转自：https://www.zhihu.com/question/27205203

ID3、C4.5和cart算法比较（转）的更多相关文章

  1. ID3,C4.5和CART三种决策树的区别

    ID3决策树优先选择信息增益大的属性来对样本进行划分,但是这样的分裂节点方法有一个很大的缺点,当一个属性可取值数目较多时,可能在这个属性对应值下的样本只有一个或者很少个,此时它的信息增益将很高,ID3 ...

  2. 机器学习总结（八）决策树ID3，C4.5算法，CART算法

    本文主要总结决策树中的ID3,C4.5和CART算法,各种算法的特点,并对比了各种算法的不同点. 决策树:是一种基本的分类和回归方法.在分类问题中,是基于特征对实例进行分类.既可以认为是if-then ...

  3. 决策树模型 ID3/C4.5/CART算法比较

    决策树模型在监督学习中非常常见,可用于分类(二分类.多分类)和回归.虽然将多棵弱决策树的Bagging.Random Forest.Boosting等tree ensembel 模型更为常见,但是“完 ...

  4. 决策树(ID3,C4.5,CART)原理以及实现

    决策树 决策树是一种基本的分类和回归方法.决策树顾名思义,模型可以表示为树型结构,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布. [图片上传失败...(image ...

  5. 2. 决策树（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比较

    1. 决策树(Decision Tree)-决策树原理 2. 决策树(Decision Tree)-ID3.C4.5.CART比较 1. 前言 上文决策树(Decision Tree)1-决策树原理介 ...

  6. CART算法(转)

    来源:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6053344.html 作者:刘建平Pinard 对于C4.5算法,我们也提到了它的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了 ...

  7. 机器学习算法概述第五章——CART算法

    特点: 是一个二叉树,元素可以重复利用,可以做回归也可以做分类,分类用最小二乘法,即误差平方和最小 切割方法: 对于可量化的x来说: 切割点通常为两个x的平均值 左右两部分分别取均值,再评判以哪个分割 ...

  8. 机器学习——十大数据挖掘之一的决策树CART算法

    本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第23篇文章,我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法. CART算法全称是Classification ...

  9. 决策树-预测隐形眼镜类型 （ID3算法，C4.5算法，CART算法，GINI指数,剪枝，随机森林）

    1. 1.问题的引入 2.一个实例 3.基本概念 4.ID3 5.C4.5 6.CART 7.随机森林 2. 我们应该设计什么的算法,使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类,以决定能否贷款? ...

随机推荐

  1. js往div里添加table

    $("#div").append("<table><tr align='center'>" +"<td >&quo ...

  2. android 获取当前 activity

    ActivityManager am = (ActivityManager) this .getSystemService(ACTIVITY_SERVICE); List<RunningTask ...

  3. 在Windows下安装Linux

    使用工具:EasyBCD,该工具支持xp/win7. 安装EasyBCD后新建一个grub启动项: 将Linux ISO文件复制到一个干净的fat分区: 将ISO中的isolinux和images目录 ...

  4. 服务注册发现consul之五：Consul移除失效服务的正确姿势

    spring cloud微服务不定期会出现网络请求失败的错误.于是看了下后台日志,发现有几个请求会报如下的异常: Caused by: feign.RetryableException: Connec ...

  5. 给easyui datebox扩展一个清空按钮

    /** * 给时间框控件扩展一个清除的按钮 */ $.fn.datebox.defaults.cleanText = '清空'; (function ($) { var buttons = $.ext ...

  6. 转载CopyOnWriteArrayList

    转载原文 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3938914.html Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开 ...

  7. gearman在虚拟机上运行没有自动开启的处理

    几天来被gearman无响应的问题困扰,后来请教了大神解决.原因是gearman在虚拟机上运行不稳定,无法自动开启,需手动开始,输入图片的两行命令即开始.

  8. 特征选择：方差选择法、卡方检验、互信息法、递归特征消除、L1范数、树模型

    转载:https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 特征选择主要从两个方面入手: 特征是否发散:特征发散说明特征的方差大,能够根据取值的差异化度量 ...

  9. unity3d中给GameObject绑定脚本的代码

    一.获取GameObject 1.GameObject.Find() 通过场景里面的名子或者一个路径直接获取游戏对象.    GameObject root = GameObject.Find(“Ga ...

  10. Spark分析之DAGScheduler

    DAGScheduler概述:是一个面向Stage层面的调度器: 主要入参有: dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, ...