python操作YAML文件之pyyaml库
1. YAML简介
YAML是一种被认为可以超越XML、JSON的配置文件,最早接触是Spring Boot,木有想到python也是支持的,遂研究一下。
python解析YAML库叫做pyyaml,话说这个名字一点也不酷,按照习俗应该会省略掉一个y叫做pyaml之类的呀。
2. 安装pyyaml
从官网下载zip包拷贝到合适的位置并解压从CMD进入此目录:
执行setup.py安装:
- python setup.py install
安装完毕到上面这个命令输出的安装目录看一下文件是否都在。
3. 使用
读文件
随便写个yaml的文件,比如config.yaml:
- apple:
- color: red
- weight: 500
- dog:
- name: DaHuang
然后解析它:
- import yaml
- if __name__ == '__main__':
- with open('G:\\test\\config.yaml', encoding='UTF-8') as config_file:
- config = yaml.load(config_file)
- print(config)
可以直接从文件加载,加载进来之后是一个字典,打印输出如下:
- {'apple': {'color': 'red', 'weight': 500}, 'dog': {'name': 'DaHuang'}}
写文件
- import yaml
- if __name__ == '__main__':
- guy = {
- 'name': '陈二',
- 'age': '22',
- 'tag': 'loser'
- }
- # 直接dump可以把对象转为YAML文档
- print(yaml.dump(guy))
- # 也可以直接dump到文件或者流中
- with open('G:\\test\\guy.yaml', 'w', encoding='UTF-8') as guy_file:
- yaml.dump(guy, guy_file)
参考资料:
2. http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
.
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