lua工具库penlight--02表和数组

类Python的List

lua的优美之处在于把数组和关联数组都用table实现了（Python中叫list和dict，C++中叫vector和map）。

一般我们把数字索引的table叫做list。penlight里的List模仿了Python，看起来从Python借鉴是个好主意。

下面是一个List的例子，List实现了__tostirng，因此可以输出自己。

 
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{
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true > = l:reverse()  ---> note: doesn't make a copy! {30,20,10,5}

尽管一些方法，如 sort和reverse，会就地操作改变list，但会返回原始的list。这样做可以链式调用，如

ls = ls:append(10):append(20):reverse():append(1)。但是没有额外的复制开销，因此ls没有改变

等式。不像string，List是可变的，如果想复制一个list，List(ls)就行。如果传入的参数是qit表，List

会设置这个表的元表为List，而不是复制。

Python list的一个特性是slice，如同string.sub。Penlight的List也支持注意索引从1 开始。

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,,{,,
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{
,,,,}

slice_assign和chop会修改list，前者如同Python的  l[i1:i2]=seq，后者如同 del l[i1:i2]。

List对象如果lua 表，而且增加了等于和连接操作符，两个list相等，仅当list里的所有对象相等。

,,
}
,,
}
,,,,,}

 

List的构造函数可以用函数做参数，此时它假设此函数是个迭代器，并可以重复调用产生序列。

比如io.lines.

-- linecount
require 'pl' 
ls = List(io.lines())
print(#ls)
 

​List iterate可以捕获其认为是序列的内容，如

>for ch in List.iterate 'help' do io.write(ch,' ') end

>h e l p

List内部构造函数调用了此函数，所以string可以轻松转为list。

 

还有些函数超过了Python原有List。如，partition分割list为子list。

,,,}
> ops =require 'pl.operator' 

 end)
{false,},true,}}
},,,List{,}}
},string,},table},{,}}}

这个函数返回了table而不是List。注意List里的函数可以使用普通的table，但仅对table的数组部分有些。 

 

栈在计算机中经常使用。List支持类栈的操作，如pop（移除并返回最后一个元素）,push（在末尾添加一个元素），push是append的别名，size即#操作符。队列也被实现了，使用pop出对，put入队。

 

你可能会继承List，由于list的返回类型会相应变化，如slice会返回子类型，而不是List。例子，如下：

tests,,}
n2 ,,}
ns ,,})
min,max ,),))
asserteq(n1,)

Map和Set

 

Map的访问和table类似，如m[‘alice‘]与m.alice等效。另外Map提供了

set和get方法，当Map被继承是很有用，还有updat。

,two}
,four,two}
,two,three,four}
true

 

方法values返回value序列，keys返回key序列，都是无序的。getvalues，

返回与key关联的value。

,two,three}
,}
> = m:getvalues(m:keys()) == m:values()
true

当查询Map的值时，最后用get方法:

  > print(m:get 'one', m:get 'two')

 1     2

 

m[key]是模棱两可的，例如一个索引是get，那么m["get"]，总会成功，原因是如果

找不到get，它会在Map的元表里找，而元表里有get方法。还没有解决这个恼人问题

的简单法子。

有一些有用的继承自Map的类，如有序的OrderedMap，当用其迭代器遍历时，会按插入

顺序返回。

Set集合，特殊类型的Map，所有的value都是true，提供了并集(+)，交集(*)操作。

> Set = require 'pl.Set'
> = Set{'one','two'} == Set{'two','one'}
true
> fruit = Set{'apple','banana','orange'}
> = fruit['banana']
true
> = fruit['hazelnut']
nil
> = fruit:values()
{apple,orange,banana}
> colours = Set{'red','orange','green','blue'}
> = fruit,colours
 [apple,orange,banana]   [blue,green,orange,red]
> = fruit+colours
[blue,green,apple,red,orange,banana]
> = fruit*colours
[orange]

 

还有Set.difference（差集）和Set.symmetric_difference（先求并集再除去交集）。

> = fruit - colours

[apple,banana]

> = fruit ^ colours

[blue,green,apple,red,banana]

添加元素只需fruit[‘peach’] = true，删除只需fruit[‘apple’] = nil，为了更简单，

Set类没有方法，你可以使用[]操作符，也可以使用Set.intersect，从而避免了Map的问题。

 

Table的一些有用操作

Lua的table有数组和关联数组两部分，一些操作只对数组有效，另一些则只对关联数组有效。

（实际都是关联数组，只是对数组的实现非常高效）。

List提供了一些高级的更有效的操作，如复制表：

 local res = {}

for k,v in pairs(T) do

     res[k] = v

end

return res

tablex模块提供了copy，浅复制；还有deepcopy深复制，可以复制元表和嵌套表。还提供了

icopy可以对类list的表有选择的部分复制，同时删除左边的部分。

 asserteq(icopy({1,2,3,4,5,6},{20,30}),{20,30})   -- start at 1

asserteq(icopy({1,2,3,4,5,6},{20,30},2),{1,20,30}) -- start at 2

asserteq(icopy({1,2,3,4,5,6},{20,30},2,2),{1,30}) -- start at 2, copy from 2

move会覆盖，而不出是删除。

asserteq(move({1,2,3,4,5,6},{20,30}),{20,30,3,4,5,6})

asserteq(move({1,2,3,4,5,6},{20,30},2),{1,20,30,4,5,6})

asserteq(move({1,2,3,4,5,6},{20,30},2,2),{1,30,3,4,5,6})

(类似C里的strcpy和memmove)

总结一下，用copy和deepcopy复制一个表。复制到类map的表用updae；复制到类list的用icopy，

如果是更新目的表用move。

insertvalues和table.insert类似，它可以插入table里值，removevalues移除某些值。

asserteq(insertvalues({1,2,3,4},2,{20,30}),{1,20,30,2,3,4})

asserteq(insertvalues({1,2},{3,4}),{1,2,3,4})

和

 > T = require 'pl.tablex'

> t = {10,20,30,40}

> = T.removevalues(t,2,3)

{10,40}

> = T.insertvalues(t,2,{20,30})

{10,20,30,40}

和deepcopy类似，deepcompare会深入比较两个表，如果它们有相同的值和结够才返回true。

 > t1 = {1,{2,3},4}

> t2 = deepcopy(t1)

> = t1 == t2

false

> = deepcompare(t1,t2)

true

find可以查找类list表的值，并返回索引。和string.find类似，你可以指定起点，还有可选的终点参数。

这样可以定义rfind，从末尾查找。

function rfind(t,val,istart)

     return tablex.find(t,val,istart,true)

end

find是线性搜索，可能会减慢代码的运行。对很大的表可以用index_map，它会返回一个表，其索引

是原来表的值。

 > t = {'one','two','three'}

> = tablex.find(t,'two')

2

> = tablex.find(t,'four')

nil

> il = tablex.index_map(t)

> = il['two']

2

> = il.two

2

另一个版本的index_map是makeset，其值都是true。它很有用，尤其是用deepcompar比较两个set时。

 > = deepcompare(makeset {1,2,3},makeset {2,1,3})

true

 

让我们思考一个关于职工的问题。假设我们有两份职工的文件名：

(last-month.txt)

smith,john

brady,maureen

mongale,thabo

 

(this-month.txt)

smith,john

smit,johan

brady,maureen

mogale,thabo

van der Merwe,Piet

想找到不同，只需把职工list转为set，如下：

 require 'pl'

 

function read_employees(file)

   local ls = List(io.lines(file)) -- a list of employees

   return tablex.makeset(ls)

end

 

last = read_employees 'last-month.txt'

this = read_employees 'this-month.txt'

 

-- who is in this but not in last?

diff = tablex.difference(this,last)

 

-- in a set, the keys are the values...

for e in pairs(diff) do print(e) end

 

 --  *output*

-- van der Merwe,Piet

-- smit,johan

difference操作符的实现并不难；

for e in pairs(this) do

   if not last[e] then

     print(e)

   end

end

用difference并不是代码技巧，而是让读你代码的人更易懂（对六个月后的你，也是如此）。

find_if使用函数查找表，可选的第三个参数，将会作为函数的第二个参数传入。pl.operator为

lua提供了操作符的函数包装，这样可以实现一些基本的比较操作。

 > ops = require 'pl.operator'

> = tablex.find_if({10,20,30,40},ops.gt,20)

 3       true

注意find_if会返回传入函数返回的值。

 

deepcompare会递归比较，但是默认的compare允许你使用指定的函数比较类list的表。

当类list表包含相同元素时，compare_no_order返回true，不需要特定的比较函数。如

比较set：

> = compare_no_order({1,2,3},{2,1,3})

true

> = compare_no_order({1,2,3},{2,1,3},'==')

true

（注意，上面的“==”字符串，不必用ops.gt,ops.eq,直接用'>'或'=="）

 

sort和sortv返回待排序表里的迭代器。sort以key的顺序遍历，sortv以value的顺序遍历。

如下面的姓名年龄表：

> t = {john=27,jane=31,mary=24}

> for name,age in tablex.sort(t) do print(name,age) end

 jane    31

 john    27

 mary    24

> for name,age in tablex.sortv(t) do print(name,age) end

 mary    24

 john    27

 jane    31

在PL里有多种合并表的方法。如果是类list的可以用pl.List里的的操作，如concatenation；

如果是类map的用merge。若merge的第三个参数是假，则只会取两个表里相同key的；为真

，则是两个表里所有的key。

 > S1 = {john=27,jane=31,mary=24}

> S2 = {jane=31,jones=50}

> = tablex.merge(S1, S2, false)

{jane=31}

> = tablex.merge(S1, S2, true)

{mary=24,jane=31,john=27,jones=50}

 

当用table时，你发现自己掉入了循环里。循环是程序员的第二天性，但不是最优雅和自我描述

的方式。看一下map函数，它把原始表的每个元素传入到函数，返回一个新表。

> = map(math.sin, {1,2,3,4})

 {  0.84,  0.91,  0.14, -0.76}

> = map(function(x) return x*x end, {1,2,3,4})

{1,4,9,16}

 

map让你少写循环，代码更整洁。

pairmap将传入的函数作用到key和value上。

> t = {fred=10,bonzo=20,alice=4}

> = pairmap(function(k,v) return v end, t)

{4,10,20}

> = pairmap(function(k,v) return k end, t)

{'alice','fred','bonzo'}

（通常第一个值被作为value，第二个作为key）如果函数返回两个值，则第二个值被作为新的key。

 > = pairmap(t,function(k,v) return v+10, k:upper() end)

{BONZO=30,FRED=20,ALICE=14}

 

map2作用到两个表上：

> map2(ops.add,{1,2},{10,20})

{11,22}

> map2('*',{1,2},{10,20})

{10,40}

以上操作都是产生表，reduce则表里的元素都作用到有两个参数的函数，返回一个标量。

 > reduce ('+', {1,2,3})

6

> reduce ('..', {'one','two','three'})

'onetwothree'

 

最后，zip把不同的表里的元素组成新表。

 > = zip({1,2,3},{10,20,30})

{{1,10},{2,20},{3,30}}

查看PL的文档，你会发现tablex和List共享一下函数。如tablex.imap和List.map基本是相同的函数。

这也可以表达为 'f(x) for x' (t)，可以让操作更明确。List是一个对table的轻包装，List接口并不强调

使用Penlight的table。

 

二维表操作符

二维表很容易在lua表里表示，如{{1,2},{3,4}}，即把行作为子表存储，即A[col][row]。与lua的矩阵库

LuaMatrix类似。pl.array2d并不提供矩阵操作，这是另外库的工作。

iter是ipairs生成器(额外参数指定索引).

 > a = {{1,2},{3,4}}

> for i,j,v in array2d.iter(a,true) do print(i,j,v) end

 1       1       1

 1       2       2

 2       1       3

 2       2       4

 

注意你可以用List(tablex.map(List,a))把2d数组转为list中的list。

map也可作用到arra2d上:

 > array2d.map('-',a,1)

{{0,1},{2,3}}

2d数组按行存储，但是列可以提取。

> array2d.column(a,1)

{1,3}

还有reduce2函数，或者行，或者列。

> array2d.reduce_rows('+',a)

{3,7}

> array2d.reduce_cols('+',a)

{4,6}

和tablex.reduce('*',array.reduce_rows('+',a))等效。

 > array2d.reduce2('*','+',a)

 21    `

与tablex.map2对应，array2d提供了array2d.map2.

 > b = {{10,20},{30,40}}

> a = {{1,2},{3,4}}

 > = array2d.map2('+',2,2,a,b)  -- two 2D arrays

{{11,22},{33,44}}

 > = array2d.map2('+',1,2,{10,100},a)  -- 1D, 2D

{{11,102},{13,104}}

 > = array2d.map2('*',2,1,a,{1,-1})  -- 2D, 1D

{{1,-2},{3,-4}}

 

当然你可以简化算术。有一个2d array 字符串，用合适的方式打印出来。第一步，

给map string.len函数作用到array上；第二步，使用math.max换算列宽；最后，用

stringx.rjust处理这些宽度。

 maxlens = reduce_cols(math.max,map('#',lines))

lines = map2(stringx.rjust,2,1,lines,maxlens)

 

product用来计算1d数组的笛卡尔乘积，返回2d数组。

> array2d.product('{}',{1,2},{'a','b'})

{{{1,'b'},{2,'a'}},{{1,'a'},{2,'b'}}}

 

PL为2d array提供了一系列操作，如swap_rows、swap_cols，第一个是效率是线性的。

remove_row和remove_col是table.remove的特例。还有extract_rows,extract_cols，可以

提取指定的索引。 extract_cols(A,{2,4})仅保存第2列和第4列。

 

List.slice用在1d数组上。slice与其相同，只需提供起始（row,column）。

> A = {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}

> B = slice(A,1,1,2,2)

> write(B)

  1 2

  4 5

> B = slice(A,2,2)

> write(B,nil,'%4.1f')

  5.0 6.0

  8.0 9.0

 

write用漂亮的来输出数组，第二个参数为空时，使用标准输出(stdout)，也可以使用文件对象，

第三个可选参数用来格式化（用法同string.format）。

parse_range 可以解析电子表格似的范围表示法，如"A1:B2"或“R1C1:R2C2"，返回四个number，

返回值可以作为slice的参数。slice依据范围返回合适的数组，如果范围代表row或column，返回

值是1d，其它则2d。

这对iter一样，也可以选择范围。

 > for i,j,v in iter(A,true,2,2) do print(i,j,v) end

 2       2       5

 2       3       6

 3       2       8

 3       3       9

 

new构造一个新的2d数组，可以提供初始化元素，如果参数可调用，加上L前缀，表示utils.string_lambda。

我们可以按照下面的方式，产生一个单位矩阵。

 asserteq(

     array.new(3,3,L'|i,j| i==j and 1 or 0'),

     {{1,0,0},{0,1,0},{0,0,1}}

)

 

注意大多数array2d函数是协变的，即返回类型和传入类型相同。当reshaped或sliced时，任何用data.new或matrix.new将保留数据或矩阵对象。数据对象含有array2d的函数。

 

原文：http://stevedonovan.github.io/Penlight/api/topics/02-arrays.md.html