科学计算三维可视化---TraitsUI(Group对象组织界面)
使用Group对象组织界面
将一组相关的Item对象组织在一起
from traitsui.api import Group
from traits.api import HasTraits,Int,Str
from traitsui.api import View,Item,Group
#View描述了界面的视图类,Item模块描述了界面中的控件类 class ModelManager(HasTraits):
model_name = Str
category = Str
model_file = Str
model_number = Int
vertices = Int view1 = View(
Group(
Item("model_name", label=u"模型名称"),
Item("model_file", label=u"文件名"),
Item("category", label=u"模型类型"),
label=u"模型信息",
show_border=True
),
Group(
Item("model_number", label=u"模型数量"),
Item("vertices", label=u"顶点数量"),
label=u"统计数据",
show_border=True
),
) model = ModelManager()
model.configure_traits()
view1 = View(
Group(
Group(
Item("model_name", label=u"模型名称"),
Item("model_file", label=u"文件名"),
Item("category", label=u"模型类型"),
label=u"模型信息",
show_border=True
),
Group(
Item("model_number", label=u"模型数量"),
Item("vertices", label=u"顶点数量"),
label=u"统计数据",
show_border=True
),
)
)
view1 = View(
Group(
Group(
Item("model_name", label=u"模型名称"),
Item("model_file", label=u"文件名"),
Item("category", label=u"模型类型"),
label=u"模型信息",
show_border=True
),
Group(
Item("model_number", label=u"模型数量"),
Item("vertices", label=u"顶点数量"),
label=u"统计数据",
show_border=True
),
orientation="horizontal"
),
)
Group派生类(对很多属性值进行默认设置)
view1 = View(
HSplit( #大布局水平
VGroup( #小布局内部垂直
Item("model_name", label=u"模型名称"),
Item("model_file", label=u"文件名"),
Item("category", label=u"模型类型"),
label=u"模型信息",
show_border=True
),
VGroup(
Item("model_number", label=u"模型数量"),
Item("vertices", label=u"顶点数量"),
label=u"统计数据",
show_border=True
),
orientation="horizontal"
),
)
内外部视图
from traits.api import Property,HasTraits,Float,cached_property,Int,Str,Event,on_trait_change
from traitsui.api import View,Item,Group,HSplit,VGroup
#View描述了界面的视图类,Item模块描述了界面中的控件类 g1 = [
Item("model_name", label=u"模型名称"),
Item("category", label=u"模型类型"),
]
g2 = [
Item("model_number", label=u"模型数量"),
Item("vertices", label=u"顶点数量"),
] class ModelManager(HasTraits):
model_name = Str
category = Str
model_number = Int
vertices = Int traits_view = View(
Group(*g1,label=u"模型信息",show_border=True),
Group(*g2,label=u"统计数据",show_border=True),
title=u"内部视图"
) global_view = View(
Group(*g1,label=u"模型信息",show_border=True),
Group(*g2,label=u"统计数据",show_border=True),
title=u"外部视图"
) model = ModelManager()
>>> model.configure_traits() #默认是内部视图
>>> model.configure_traits(view="traits_view") #有选择的选中某个内部视图
>>> model.configure_traits(view=global_view) #直接将外部视图赋给view
科学计算三维可视化---TraitsUI(Group对象组织界面)的更多相关文章
- 科学计算三维可视化---TraitsUI的介绍
TraitsUI的介绍 Python中存在Tkinter,wxPython,pyQt4等GUI图像界面编写库,这三类库要求程序员掌握众多的GUI API函数 对于科学计算的应用来说,我们希望可以快速的 ...
- 科学计算三维可视化---TraitsUI与Mayavi实例
TraitsUI与Mayavi实例 一:创建一个简单的TraitsUI与Mayavi实例 from numpy import sqrt,sin,mgrid from traits.api import ...
- 科学计算三维可视化---TraitsUI(控件)
一:文本编辑器 from traits.api import HasTraits,Int,Str,Password from traitsui.api import View,Item,Group,M ...
- 科学计算三维可视化---TraitsUI(配置视图)
配置视图 模态窗口: from traits.api import HasTraits,Int,Strclass ModelManager(HasTraits): model_name = Str c ...
- 科学计算三维可视化---TraitsUI(View定义界面)
View定义界面 使用View来自定义界面 class ModelManager(HasTraits): model_name = Str category = Str model_file = St ...
- Python科学计算三维可视化(整理完结)
中国MOOC<Pyhton计算计算三维可视化>总结 课程url:here ,教师:黄天宇,嵩天 下文的图片和问题,答案都是从eclipse和上完课后总结的,转载请声明. Python数据三 ...
- 科学计算三维可视化---Mlab基础(鼠标选取交互操作)
一:鼠标选取介绍 二:选取红色小球分析 相关方法:科学计算三维可视化---Mlab基础(基于Numpy数组的绘图函数) 1.小球场景初始化建立 import numpy as np from maya ...
- 科学计算三维可视化---Mlab基础(数据可视化)
推文:科学计算三维可视化---TVTK库可视化实例 使用相关函数:科学计算三维可视化---Mlab基础(管线控制函数) 一:mlab.pipeline中标量数据可视化 通过持续实例,来感受mlab对数 ...
- 科学计算三维可视化---Mlab基础(管线控制函数)
科学计算三维可视化---TVTK管线与数据加载(可视化管线和图像管线了解) 科学计算三维可视化---Mayavi入门(Mayavi管线) Mlab管线控制函数的调用 Sources:数据源 Filte ...
随机推荐
- 【每日scrum】第一次冲刺day3
学习安卓,和小伙伴讨论百度API调用的问题,最后决定自己写地图
- 第二阶段Sprint3
昨天:查看资料,开始视频录制部分的代码实现 今天:事实现保存到指定路径,并能够选择播放 遇到的问题:自动生成文件名,是否需要自己命名?怎么实现?
- hihocoder #1388 : Periodic Signal fft
题目链接: https://hihocoder.com/problemset/problem/1388 Periodic Signal 时间限制:5000ms内存限制:256MB 问题描述 Profe ...
- 牛客网国庆集训派对Day4题目 2018年
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/204/A来源:牛客网 深度学习 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 1048576K,其他 ...
- express框架实现承载静态页面的能力
我们知道nodejs本身不具有一个web容器的作用,不像tomcat或者IIS这样的服务器一样天然具有web容器承载静态动态页面的能力,如果要原生实现的话需要自己通过路由配置,比较麻烦,而expres ...
- Alpha阶段敏捷冲刺⑧
1.提供当天站立式会议照片一张. 每个人的工作 (有work item 的ID),并将其记录在码云项目管理中: 昨天已完成的工作. 报表能和账单数据结合起来 工作中遇到的困难. 后端和程序的交互还是没 ...
- svm小问题
1.没有报错但是结果是pedicttestlabel = [] accuracy = [] 举例:(前提是装了工具箱libsvm-3.21) data=[178,80;172,75;160,50;15 ...
- centos6.7 安装JDK
1.卸载JDK 查看系统是否已安装JDK.一般的linux都默认使用了开源的openJDK.显示JDK版本信息,已经安装JDK,否则没有安装.命令行: [root@localhost ~]# ja ...
- spring远程服务知识梳理
序:本文主要是总结和归纳spring的远程服务相关知识,可作为入门学习笔记.写博客目的也是为了进行知识梳理,便于以后查看.本文主要参考资料 spring 实战第三版 本文主要讨论内容如下: 远程调度概 ...
- Caffe使用step by step:使用自己数据对已经训练好的模型进行finetuning
在经过前面Caffe框架的搭建以及caffe基本框架的了解之后,接下来就要回到正题:使用caffe来进行模型的训练. 但如果对caffe并不是特别熟悉的话,从头开始训练一个模型会花费很多时间和精力,需 ...