Groovy中那些神奇注解之Memoized

临近年关手头比较闲，去看了一下Groovy的官方文档，才发现原来Groovy中带了那么多的注解，很多注解带来的效果，有时候让人感觉“这不是在变魔法吧”。

个人很喜欢Groovy，写不成Ruby，Groovy一样让我很愉悦。可惜在国内Groovy实在没什么人气，连个像样的官方站都没有，或许是因为喜欢脚本的都在写ruby,python，写Java的又对他不屑一顾？

接下来的一系列文章，就只介绍一些我个人觉得很好用，在开发中用到机会会比较多的注解。

PS：强烈推荐Groovyr官方文档，相当的详细，地址：http://www.groovy-lang.org/documentation.html，不用担心是英文，有点代码经验的，一看示例代码就知道是什么意思了。

好了，闲话少说，第一个注解：Memoized

Memoized的全称是：groovy.transform.Memoized，在groovy.transform包下，有很多相关的注解，可以好好了解一下

至于Memoized的作用，看名字就很明白了，就是“记住”，没错，就是把方法的执行结果缓存起来，下次调用时，如果参数一样，那方法就不再计算而是直接返回结果了，该注解对于那些参数范围比较少，并且只要参数一定，那么结果肯定也是唯一的方法，有着很好的加速效果。

举个最简单，但是个人觉得最能体现Memoized效果的例子，大家应该都实现过用递归方式实现斐波那契(fibnacci)数列吧，但是纯粹的不加优化的递归方式是相当相当的没效率的，在我的电脑上，计算到40左右，电脑就有点跑不动了，看看代码：

class Fibnacci{
    long total = 0 //用来统计一共计算了多少次
    int n //计算多少的数列

    public Fibnacci(int n){
        this.n = n
    }

    def fibnacci_1(n){
        total ++
        n < 2 ? 1 : fibnacci_1(n-1) + fibnacci_1(n-2)
    }

    @groovy.transform.Memoized
    def fibnacci_2(n){
        total ++
        n < 2 ? 1 : fibnacci_2(n-1) + fibnacci_2(n-2)
    }

    //测试不使用Memoized
    def runWithoutMem(){
        long start = System.currentTimeMillis()
        total = 0
        def val = fibnacci_1(n)
        long time = System.currentTimeMillis() - start
        println "未使用Memoized,${n}的Fibnacci值是${val}，共用时${time}毫秒，函数调用共${total}次"
    }

    //测试使用Memoized
    def runWithMem(){
        long start = System.currentTimeMillis()
        total = 0
        def val = fibnacci_2(n)
        long time = System.currentTimeMillis() - start
        println "使用Memoized,${n}的Fibnacci值是${val}，共用时${time}毫秒，函数调用共${total}次"
    }
}

def fib = new Fibnacci(40)
fib.runWithoutMem()
fib.runWithMem()

　　

fibnacci_1和fibnacci_2方法实现是完全一样的，唯一的不一致就是一个加上了注解，同时我在类里面加上了一个变量total，来统计方法一共被调用了多少次，把上面的代码复制到Groovy自带的GroovyConsole程序中（神器呀），直接就可以运行，看看结果：

结果很惊人吧，因为Memoized把计算的结果缓存下来了，如果参数一样就不用再重复计算了，所以效率自然大大提高，这就好像我们用数组方法来实现fibnacci从而提高效率原理是差不多的，不过这样小小的一个注解，可以少写好多代码省不少事了:)

好了，就到这里了，休息，休息一下