事务是DBMS得执行单位。它由有限得数据库操作序列组成得。但不是任意得数据库操作序列都能成为事务。一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)
原子性(Autmic):事务在执行性,要做到“要么不做,要么全做!”,就是说不允许事务部分得执行。即使因为故障而使事务不能完成,在rollback时也要消除对数据库得影响!
一致性(Consistency):事务操作之后,数据库所处的状态和业务规则是一致的;比如a,b账户相互转账之后,总金额不变!
隔离性(Isolation):如果多个事务并发执行,应像各个事务独立执行一样!
持久性(Durability):事务提交后被持久化到数据库.
MYSQL的事务处理主要有两种方法。
1、用BEGIN,ROLLBACK,COMMIT来实现
开始:START TRANSACTION或BEGIN语句可以开始一项新的事务
提交:COMMIT可以提交当前事务,是变更成为永久变更
回滚:ROLLBACK可以回滚当前事务,取消其变更
2、直接用set来改变mysql的自动提交模式
MYSQL默认是自动提交的,也就是你提交一个QUERY,它就直接执行!
我们可以通过set autocommit=0 禁止自动提交
set autocommit=1 开启自动提交
来实现事务的处理。
但注意当你用 set autocommit=0 的时候,你以后所有的SQL都将做为事务处理,直到你用commit确认或rollback结束,并且只用于当前连接。
※ MYSQL中只有INNODB和BDB类型的数据表才能支持事务处理!其他的类型是不支持!
自己的理解(关于脏读,不可重复读,幻读)
※脏读:一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据。
(事务T1更新了一行记录的内容,但是并没有提交所做的修改。事务T2读取更新后的行,然后T1执行回滚操作,取消了刚才所做的修改。现在T2所读取的行就无效了。)
exp:
小明的分数为89,事务A中把他的分数改为98,但事务A尚未提交。
与此同时,
事务B正在读取小明的分数,读取到小明的分数为98。
随后,
事务A发生异常,而回滚了事务。小明的分数又回滚为89。
最后,
事务B读取到的小明的分数为98的数据即为脏数据,事务B做了一次脏读。
(大部分数据库缺省的事物隔离级别都不会出现这种状况)
※不可重复读:一个事务重新读取前面读取过的数据,发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过。
(事务T1读取一行记录,紧接着事务T2修改了T1刚才读取的那一行记录。然后T1又再次读取这行记录,发现与刚才读取的结果不同。这就称为“不可重复”读,因为T1原来读取的那行记录已经发生了变化。)
exp:
在事务A中,读取到小明的分数为89,操作没有完成,事务还没提交。
与此同时,
事务B把小明的分数改为98,并提交了事务。
随后,
在事务A中,再次读取小明的分数,此时工资变为98。在一个事务中前后两次读取的结果并不致,导致了不可重复读。
※幻读:一个事务重新执行一个查询,返回一套符合查询条件的行,发现这些行因为其他最近提交的事务而发生了改变。
(事务T1读取一条指定的WHERE子句所返回的结果集。然后事务T2新插入 一行记录,这行记录恰好可以满足T1所使用的查询条件中的WHERE 子句的条件。然后T1又使用相同的查询再次对表进行检索,但是此时却看到了事务T2刚才插入的新行。这个新行就称为“幻像”,因为对T1来说这一行就像突 然出现的一样。)
exp:
目前分数为90分以上的的学生有15人,事务A读取所有分数为90分以上的的学生人数有15人。
此时,事务B插入一条分数为99的学生记录。
这是,事务A再次读取90分以上的的学生,记录为16人。此时产生了幻读。
(大部分数据库缺省的事物隔离级别都会出现这种状况,此种事物隔离级别将带来表级锁)
事务隔离级别描述:
READ UNCOMMITTED:幻读,不可重复读和脏读均允许;
READ COMMITTED:允许幻读和不可重复读,但不允许脏读;
REPEATABLE READ:允许幻读,但不允许不可重复读和脏读;
SERIALIZABLE:幻读,不可重复读和脏读都不允许;
ORACLE默认的是 READ COMMITTED。
MYSQL默认的是 REPEATABLE READ。
如果数据库的隔离级别为REAE_UNCOMMITTED, 则其他线程可以看到未提交的数据, 因此就出现脏读;
如果数据库隔离级别设为READ_COMMITTED,即没提交的数据别人是看不见的,就避免了脏读;但是,正在读取的数据只获得了读取锁,读完之后就解锁,不管当前事务有没有结束,这样就容许其他事务修改本事务正在读取的数据。导致不可重复读。
REPEATABLE READ因为对正在操作的数据加锁,并且只有等到事务结束才放开锁, 则可以避免不可重复读;
REPEATABLE READ只能保证正在被本事务操作的数据不被其他事务修改,却无法保证有其他事务提交新的数据。 则有可能线程1在操作表T1的时候(特别是统计性的事务),其他线程仍然可以提交新数据到表T1,这样会导致线程1两次统计的结果不一致,就像发生幻觉一样。
SERIALIZABLE因为获得范围锁,且事务是一个接着一个串行执行,则保证了不会发生幻读。
由此可见,隔离级别越高,受其他事物干扰越少,并发性能越差。
二个或以上事务在操作同一个共享记录集时,可能会出现的问题:
(A)脏读 (B)不可重复读 (C)幻读
隔离级别:
(1)read-uncommit, (2)read-commit, (3)read-repeatable, (4)read-serializable
都是用来阻止上面的问题的,其中:
(1)什么都阻止不了。
(2)阻止(A)
(3)阻止(A)(B)
(4)阻止(A)(B)(C)
(1)->(4)隔离级别越高,性能损失越大。
修改事务的隔离级别:
在MySQL中默认事务隔离级别是可重复读(Repeatable read).可通过SQL语句查询:
查看InnoDB系统级别的事务隔离级别:
mysql> SELECT @@global.tx_isolation;
结果:
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------------+
查看InnoDB会话级别的事务隔离级别:
mysql> SELECT @@tx_isolation;
结果:
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
修改事务隔离级别:
mysql> set global transaction isolation level read committed;
mysql> set session transaction isolation level read committed;
--------------------------------------------------------------------------------
@var是用户自定义变量(user defined vars),@@var是系统变量(system vars),@@var又分成两种:一个是seesion的(local),一个是server的(global)
设置会话变量有如下三种方式:( 全局同理 session-->global )
set session var_name = value;
set @@session.var_name = value;
set var_name = value;
查看一个会话变量也有如下三种方式:
select @@var_name;
select @@session.var_name;
show session variables like "%var%";
--------------------------------------------------------------------------------
set [ global | session ] transaction isolation level [ replatable read | read commited | read uncommitted | serializable ]
我们知道指定GLOBAL关键字是可以修改全局的设置,用这个方式修改完后,已经存在的连接还不会生效,只有对新建立的连接才会起作用。
而指定SESSION关键字则是只修改当前连接会话的设置,修改完后立即生效,再次连接后会恢复成全局的设置,对其他连接/会话也不起作用。
另外,如果都不指定GLOBAL、SESSION关键字,会发生什么情况呢?
结果是:采用这种方式设置后,本次连接当前事务还未起作用,要到下一个(尚未启动的)新事务才起作用,下一个事务结束后,又将恢复成本次SESSION中原先的设置。
如果需要全局调整事务隔离级别,最好是在my.cnf全局配置文件中直接设置好。而如果是要在当前会话中临时调整,可以不要加上SESSION关键字,这样的话,当前事务结束下一个新事务开始后,会自行恢复SESSION的设置,无需人为调整,更加方便。
- 关于MySQL的事务处理及隔离级别
原文地址 :http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c197d420101awhc.html 事务是DBMS得执行单位.它由有限得数据库操作序列组成得.但不是任意得数据库操作序 ...
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