python中的对象
一、python对象
python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象。
所有python对象都拥有三个特性:身份、类型、值
身份:每个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数 id() 来得到。
类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以进行什么样的操作,以及遵循什么样的规则。可以使用 type() 函数查看python对象的类型。type()返回的是对象而不是简单的字符串。
值:对象表示的数据。
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>>> value = "abc" >>> id (value) #身份 39102784L >>> type (value) #类型 < type 'str' > >>> value #值 'abc' >>> |
二、python类型
(1).标准类型
1.数字(分为几个字类型,其中三个是整型)
2.Integer 整型
3.Boolean 布尔型
4.Long integer 长整型
5.Floating point real number 浮点型
6.Complex number 复数型
7.String 字符串
8.List 列表
9.Tuple 元祖
10.Dictionary 字典
(2).其他内建类型
类型、Null对象(None)、文件、集合/固定集合、函数/方法、模块、类
通过type()函数可以查看对象的类型
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>>> type ( 1 ) < type 'int' > #它是一个类型对象 >>> type ( "123" ) < type 'str' > #它是一个类型对象 >>> type ([ 1 , 2 , "3" ]) < type 'list' > #它是一个类型对象 >>> type (( 1 , 2 , "3" )) < type 'tuple' > #它是一个类型对象 >>> |
类型对象的类型是type,它是所有python类型的根和所有python标准类的默认元类
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>>> type ( type ( 1 )) < type 'type' > >>> type ( type ( "123" )) < type 'type' > >>> |
注意:所有标准对象均可用于布尔测试,同类型的对象之间可以比较大小。每个对象天生具有布尔True或False值。值为零的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。
下列对象的布尔值是False:None、False、所有的值为零的数、0(整数)、0.0(浮点数)、0L(长整数)、0.0+0.0j(复数)、“”(空字符串)、[](空列表)、()(空元祖)、{}(空字典)。值不是上面列出来的任何值的对象的布尔值都是True。
三、对象的比较
(1).对象值值的比较
贴代码
(2).对象身份的比较(重点理解哦)
对象可以被赋值到另一个变量(通过引用)。因为每个变量都指向同一个(共享的)数据对象,只要任何一个引用发生改变,该对象的其他引用也会随之改变。
例子1:foo1和foo2指向相同的对象
foo1 = foo2 = 4.3
这个语句的实际意思是一个值为4.3的数字对象被创建,然后这个对象的引用被赋值给foo1和foo2,结果就是foo1和foo2指向同一个对象
例子2:foo1和foo2指向相同的对象
foo1 = 4.3
foo2 = foo1
这个例子非常类似上一个,一个值为 4.3 的数值对象被创建,然后赋给一个变量,当执行 foo2 = foo1 时, foo2 被指向 foo1 所指向的同一个对象, 这是因为 Python 通过传递引用来 处理对象。foo2 就成为原始值 4.3 的一个新的引用。这样 foo1 和 foo2 就都指向了同一个对 象。示意图也上图一样。
例子3:foo1和foo2指向不相同的对象
foo1 = 4.3
foo2 = 1.3 + 3
这个例子有所不同。首先一个数字对象被创建,然后赋值给 foo1. 然后第二个数值对象被 创建并赋值给 foo2. 尽管两个对象保存的是同样大小的值,但事实上系统中保存的都是两个独立的对象,其中foo1是第一个对象的引用, foo2则是第二个对象的引用。如下图给我们这里有两个不同的对象,尽管这两个对象有同样大小的数值。我们为什么在示意图中使用盒子?没错,对象就象一个装着内容的盒子。当一个对象被赋值到一个变量,就象在这个盒子上贴了一个标签,表示创建了一个引用。每当这个对象有了一个新的引用,就会在盒子上新贴一张标签。当一个引用被销毁时,这个标签就会被撕掉。当所有的标签都被撕掉时,这个盒子就会被回收。
那么,Python 是怎么知道这个盒子有多少个标签呢?每个对象都天生具有一个计数器,记录它自己的引用次数。这个数目表示有多少个变量指向该对象。他就是上一节提到的引用计数器。
提供了is和is not运算符来测试两个变量是否指向同一个对象。
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>>> a = "123" >>> id (a) 48523104L >>> b = "123" >>> id (b) 48523104L >>> a is b True >>> id (a) = = id (b) True >>> |
四、工厂函数
他们看上去像函数,但实际上他们是类。当你调用它们时,实际上是生成了该类型的一个实例。
他们包含:int()、long()、float()、complex()、str()、unicode()、basestring()、list()、tuple()、type()、dict()、bool()、set()、frozenset()、object()、classmethod()、staticmethod()、super()、property()、file()
五、类型的分类
按存储模型
1.标量/原子类型(数值,字符串)
2.容器类型(列表、元祖、字典)
按更新模型(重点看看哦)
1.可变类型(列表、字典)
所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变。
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>>> aList = [ 'java' , 66 , 88 , 'python' ] >>> aList [ 'java' , 66 , 88 , 'python' ] >>> aList[ 2 ] 88 >>> id (aList) #注意观察id值 48255112L >>> aList[ 2 ] = aList[ 2 ] + 12 >>> aList[ 3 ] = "python2" >>> aList [ 'java' , 66 , 100 , 'python2' ] >>> id (aList) 48255112L #注意观察id值 >>> |
2.不可变类型(数字、字符串、元祖)
注意喽:下面的例子中,事实上是一个新对象被创建,然后它取代了旧对象。新创建的对象被关联到原来的变量名,旧对象被丢弃,垃圾回收器会在适当的时机回收这些对象。
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>>> v1 = "python" >>> id (v1) 31631080L >>> v1 = "java" >>> id (v1) 31632240L #由于str是不可变的,重新创建了java对象,随之id改变,旧对象python会在某个时刻被回收 >>> >>> v2 = 12 >>> v3 = 12 >>> id (v2), id (v3) #同指同一内存区域,id相同 ( 31489840L , 31489840L ) >>> v2 + = 1 >>> v2 13 >>> id (v2), id (v3) ( 31489816L , 31489840L ) >>> |
按访问模型
1.直接访问(数字)
2.顺序访问(字符串、列表、元祖)
3.映射访问(字典)
六、不支持的类型(该版本是2.*的不支持,3.*版本的个别可能会有支持了)
1.char或byte
2.指针
3.int vs short vs long
4.float vs double
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