c#实现高斯模糊

说说高斯模糊

高斯模糊的理论我这里就不太多费话了，百度下太多，都是抄来抄去。

主要用到二个函数“高斯函数”

一维形式为：

二维形式为：

X,Y对应的一维二维坐标，σ表示模糊半径（半径* 2 + 1) / 2）

根据这二个公式获取对应的权重。

先看二维

假设我们现在图片中的像素点位置为(0,0)

假设我们设置的模糊半径为1，那么对应的坐标为如下图

它是以（0，0）这个坐标为标记，向外扩展1个像素。

接下来就是计算各个坐标的权重值，我们采用二维的高斯函数来计算，计算的代码如下：

        /// <summary>
        /// 获取权重
        /// </summary>
        /// <param name="x"></param>
        /// <param name="y"></param>
        /// <returns></returns>
        private double GetWeighing(int x, int y) {
            double q = (this.BlurRadius * 2 + 1) / 2;
            return 1 / (2 * Math.PI * Math.Pow(q, 2)) * Math.Exp(-(x * x + y * y) / (2 * q * q));
        }

　　this.BlurRadius 为我们设置的模糊半径

上图是我们计算的结果，这9个值的结果的总和为：0.779483679709388，该值不能大于1。这个时候我们要将上面的9个值 除以0.779483679709388，使他们的和为1.

除以0.779483679709388之后为：

假设这9个点上的RGB颜色值中的R值乘以上图矩阵中的值，如下图

计算之后的颜色值

求和为：112.14236039551

所以（0，0）坐标的RGB颜色值中的R为112.14236039551

然后我们获取这9个点的坐标RGB值，让后将RGB值分别乘以权重值，然和将这9个值相加得到最后的颜色值。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace NetShadow {
    /// <summary>
    /// 高斯模糊
    /// </summary>
    public class GaussianBlur {
        /// <summary>
        /// 模糊半径
        /// </summary>
        public int BlurRadius { get; private set; }
        private Bitmap SourceImage { get; set; }
        private List<double> BlurArray { get; set; }
        private int MaxWidth { get; set; }
        private int MaxHeight { get; set; }

        public GaussianBlur(int blurRadius) {
            BlurArray = new List<double>();
            this.BlurRadius = blurRadius;
            this.SetBlurArray();
        }

        /// <summary>
        /// 设置需要模糊的图片
        /// </summary>
        /// <param name="img"></param>
        public void SetSourceImage(Image img) {
            this.SourceImage = (Bitmap)img;
            this.MaxWidth = this.SourceImage.Width - 1;
            this.MaxHeight = this.SourceImage.Height - 1;
        }

        /// <summary>
        /// 获取模糊之后的图片
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public Bitmap GetBlurImage() {
            if (this.SourceImage == null) return null;
            Bitmap newImage = new Bitmap(SourceImage.Width, SourceImage.Height);
            for (int y = 0; y < this.SourceImage.Height; y++) {
                for (int x = 0; x < this.SourceImage.Width; x++) {
                    var nC = GetBlurColor(x, y);
                    //return null;
                    newImage.SetPixel(x, y, nC);
                }
            }
            return newImage;
        }

        /// <summary>
        /// 获取高斯模糊的颜色值
        /// </summary>
        /// <param name="x"></param>
        /// <param name="y"></param>
        /// <returns></returns>
        private Color GetBlurColor(int x, int y) {
            double r = 0, g = 0 , b = 0;
            int index = 0;
            for (var t = y - this.BlurRadius; t <= y + this.BlurRadius; t++) {
                for (var l = x - this.BlurRadius; l <= x + this.BlurRadius; l++) {
                    var color = GetDefautColor(l, t);
                    var weighValue = BlurArray[index];
                    r += color.R * weighValue;
                    g += color.G * weighValue;
                    b += color.B * weighValue;
                    index++;
                }
            }
            return Color.FromArgb((byte)r, (byte)g, (byte)b);
        }

        private Color GetDefautColor(int x, int y) {
            if (x < 0 && y < 0)
                return this.SourceImage.GetPixel(0, 0);
            else if (x < 0)
                return this.SourceImage.GetPixel(0, Math.Min(MaxHeight, y));
            else if (y < 0)
                return this.SourceImage.GetPixel(Math.Min(MaxWidth, x), 0);
            else
                return this.SourceImage.GetPixel(Math.Min(MaxWidth, x), Math.Min(MaxHeight, y));
        }

        private void SetBlurArray() {
            int blur = this.BlurRadius;
            double sum = 0;
            for (var y = blur; y >= blur * -1; y--) {
                for (var x = blur * -1; x <= blur; x++) {
                    var d = GetWeighing(x, y);
                    this.BlurArray.Add(d);
                    sum += d;
                }
            }
            for (var i = 0; i < this.BlurArray.Count; i++)
                this.BlurArray[i] = this.BlurArray[i] / sum;

            //sum = 0;
            //foreach (var item in this.BlurArray)
            //    sum += item;
        }

        /// <summary>
        /// 获取权重
        /// </summary>
        /// <param name="x"></param>
        /// <param name="y"></param>
        /// <returns></returns>
        private double GetWeighing(int x, int y) {
            double q = (this.BlurRadius * 2 + 1) / 2;
            return 1 / (2 * Math.PI * Math.Pow(q, 2)) * Math.Exp(-(x * x + y * y) / (2 * q * q));
        }
    }
}

　　

这种效率其实很地下，所以网上的解决办法是将二维高斯改为一维高斯来计算，也就是先横向模糊，然后再纵向模糊。

另外获取图片的RGB颜色值采用的是GetPixel 和SetPixel，这二个函数的效率是很低下的，大家可以到网上找下相关的解决办法。

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