当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系，貌似只要和海量数据相关的，没有哪个领域缺少Hadoop的身影，下面是一个Hadoop生态系统的图谱，详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。
这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临

  1. 数据抓取系统－Nutch

  2. 海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统-HDFS

  3. 数据怎么用呢，分析，处理MapReduce框架，让你编写代码来实现对大数据的分析工作

  4. 非结构化数据（日志）收集处理-fuse,WebDav,Chukwa,flume,scribe

  5. 数据导入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了-Hiho,sqoop

  6. MapReduce太麻烦，好吧，让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据-Pig,Hive,Jaql

  7. 让你的数据可见－drilldown，intellicus

  8. 用高级语言管理你的任务流－oozie，cascading

  9. Hadoop当然也有自己的监控管理工具－Ambari,Hue,karmasphere,eclipse plugin,Cacti,ganglia

  10. 数据序列化处理与任务调度-avro，zookeeper

  11. 更多构建在Hadoop上层的服务 - Mahout，Elastic map Reduce

  12. OLTP存储系统-Hbase

http://www.neevtech.com/blog/2013/03/18/hadoop-ecosystem-at-a-glance/

http://zh.hortonworks.com/blog/modern-retail-architectures-built-hadoop/

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