Select算法(最坏复杂度O(n))
#include<iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <string.h>
using namespace std; const int nMax = ;
int A[nMax+];
int B[nMax+];//用来每次5分法后保存要比较的值在A中的下标
int AIndex[nMax+]; //用来保存A的初始化下标 //通过插入排序获取中位数下标
int InsertSort(int A[], int B[], int start, int end)
{
if (start == end)
{
return B[start];
} for (int i = start+; i <= end; ++i)
{
int num = A[B[i]];
int j = i-;
for ( ; j >= start; --j)
{
if (num < A[B[j]])
{
A[B[j + ]] = A[B[j]];
}
else
{
break;
}
}
A[B[j + ]] = num;
} return B[(start + end)/];
} //获取中位数的中位数的下标
int GetMidMid(int A[], int AIndex[], int k, int n)
{
if (k == n)
{
return AIndex[n];
} int len_s = n - k + ;
//筛选出n/5份的中位数
int mod = len_s % ;
int len = len_s / + (mod != );
for (int i = , j = k; i<= len && j <= n-mod; ++i, j+=)
{
B[i] = InsertSort(A, AIndex,j, j+);
}
if (mod != )
{
B[len] = InsertSort(A, AIndex, n - mod + , n);
}
return GetMidMid(A, B, , len);
} //原址排序
int Partition(int A[], int p, int n)
{
int pivot = A[n];
int j = p - ;
for (int i = p; i <= n - ; ++i)
{
if (A[i] <= pivot)
{
j++;
swap(A[j], A[i]);
}
} swap(A[j + ], A[n]);
return j + ;
} int Select(int A[], int k, int n, int i)
{
if (k == n)
{
return A[n];
} int midValueIndex = GetMidMid(A, AIndex, k, n); //将该中位数作为主元(pivot element)
//使用一次原址重排
int pivot = A[midValueIndex];
swap(A[midValueIndex], A[n]);
int mid = Partition(A, k, n); int t = mid - k + ;
if (i == t)
{
return A[mid];
}
else if (i < t)
{
return Select(A, k, mid-, i);
}
else
{
return Select(A, mid+, n, i-t);
}
}
int main(int argc, char** argv)
{
int n = ;
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
A[i] = i;
AIndex[i] = i;
} //for (int i = 1; i <= n; ++i)
//{
// cout << A[i] << " ";
//}
//cout << endl; int equalNum = ;
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
//随机排列A数组
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
int j = i + rand() % nMax;
//swap(A[i], A[j]);
A[i] = j;
} int ans1 = Select(A, , n, i);
sort(A + , A + n + );
int ans2 = A[i]; if (ans1 == ans2)
{
equalNum++;
}
}
cout << n << " " << equalNum << endl;
return ;
}
Select算法(最坏复杂度O(n))的更多相关文章
- 重拾算法之复杂度分析(大O表示法)
.katex { display: block; text-align: center; white-space: nowrap; } .katex-display > .katex > ...
- 数据结构与算法 java描述 第一章 算法及其复杂度
目录 数据结构与算法 java描述 笔记 第一章 算法及其复杂度 算法的定义 算法性能的分析与评价 问题规模.运行时间及时间复杂度 渐进复杂度 大 O 记号 大Ω记号 Θ记号 空间复杂度 算法复杂度及 ...
- 【Unsolved】线性时间选择算法的复杂度证明
线性时间选择算法中,最坏情况仍然可以保持O(n). 原因是通过对中位数的中位数的寻找,保证每次分组后,任意一组包含元素的数量不会大于某个值. 普通的Partition最坏情况下,每次只能排除一个元素, ...
- 浅谈压缩感知(二十七):压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)
主要内容: SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一.SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度 ...
- 算法最坏,平均和最佳情况(Worst, Average and Best Cases)-------geeksforgeeks 翻译
最坏,平均和最佳运行时间(Worst, Average and Best Cases) 在上一篇文章中,我们讨论到了渐进分析可以解决分析算法的问题,那么在这一篇中,我们用线性搜索来举例说明一下如何用渐 ...
- C++:主要几种排序算法及其复杂度
常见排序算法稳定性和复杂度分析快速简记以及转载 分类: 算法 2012-02-07 22:18 399人阅读 评论(1) 收藏 举报 算法mergeshell http://blogold.chin ...
- 给定一个实数数组,按序排列(从小到大),从数组从找出若干个数,使得这若干个数的和与M最为接近,描述一个算法,并给出算法的复杂度。
有N个正实数(注意是实数,大小升序排列) x1 , x2 ... xN,另有一个实数M. 需要选出若干个x,使这几个x的和与 M 最接近. 请描述实现算法,并指出算法复杂度. #define M 8 ...
- C++ STL标准容器插入删除算法的复杂度
1 vector内部实现: 数组 // 就是没有固定大小的数组,vector直接翻译是向量的意思支持操作:begin(), //取首个元素,返回一个iteratorend(), //取末尾(最后一个元 ...
- Fast Newman-FN算法以及模块度定义介绍
一.社区的定义 Newman第一次提出模块度定义就是在2004年发表的这篇文章“fast algorithm for community structure in networks”,第一次用量化的公 ...
随机推荐
- SSH项目搭建(三)——Maven多模块搭建项目
多模块开发,大致的思想就是把一个项目按某种方式分成多个模块,再把模块们连接成一个整体,我们在开发的时候,可以很清晰的操作每一个模块,可以大大提高开发的效率. Java web项目,最常见的就是按代码的 ...
- Linux下C++的通用Makefile与解析
本文给出万能Makefile的具体实现,以及对其中的关键点进行解析.所谓C++万能Makefile,即可编译链接所有的C++程序,而只需作很少的修改. 号称万能Makefile,一统江湖.我对原版的M ...
- 解决Android adjustresize全屏无效问题
最近在做一个即时通信的聊天页面时,页面要求要全屏显示,这个时候android:windowSoftInputMode = "adjustResize"属性就不起作用了,如果使用an ...
- 4天赚4000RMB 引流秘籍 卑鄙无耻之徒
他说:有什么引流秘籍吗? 我说:贴吧.天涯.论坛都不错,只要不明着发广告,每天被动加几十个人轻轻松松的,如果执行力好,几百上千都有可能. 他说:我该怎么操作. 我说:网上找点好的帖子,简单修改一下部分 ...
- HPU 1007: 严格递增连续子段(贪心)
1007: 严格递增连续子段 [模拟] 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 244 解决: 18 统计 题目描述 给定一个有NN个正整数组成的序列,你最多可以改变其中一个元素,可以 ...
- 差分约束+spfa【模板】
相比dij,spfa优点是可处理含负边不含负圈的最短路问题,缺点是算法复杂度不太好[貌似可以使用两种优化.LLL和SLF] 差分约束就是将一些不等式转化为图中的带权边,然后求解最短路或最长路的方法 洛 ...
- 字符串哈希算法(以ELFHash详解)
更多字符串哈希算法请参考:http://blog.csdn.net/AlburtHoffman/article/details/19641123 先来了解一下何为哈希: 哈希表是根据设定的哈希函数H( ...
- 【Quartz】Quartz的数据库表
select * from test.QRTZ_TRIGGERS 触发器表 select * from QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS 暂停的分组任务表 select * from ...
- 弱也有弱的ACM经历
作为一名弱校的acm渣渣,在经历了三年的acm生涯后,现在终于要毕业了,最后也来总结下自己在这几年中做acm的经历与感受.以下是参赛总结: 2013年: ACM/ICPC长沙邀请赛(打铁=_=) AC ...
- LG3377 【模板】左偏树(可并堆)
好博客 1 2 上面那个用数组写的跑的快,且便于封装,就用他的代码了. 代码 #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<cm ...