3.1 什么是魔法函数

类里面,实现某些特性的内置函数,类似 def __xx__(): 的形式。 不要自己定义XX,并不是和某个类挂钩的

class Company(object):
def __init__(self, employee_list):
self.employee = employee_list # 可迭代
def __getitem__(self, item):
return self.employee[item] # 长度,实现了len函数
def __len__(self):
return len(self.employee) company1 = Company(["tom", "bob", "jane"])
#
# company1= company[:2]
#
# print(len(company)) for em in company1:
print(em)

3.2 python的数据模型以及数据模型对python的影响

只要实现了对应的数据模型,就具有该模型的特性

3.3 魔法函数一览

3.3.1 非数学运算

字符串表示

__repr__  开发模式下调用的

__str__   对对象进行字符串格式化时调用

class Company(object):
def __init__(self, employee_list):
self.employee=employee_list
def __str__(self):
print("str called")
return",". join(self. employee)
def __repr__(self):
print("repr called")
return",". join(self. employee)
company=Company(["tom","bob","jane"])
company
# repr(company)
# company.__repr__()
# print(company) repr called
tom,bob,jane
Python数据模型(魔法函数)非数学运算
字符串表示
__repr__
__str__
集合、序列相关
__len__
__getitem__
__setitem__
__delitem__
__contains__
迭代相关
__iter__
__next__
可调用
__call__
with上下文管理器
__enter__
__exit__
数值转换
__abs__
__bool__
__int__
__float__
__hash__
__index__
元类相关
__new__
__init__
属性相关
__getattr__、 __setattr__
__getattribute__、setattribute__
__dir__
属性描述符
__get__、__set__、 __delete__
协程
__await__、__aiter__、__anext__、__aenter__、__aexit__

Python数据模型(魔法函数)--非数学运算

3.3.2 数学运算

  一元运算符
__neg__(-)、__pos__(+)、__abs__
二元运算符
__lt__(<)、 __le__ <= 、 __eq__ == 、 __ne__ != 、 __gt__ > 、 __ge__ >=
算术运算符
__add__ + 、 __sub__ - 、 __mul__ * 、 __truediv__ / 、 __floordiv__ // 、 __ mod__ % 、 __divmod__ divmod() 、 __pow__ ** 或 pow() 、 __round__ round()
反向算术运算符
__radd__ 、 __rsub__ 、 __rmul__ 、 __rtruediv__ 、 __rfloordiv__ 、 __rmod__ 、 __rdivmod__ 、 __rpow__
增量赋值算术运算符
__iadd__ 、 __isub__ 、 __imul__ 、 __itruediv__ 、 __ifloordiv__ 、 __imod__ 、 __ipow__
位运算符
__invert__ ~ 、 __lshift__ << 、 __rshift__ >> 、 __and__ & 、 __or__ | 、 __ xor__ ^
反向位运算符
__rlshift__ 、 __rrshift__ 、 __rand__ 、 __rxor__ 、 __ror__
增量赋值位运算符
__ilshift__ 、 __irshift__ 、 __iand__ 、 __ixor__ 、 __ior__

数学运算

class Nums(object):
def __init__(self,num):
self.num=num
def __abs__(self):
return abs(self.num)
my_num=Nums(1)
abs(my_num)
1

class MyVector(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, other_instance):
re_vector = MyVector(self.x + other_instance.x, self.y + other_instance.y)
return re_vector
def __str__(self):
return "x:{x},y:{y}".format(x=self.x, y=self.y)


first_vec = MyVector(1, 2)
second_vec = MyVector(2, 3)
print(first_vec + second_vec)

x:3,y:5

3.4 随便举个例子说明魔法函数的重要性(len函数)

len(set dict list) 会直接调用set dict list数据类型本身cpython的内置实现

在任何对象中都可以去实现魔法函数

只要实现了对应的魔法函数,就能实现Python某些数据类型的功能

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