULL DEFAULT NOW(),
PRIMARY KEY (id)
); #2、插数据
INSERT INTO goods(name) VALUES ('tea1');
INSERT INTO goods(name) VALUES ('tea2');
INSERT INTO goods(name,date) VALUES ('tea3','2018-03-02 16:37:19');
INSERT INTO goods(name,date) VALUES ('tea4','2015-05-02 16:37:19'); #3、查询五天前的数据
mysql> select * from goods where datediff(NOW(),date)>5;
+----+------+---------------------+
| id | name | date |
+----+------+---------------------+
| 3 | tea3 | 2018-03-02 16:37:19 |
| 4 | tea4 | 2015-05-02 16:37:19 |
+----+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec) #4、查询最近五天的新数据
mysql> select * from goods where datediff(NOW(),date)<5;
+----+------+---------------------+
| id | name | date |
+----+------+---------------------+
| 1 | tea1 | 2018-03-18 16:56:42 |
| 2 | tea2 | 2018-03-18 16:56:43 |
+----+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

例2:查询最近5天新数据

1.4 DATE_FORMAT() 以不同格式显示时间返回顶部

select
DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d'),
DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%m:%s'); +-------------------------------+----------------------------------------+
| DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d') | DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%m:%s') |
+-------------------------------+----------------------------------------+
| 2018-03-18 | 2018-03-18 17:03:02 |
+-------------------------------+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DATE_FORMAT基本使用

1.5 MySQL 正则表达式返回顶部

  1、MySQL中常用正则

模式 描述
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
. 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。
[...] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

   2、MySQL正则使用举例

    1、查找name字段中以'st'为开头的所有数据:
        mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';

    2、查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据:
        mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';

    3、查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据:
        mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';

    4、查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据:
        mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

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