假如有如下表,其中各个i值对应的行数是不定的

  1. SQL> select * from t;
  2. I A          D
  3. ---------- ---------- -------------------
  4. 1 b          2008-03-27 10:55:42
  5. 1 a          2008-03-27 10:55:46
  6. 1 d          2008-03-27 10:55:30
  7. 2 z          2008-03-27 10:55:55
  8. 2 t          2008-03-27 10:55:59
  9. --- 要获得如下结果,注意字符串需要按照D列的时间排序:
  10. 1  d,b,a
  11. 2  z,t

这是一个比较典型的行列转换,有好几种实现方法

1.自定义函数实现

  1. create or replace function my_concat(n number)
  2. return varchar2
  3. is
  4. type typ_cursor is ref cursor;
  5. v_cursor typ_cursor;
  6. v_temp varchar2(10);
  7. v_result varchar2(4000):= '';
  8. v_sql varchar2(200);
  9. begin
  10. v_sql := 'select a from t where i=' || n ||' order by d';
  11. open v_cursor for v_sql;
  12. loop
  13. fetch v_cursor into v_temp;
  14. exit when v_cursor%notfound;
  15. v_result := v_result ||',' || v_temp;
  16. end loop;
  17. return substr(v_result,2);
  18. end;
  19. SQL> select i,my_concat(i) from t group by i;
  20. I MY_CONCAT(I)
  21. ---------- --------------------
  22. 1 d,b,a
  23. 2 z,t

虽然这种方式可以实现需求,但是如果表t的数据量很大,i的值又很多的情况下,因为针对每个i值都要执行一句select,扫描和排序的次数和i的值成正比,性能会非常差。

2.使用sys_connect_by_path

  1. select i,ltrim(max(sys_connect_by_path(a,',')),',') a
  2. from
  3. (
  4. select i,a,d,min(d) over(partition by i) d_min,
  5. (row_number() over(order by i,d))+(dense_rank() over (order by i)) numid
  6. from t
  7. )
  8. start with d=d_min connect by numid-1=prior numid
  9. group by i;

从执行计划上来看,这种方式只需要扫描两次表,比自定义函数的方法,效率要高很多,尤其是表中数据量较大的时候: 
 
3.使用wm_sys.wm_concat 
这个函数也可以实现类似的行列转换需求,但是似乎没有办法做到直接根据另外一列排序,所以需要先通过子查询或者临时表排好序:

  1. SQL> select i,wmsys.wm_concat(a) from t group by i;
  2. I WMSYS.WM_CONCAT(A)
  3. ---------- --------------------
  4. 1 b,a,d
  5. 2 z,t
  6. SQL> select i,wmsys.wm_concat(a)
  7. 2  from
  8. 3  (select * from t order by i,d)
  9. 4  group by i;
  10. I WMSYS.WM_CONCAT(A)
  11. ---------- --------------------
  12. 1 d,b,a
  13. 2 z,t

执行计划上看,只需要做一次表扫描就可以了,但是这个函数是加密过的,执行计划并不能显示函数内部的操作。

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