其基本思路应该是排成两部分单独记录,确定枢轴,实施枢轴到左侧值我们都小于枢轴值。枢轴向右大于枢轴值。这样子不断递归下去


function quicksort(arr,low,high){
var pivot;
if(low < high){
pivot = partition(arr,low,high);
quicksort(arr,low,pivot-1);
quicksort(arr,pivot+1,high);
}
return arr;
}

这个就是快排的入口函数。出现了partition方法。它的作用就是找出记录中的keyword,也就是枢轴


function partition(arr,low,high){
1. var pivot = arr[low];
2. while(low <= high){
3. while(low <= high && arr[high] >= pivot){
4. high--;
5. }
6. swap(arr,low,high);
7. while(low <= high && arr[low] < pivot){
8. low++;
9. }
10 swap(arr,low,high);
11 }
12 return low;
13 }

事实上它的思想也是挺简单的。比方你有这样一系列数字:5 1 9 3 7 4 8 6 2。我们这里仅仅计算第一趟快排,其它仅仅是递归下去,思路是一致的。

  1. 代码行1把数字列的第一个元素5作为为枢轴,跟最后一个元素2比較;
  2. 一比較不符合代码行3 arr[high] >= pivot。所以就运行交换两个位置的值;
  3. 如今的数字列为2 1 9 3 7 4 8 6 5
  4. 运行代码行7得出2 1都小于枢轴5继续循环,可是到了9时就不满足条件退出了循环。
  5. 运行交换后数字列为2 1 5 3 7 4 8 6 9
  6. 这个时候low为3 high为9 满足代码行2的循环条件继续依照前面步骤1~5运行
  7. 最后第一趟数字列为2 1 4 3 5 7 8 6 9
  8. 枢轴5的左边的值2 1 4 3都比它小。右边的值7 8 6 9都比它大

最后有一个函数就是交换函数的


function swap(arr,low,high){
var temp;
temp = arr[low];
arr[low] = arr[high];
arr[high] = temp;
}

这个函数实现起来还是比較简单的

假设不太了解快排方法的人能够去看《大话数据结构》,写得浅显易懂。

还有就是事实上能够用闭包的方法封装partition和swap方法,揭露quicksort接口到该方法向外界

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