在OpenCV中,也可以对三通道的图像,比如BGR,HSV等计算直方图。方法和计算单通道图像直方图相似,下面的代码描述了如何计算一个BGR三通道图像的直方图,需要注意的是,因为是三通道,每个通道取值都是[0,255],所以bin的数目达到了256*256*256,这时如果使用普通三维矩阵输出直方图结果,需要很大的空间,所以我们通常使用稀疏矩阵来保存输出结果。因为稀疏矩阵只保存非零值,这样可以节省存储空间。

int main( int argc, char** argv )
    {
    Mat src, dst;

/// 打开图像
    src = imread( "../lenna.jpg");

if( !src.data )
        { return -1; }

/// 设定bin数目
    int histSize[3];
    float hranges[2];
    const float* ranges[3];
    int channels[3];
    // BGR彩色直方图
    // 准备一个color直方图数据, BGR格式
    histSize[0]= histSize[1]= histSize[2]= 256;
    hranges[0]= 0.0;    // BGR分量的范围
    hranges[1]= 255.0;
    ranges[0]= hranges; // BGR三个通道都是0-255范围
    ranges[1]= hranges;
    ranges[2]= hranges;
    channels[0]= 0;       // 三通道
    channels[1]= 1;
    channels[2]= 2;

//结果直方图
    cv::SparseMat histo(3,histSize,CV_32F);

// 计算直方图
    cv::calcHist(&src,
        1,            // 仅一副图像的直方图
        channels,    // 使用的channel
        cv::Mat(),    // 没有使用mask
        histo,        // 计算的结果
        3,           // 3D直方图
        histSize,    // bin的数量
        ranges       // BGR像素的范围
        );
    SparseMatConstIterator_<float>     it = histo.begin<float>(), it_end = histo.end<float>();
    double s = 0;
    int dims = histo.dims();
    int count=0;
    for(; it != it_end; ++it)
        {
       // 打印出稀疏矩阵的值
        const SparseMat::Node* n = it.node();
        printf("(");
        for(int i = 0; i < dims; i++)
            printf("%d%s", n->idx[i], i < dims-1 ? ", " : ")");
        printf(": %g\n", it.value<float>());
        s += *it;
        count++;
        }
    printf("Element sum is %g\n", s);
    printf("element num is %d\n", count);

while(1)
        waitKey(0);

return 0;

}

程序运行效果如下,可以看到实际上稀疏矩阵中只存储了69579项,也就是图像只有69579种颜色。

程序代码:工程FirstOpenCV19

OpenCV学习(25) 直方图(2)的更多相关文章

  1. OpenCV学习(24) 直方图(1)

    直方图是对数据的统计,并将统计结果分布于一系列预定义的槽中.这里的数据不仅仅指的是灰度值,它可以是任何能有效描述图像特征的数据,比如图像梯度等等. 假设有一个矩阵包含一张图像的信息 (灰度值 0-25 ...

  2. OpenCV学习(27) 直方图(4)

    我们可以利用OpenCV的直方图,backproject直方图和meanshift算法来跟踪物体.下面通过简单的例子来说明如何实现跟踪算法,我们有两幅狒狒的图片,如下图所示:我们首先在左图中框选狒狒的 ...

  3. OpenCV学习(26) 直方图(3)

    本章中我们学习一下通过backproject直方图,得到一副图像中每个像素属于该直方图的概率.在下边原始图中(左图),我们框选了一块四边形的区域,计算该区域的灰度直方图,然后通过下面的函数calcBa ...

  4. opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度

    opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将 ...

  5. opencv学习笔记(七)SVM+HOG

    opencv学习笔记(七)SVM+HOG 一.简介 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子 ...

  6. opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系

    opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,M ...

  7. paper 93:OpenCV学习笔记大集锦

    整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址: ...

  8. (转) OpenCV学习笔记大集锦 与 图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU

          首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的 ...

  9. OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波

    http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 201 ...

随机推荐

  1. 2011年入侵 Kernel.org 的黑客被捕 面临10年监禁

    2011年中旬,Linux内核官网kernel.org遭到黑客入侵,攻击者植入了rootkit Phalanx,并在服务器上设置了SSH后门,kernel.org为此关闭了三周多时间.官方表示将会公开 ...

  2. COCO 数据集使用说明书

    下面的代码改写自 COCO 官方 API,改写后的代码 cocoz.py 被我放置在 Xinering/cocoapi.我的主要改进有: 增加对 Windows 系统的支持: 替换 defaultdi ...

  3. nginx启动 [emerg] 12180#12948: invalid number of arguments in "root" directive in D:

    注意空格和中文符号 修改了就可以了. 还要注意最后需要加分号; https://blog.csdn.net/rodulf/article/details/53557278

  4. Java 持久化操作

    持久化就是将内存中的数据保存起来,使之可以长期存在. 在Java中 可以做到持久化有很多种方法. 其中有: 1. 堵塞型IO,也就是我们经常说的io流: 2. 非堵塞型IO,通常称为New IO.也就 ...

  5. python修改文件的属性

    1.执行attrib系统命令 ATTRIB [+R | -R] [+A | -A ] [+S | -S] [+H | -H] [+I | -I] [drive:][path][filename] [/ ...

  6. iOS Sprite Kit教程之xcode安装以及苹果帐号绑定

    iOS Sprite Kit教程之xcode安装以及苹果帐号绑定 其它的网站上下载安装Xcode 有时候,应用商店下载较慢,所以用户也可以选择从其他网站下载Xcode安装文件.下面讲解这种Xcode的 ...

  7. 用Python开始机器学习(3:数据拟合与广义线性回归)

    机器学习中的预测问题通常分为2类:回归与分类. 简单的说回归就是预测数值,而分类是给数据打上标签归类. 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合,以及如何对拟合结果的误差进行分析. 本例中使用一个 ...

  8. ubuntu16.04服务器apache的ssl证书配置

    背景:在腾讯云申请的免费证书1年,服务器ubuntu 16.04版本,我的是多域名 1.ssl模块的安装 sudo a2enmod ssl //开启apache ssl模块 a2ensite defa ...

  9. 使用Java创建Excel,并添加内容

    使用Java创建Excel,并添加内容 一.依赖的Jar包 jxl.jar,使用jxl操作Excel Jxl是一个开源的Java Excel API项目,通过Jxl,Java可以很方便的操作微软的Ex ...

  10. luoguP2490 [SDOI2011]黑白棋 博弈论 + 动态规划

    博弈部分是自己想出来的,\(dp\)的部分最后出了点差错QAQ 从简单的情况入手 比如\(k = 2\) 如果有这样的局面:$\circ \bullet $,那么先手必输,因为不论先手怎样移动,对手都 ...