1, 分区

具体可见: http://blog.csdn.net/open_data/article/details/46893331

1, 分区类型:

RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。

LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

2), 为什么分区

为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率。

分区的一些优点包括:

  • 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据。
  • 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据。相反地,在某些情况下,添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区,来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包括下面列出的这些。MySQL分区中的这些功能目前还没有实现,但是在我们的优先级列表中,具有高的优先级;我们希望在5.1的生产版本中,能包括这些功能。
  • 一些查询可以得到极大的优化,这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内,这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改,所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时,可以重新组织数据,来提高那些常用查询的效率。
  • 涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询,可以很容易地进行并行处理。这种查询的一个简单例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id;”。通过“并行”,这意味着该查询可以在每个分区上同时进行,最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。
  • 通过跨多个磁盘来分散数据查询,来获得更大的查询吞吐量。

3), 查看分区

SELECT
partition_name part,
partition_expression expr,
partition_description descr,
table_rows
FROM
INFORMATION_SCHEMA.partitions
WHERE
TABLE_SCHEMA = schema()
AND TABLE_NAME='table';

或者

select partition_name, subpartition_name, table_rows
from information_schema.partitions
where table_name = 'jmx_sta';

2, 事件

具体可见:

http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/35257527

https://www.cnblogs.com/zoro-zero/p/6511203.html

2.1, 查看事件的开启状态

show variables like '%event_schedule%';

2.2, 将事件更改为开启状态

 set global event_scheduler = ON;

2.3 查看调度事件

show processlist;

2.4 查看事件

show events;

2.5 删除事件

drop event if exists event_second;  

  

添加定时分区任务

1), 创建表并初始化分区(必须有初始化分区)

DROP TABLE IF EXISTS `jmx_sta`;
CREATE TABLE `jmx_sta` (
`host` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '主机',
`time` TIMESTAMP NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`object` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '对象',
`attribute` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '属性',
`value` DOUBLE,
PRIMARY KEY (`host`, `time`, `object`, `attribute`)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (unix_timestamp(time)) (
PARTITION p20171231 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59')),
PARTITION p20180101 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-01-01 23:59:59')),
PARTITION p20180102 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-01-02 23:59:59'))
);

2), 添加存储过程

DELIMITER $$
USE `iris`$$  #使用库
DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_Partition_jmx_status`$$
CREATE DEFINER=`iris_admin`@`.%` PROCEDURE `create_Partition_jmx_status`()  # grant的授权
BEGIN
#DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK;
START TRANSACTION;
SELECT REPLACE(partition_name,'p','') INTO @P12_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE table_name='jmx_status' ORDER BY partition_ordinal_position DESC LIMIT ;
SET @Max_date= DATE(DATE_ADD(@P12_Name+, INTERVAL DAY))+;
SET @s1=CONCAT('ALTER TABLE jmx_status ADD PARTITION (PARTITION p',@Max_date,' VALUES LESS THAN (unix_timestamp (''',DATE(@Max_date),' 23:59:59'')))');
SELECT @s1;
PREPARE stmt2 FROM @s1;
EXECUTE stmt2;
DEALLOCATE PREPARE stmt2;
COMMIT ;
END$$
DELIMITER ;

3, 添加定时事件

DELIMITER ||
CREATE EVENT Partition_jmx_status_perday
ON SCHEDULE
EVERY day STARTS '2018-01-05 23:59:50'
DO
BEGIN
CALL `create_Partition_jmx_status`;
END ||
DELIMITER ;

添加定时删除分区任务:

CREATE DEFINER=`iris_admin`@`.%` PROCEDURE `delete_Partition_jmx_status`()
BEGIN
#DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK;
START TRANSACTION;
SELECT REPLACE(partition_name,'p','') INTO @P13_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE table_name='jmx_status' ORDER BY partition_ordinal_position DESC LIMIT ;
SET @Min_date= DATE(DATE_SUB(@P13_Name+, INTERVAL DAY))+;
SET @s2=CONCAT('ALTER TABLE jmx_status DROP PARTITION p',@Min_date);
SELECT @s2;
PREPARE stmt2 FROM @s2;
EXECUTE stmt2;
DEALLOCATE PREPARE stmt2;
COMMIT ;
END

2, 定时调用

在上一个的定时任务中, 在调用一次:

BEGIN
CALL `create_Partition_jmx_status`;
CALL `delete_Partition_jmx_status`;
END

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