Windows10+Python3下安装NumPy+SciPy+Matplotlib

Numpy、SciPy、MatplotLib是Python下从事科学计算必不可少的库。我在用其他的方法安装时出现各种问题，发现直接安装.whl包是最快且不报错的方法。

1.下载.whl包
在下面的网站中找需要的.whl文件下载
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
要和自己本地安装的版本一致，我选择的whl文件是：
numpy-1.13.0+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win32.whl

2.开始在命令行安装
>pip3 install c:\(whl文件下载的路径)\numpy-1.13.0+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
>pip3 install c:\(whl文件下载的路径)\scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
>pip3 install c:\(whl文件下载的路径)\matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win32.whl

如果不出意外，这就都安装好了。

3.开始测试
测试代码来自：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5441512.html 感谢作者

 from numpy import array
 from numpy.random import normal
 from matplotlib import pyplot

 def genData():
     heights = []
     weights = []
     grades = []
     N = 10000

     for i in range(N):
         while True:
             # 身高服从均值172，标准差为6的正态分布
             height = normal(172, 6)
             if 0 < height: break
         while True:
             # 体重由身高作为自变量的线性回归模型产生，误差服从标准正态分布
             weight = (height - 80) * 0.7 + normal(0, 1)
             if 0 < weight: break
         while True:
             # 分数服从均值为70，标准差为15的正态分布
             score = normal(70, 15)
             if 0 <= score and score <= 100:
                 grade = 'E' if score < 60 else (
                 'D' if score < 70 else ('C' if score < 80 else ('B' if score < 90 else 'A')))
                 break
         heights.append(height)
         weights.append(weight)
         grades.append(grade)
     return array(heights), array(weights), array(grades)

 # 绘制柱状图
 def drawBar(grades):
     xticks = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
     gradeGroup = {}
     # 对每一类成绩进行频数统计
     for grade in grades:
         gradeGroup[grade] = gradeGroup.get(grade, 0) + 1
     # 创建柱状图
     # 第一个参数为柱的横坐标
     # 第二个参数为柱的高度
     # 参数align为柱的对齐方式，以第一个参数为参考标准
     pyplot.bar(range(5), [gradeGroup.get(xtick, 0) for xtick in xticks], align='center')

     # 设置柱的文字说明
     # 第一个参数为文字说明的横坐标
     # 第二个参数为文字说明的内容
     pyplot.xticks(range(5), xticks)

     # 设置横坐标的文字说明
     pyplot.xlabel('Grade')
     # 设置纵坐标的文字说明
     pyplot.ylabel('Frequency')
     # 设置标题
     pyplot.title('Grades Of Male Students')
     # 绘图
     pyplot.show()

 #绘制饼形图
 def drawPie(grades):
     labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
     gradeGroup = {}
     for grade in grades:
         gradeGroup[grade] = gradeGroup.get(grade, 0) + 1
     #创建饼形图
     #第一个参数为扇形的面积
     #labels参数为扇形的说明文字
     #autopct参数为扇形占比的显示格式
     pyplot.pie([gradeGroup.get(label, 0) for label in labels], labels=labels, autopct='%1.1f%%')
     pyplot.title('Grades Of Male Students')
     pyplot.show()

 #绘制直方图
 def drawHist(heights):
     #创建直方图
     #第一个参数为待绘制的定量数据，不同于定性数据，这里并没有事先进行频数统计
     #第二个参数为划分的区间个数
     pyplot.hist(heights, 100)
     pyplot.xlabel('Heights')
     pyplot.ylabel('Frequency')
     pyplot.title('Heights Of Male Students')
     pyplot.show()

 #绘制累积曲线
 def drawCumulativeHist(heights):
     #创建累积曲线
     #第一个参数为待绘制的定量数据
     #第二个参数为划分的区间个数
     #normed参数为是否无量纲化
     #histtype参数为'step'，绘制阶梯状的曲线
     #cumulative参数为是否累积
     pyplot.hist(heights, 20, normed=True, histtype='step', cumulative=True)
     pyplot.xlabel('Heights')
     pyplot.ylabel('Frequency')
     pyplot.title('Heights Of Male Students')
     pyplot.show()

 #绘制散点图
 def drawScatter(heights, weights):
     #创建散点图
     #第一个参数为点的横坐标
     #第二个参数为点的纵坐标
     pyplot.scatter(heights, weights)
     pyplot.xlabel('Heights')
     pyplot.ylabel('Weights')
     pyplot.title('Heights & Weights Of Male Students')
     pyplot.show()

 #绘制箱形图
 def drawBox(heights):
     #创建箱形图
     #第一个参数为待绘制的定量数据
     #第二个参数为数据的文字说明
     pyplot.boxplot([heights], labels=['Heights'])
     pyplot.title('Heights Of Male Students')
     pyplot.show()

 data = genData()
 print(data)
 heights = data[0]
 weights = data[1]
 grades = data[2]
 drawBar(grades)
 drawPie(grades)
 drawHist(heights)
 drawCumulativeHist(heights)
 drawScatter(heights, weights)
 drawBox(heights)

运行结果：

drawBar(grades)

drawPie(grades)

drawHist(heights)

drawCumulativeHist(heights)

drawScatter(heights, weights)

drawBox(heights)

成功！