客户端在进行put、delete、get等操作的时候,它都需要数据到底存在哪个Region Server上面,这个定位的操作是通过HConnection.locateRegion方法来完成的。

loc = hConnection.locateRegion(this.tableName, row.getRow());

  这里我们首先要讲hbase的两张元数据表-ROOT-和.META.表,它们一个保存着region的分部信息,一个保存着region的详细信息。在《hbase实战》这本书里面详细写了查找过程总共有8步:

  (1)客户端首先查询zookeeper -ROOT-表在哪里

  (2)zookeeper告诉客户端,-ROOT-在RegionServer RS1上面

  (3)客户端向RS1发起查询,哪一个.META表可以查到T1表里面的00009

  (4)RS1上的-ROOT-告诉客户端在RS3上面的.META. region M2可以找到

  (5)客户端向RS3上的.META. region M2查询T1表的00009行数据在哪个region上,哪一个Region Server可以提供服务

  (6)RS3告诉客户端,在RS3上面的region T1R3

  (7)客户端向RS3上面的region T1R3发起请求,我要读取00009行

  (8)RS3上的region T1R3把数据发给客户端,行,拿去吧

  那在代码里面是怎么体验上述过程的呢?好,我们开始查看locateRegion这个方法,打开HConnectionManager这个类。

private HRegionLocation locateRegion(final TableName tableName,
      final byte [] row, boolean useCache, boolean retry) {
      if (tableName.equals(TableName.META_TABLE_NAME)) {
        return this.registry.getMetaRegionLocation();
      } else {
        // Region not in the cache - have to go to the meta RS
        return locateRegionInMeta(TableName.META_TABLE_NAME, tableName, row,
          useCache, userRegionLock, retry);
      }
}

  TableName.META_TABLE_NAME,这个就是我们要找的-ROOT-,在0.96里面它已经被取消了,取而代之的是META表中的第一个regionHRegionInfo.FIRST_META_REGIONINFO,它位置在zk的meta-region-server节点当中的。

  好吧,再回到代码里面,我们这里肯定是走else这个路径,我们进入locateRegionInMeta看看。

  代码好长啊,我们一点一点看吧,先从缓存里面找,把tableName和rowkey传进去。

if (useCache) {
    location = getCachedLocation(tableName, row);
    if (location != null) {
       return location;
    }
}

  这里的cache是这样组织的Map<tableName, SoftValueSortedMap<rowkey, HRegionLocation>>, 通过tableName获得它的基于rowkey的子map,这个map是按照key排好序的,如果找不到合适的key,就找比它稍微小一点的key。

  接下来就是一个for循环了,默认是尝试31次

     HRegionLocation metaLocation = null;
        try {
          // locate the meta region 还好这个不是玩递归,直接获取meta表所在的位置
          metaLocation = locateRegion(parentTable, metaKey, true, false);
          if (metaLocation == null) continue;      // 通过这方法可以获得Region Server,超值啊
          ClientService.BlockingInterface service = getClient(metaLocation.getServerName());      synchronized (regionLockObject)           if (useCache) {              location = getCachedLocation(tableName, row);              if (location != null) {                return location;              }        // 如果表没有被禁用,就预加载缓存        if (parentTable.equals(TableName.META_TABLE_NAME)                  && (getRegionCachePrefetch(tableName))) {                prefetchRegionCache(tableName, row);              }        // 如果缓存中有,就从缓存中取              location = getCachedLocation(tableName, row);              if (location != null) {                return location;              }          }else {        // 不需要缓存就在缓存中删掉              forceDeleteCachedLocation(tableName, row);                  }

  

  从上面的代码分析,它在prefetchRegionCache方法预先缓存了和表和row相关的位置信息,核心的代码如下:

      MetaScannerVisitor visitor = new MetaScannerVisitorBase() {
        public boolean processRow(Result result) throws IOException {        // 把result转换为regionInfo       HRegionInfo regionInfo = MetaScanner.getHRegionInfo(result);            long seqNum = HRegionInfo.getSeqNumDuringOpen(result);
            HRegionLocation loc = new HRegionLocation(regionInfo, serverName, seqNum);
            // cache this meta entry
            cacheLocation(tableName, null, loc);
            return true;
        }
      };  MetaScanner.metaScan(conf, this, visitor, tableName, row, this.prefetchRegionLimit, TableName.META_TABLE_NAME);
      

  这里面的核心代码只有两行,实现一个MetaScannerVisitor,然后传入到MetaScanner.metaScan扫描一下,metaScan会调用visiter的processRow方法,processRow方法把满足条件的全都缓存起来。下面是条件,有兴趣的人可以看一下,我折叠起来。

            HRegionInfo regionInfo = MetaScanner.getHRegionInfo(result);
            if (regionInfo == null) {
              return true;
            }

            // possible we got a region of a different table...
            if (!regionInfo.getTable().equals(tableName)) {
              return false; // stop scanning
            }
            if (regionInfo.isOffline()) {
              // don't cache offline regions
              return true;
            }

            ServerName serverName = HRegionInfo.getServerName(result);
            if (serverName == null) {
              return true; // don't cache it
            }

  看一下MetaScanner.metaScan吧,它也是用了new了一个HTable

HTable metaTable = new HTable(TableName.META_TABLE_NAME, connection, null);

  然后根据有三种情况,根据情况来构建Scan的StartKey

  1.根据rowkey来扫描

  2.全表扫

  3.根据表的名来

  这里讲一下根据rowkey来扫描吧,别的都很简单,它用的是HTable的getRowOrBefore来找到这个Row,只不过因为它是meta表,可以从zk上直接找到位置。

        byte[] searchRow = HRegionInfo.createRegionName(tableName, row, HConstants.NINES, false);
        Result startRowResult = metaTable.getRowOrBefore(searchRow, HConstants.CATALOG_FAMILY);
        HRegionInfo regionInfo = getHRegionInfo(startRowResult);
        byte[] rowBefore = regionInfo.getStartKey();
        startRow = HRegionInfo.createRegionName(tableName, rowBefore, HConstants.ZEROES, false);

  下面就开始Scan了,这个Scan的代码,和我们平常用HTable来扫描表是一样的。

      final Scan scan = new Scan(startRow).addFamily(HConstants.CATALOG_FAMILY);
      int rows = Math.min(rowLimit, configuration.getInt(HConstants.HBASE_META_SCANNER_CACHING,
        HConstants.DEFAULT_HBASE_META_SCANNER_CACHING));
      scan.setCaching(rows);
      // Run the scan
      scanner = metaTable.getScanner(scan);
      Result result = null;
      int processedRows = 0;
      while ((result = scanner.next()) != null) {     // 用visitor.processRow来过滤不符合的result        if (visitor != null) {
          if (!visitor.processRow(result)) break;
        }
        processedRows++;
        if (processedRows >= rowUpperLimit) break;
      }

  

  如果没用缓存的情况,就只能走接口的方式了,直接从服务器去了,如果这都找不着,这一次就算结束了。

regionInfoRow = ProtobufUtil.getRowOrBefore(service,metaLocation.getRegionInfo().getRegionName(), metaKey, HConstants.CATALOG_FAMILY);

// 下面是具体的实现GetRequest request = RequestConverter.buildGetRowOrBeforeRequest(regionName, row, family);GetResponse response = client.get(null, request);if (!response.hasResult()) return null;return toResult(response.getResult());

  

  好,现在最后总结一下吧:

  (1)要查询数据时候,在locateRegion方法要先走locateRegionInMeta这段

  (2)从zk当中获取meta表的位置,通过这个位置信息ServerName,获得Region Server的接口,但是这里先不用,留给不用缓存的情况用的

  (3)使用缓存的话,如果这个表没被禁用,就先把要定位的整个表的region的位置信息,全部缓存起来

  (4)在缓存表的过程当中,我们要借助new HTable(TableName.META_TABLE_NAME, connection, null)来计算startKey和扫描。

  (5)把扫描到的表相关的位置信息缓存起来,缓存之后取的过程这里忘了交代了,通过表名找到表对应的一个HRegionInfo,HRegionInfo里面包括startKey和stopKey,用rowkey一比对就知道是哪个region了。

  (6)不用缓存的情况,就走接口的方式,构造一个GetRequest,调用Region Server里面的get方法获取到位置信息。

  

hbase源码系列(三)Client如何找到正确的Region Server的更多相关文章

  1. 三 Client 如何找到正确的 Region Server

    客户端在进行put.delete.get等操作的时候,它都需要数据到底存在哪个Region Server上面,这个定位的操作是通过 Connection.locateRegion方法来完成的. loc ...

  2. hbase源码系列(二)HTable 探秘

    hbase的源码终于搞一个段落了,在接下来的一个月,着重于把看过的源码提炼一下,对一些有意思的主题进行分享一下.继上一篇讲了负载均衡之后,这一篇我们从client开始讲吧,从client到master ...

  3. hbase源码系列(十二)Get、Scan在服务端是如何处理

    hbase源码系列(十二)Get.Scan在服务端是如何处理?   继上一篇讲了Put和Delete之后,这一篇我们讲Get和Scan, 因为我发现这两个操作几乎是一样的过程,就像之前的Put和Del ...

  4. 9 hbase源码系列(九)StoreFile存储格式

    hbase源码系列(九)StoreFile存储格式    从这一章开始要讲Region Server这块的了,但是在讲Region Server这块之前得讲一下StoreFile,否则后面的不好讲下去 ...

  5. 11 hbase源码系列(十一)Put、Delete在服务端是如何处理

    hbase源码系列(十一)Put.Delete在服务端是如何处理?    在讲完之后HFile和HLog之后,今天我想分享是Put在Region Server经历些了什么?相信前面看了<HTab ...

  6. 10 hbase源码系列(十)HLog与日志恢复

    hbase源码系列(十)HLog与日志恢复   HLog概述 hbase在写入数据之前会先写入MemStore,成功了再写入HLog,当MemStore的数据丢失的时候,还可以用HLog的数据来进行恢 ...

  7. HBase源码系列之HFile

    本文讨论0.98版本的hbase里v2版本.其实对于HFile能有一个大体的较深入理解是在我去查看"到底是不是一条记录不能垮block"的时候突然意识到的. 首先说一个对HFile ...

  8. hbase源码系列(十二)Get、Scan在服务端是如何处理?

    继上一篇讲了Put和Delete之后,这一篇我们讲Get和Scan, 因为我发现这两个操作几乎是一样的过程,就像之前的Put和Delete一样,上一篇我本来只打算写Put的,结果发现Delete也可以 ...

  9. Spring源码系列(三)--spring-aop的基础组件、架构和使用

    简介 前面已经讲完 spring-bean( 详见Spring ),这篇博客开始攻克 Spring 的另一个重要模块--spring-aop. spring-aop 可以实现动态代理(底层是使用 JD ...

随机推荐

  1. Hive实现从表中随机抽样得到一个不重复的数据样本

    select a.* from ( select a.*,rand(12345) as random from tripdata a ) a where random between 0 and 0. ...

  2. JQ:命令行 json 解析神器 —— 命令行的Jsonview

  3. 用 Fiddler 来弥补 Chrome Network 的小缺点

    由于经常要查看后端的接口详情,但Chrome控制台的Network并不会全显api路径,而且每次需要先启动控制台,再进行请求才能记录到.大多数情况下都是要刷新页面,这会浪费很多时间. 还不如开一个 F ...

  4. extjs4学习-01-准备工作

    想学习这个,在这里做个笔记. 创建了svn管理,路径http://ip:端口/repos/doc_jnfwz/liuzhenming/extjs4/extjs4 eclipse 中安装插件,支持在js ...

  5. mysql-8.0.11 比较坑的地方dba门要淡定

    [事件描述] 突然之间大量的连接进入数据库.并放开手干,这个使得mysql使用了大量的内存,触发了linux的oom机制.然后mysql就这样 被linux给干掉了.没错MySQL宕机了,要相信我说的 ...

  6. WPF 程序在 Windows XP 下报错:The image format is unrecognized.

    最近做的一个 WPF 程序,在 Windows 7 或以上版本的系统中,测试都很正常,在 Windows XP 下运行时一开始就报了个错误: {     "ClassName" : ...

  7. C#实现RSA加密与解密、签名与认证

    一.RSA简介 RSA公钥加密算法是1977年由Ron Rivest.Adi Shamirh和LenAdleman在(美国麻省理工学院)开发的.RSA取名来自开发他们三者的名字.RSA是目前最有影响力 ...

  8. Bootstrap FileInput中文API整理

    这段时间做项目用到bootstrap fileinput插件上传文件,在用的过程中,网上能查到的api都不是很全,所以想着整理一份比较详细的文档,方便自己今后使用,也希望能给大家带来帮助,如有错误,希 ...

  9. hdu Constructing Roads (最小生成树)

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1102 /************************************************* ...

  10. (转)CTP: 平昨仓与平今仓,log轻轻告诉你.......

    转自:http://blog.csdn.net/wowotuo/article/details/43242663 CTP的相关文档告诉我们,中金所和三大商品交易所中,只有上期所区分平今仓和平昨仓.也就 ...