SQLAlchemy之SQL Expression
SQLAlchemy是一个强大的Python SQL工具箱, 提供了包括ORM在内的各种支持.
首先使用pip安装;
pip install SQLAlchemy
SQL Expression Language 是SQLAlchemy Core的组成部分, 提供了与SQL类似的API而避免了直接书写SQL语句.
连接数据库
使用下列语句连接数据库:
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql://root:passwd@localhost:3306/webpy?charset=utf8", echo=True)
create_engine的第一个参数的格式为:
数据库类型://用户名:密码@数据库主机地址/数据库名?编码
没有密码则为空,不填; echo=True则在终端进行回显, 默认为False.
engine可以直接执行sql语句:
engine.execute("SELECT * FROM user")
如果需要事务性操作则需要使用connect:
conn = engine.connect()
result = conn.execute("SELECT * FROM user")
Create Table
使用metadata和Table类来定义表:
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
import MySQLdb
engine = create_engine("mysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8", encoding="utf-8", echo=True)
metadata = MetaData()
# define
user = Table('user', metadata,
Column('user_id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
)
# do create and commit
metadata.create_all(engine)
回显信息:
...
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine
CREATE TABLE user (
user_id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
PRIMARY KEY (user_id)
)
....
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
Insert
使用engine.connect()来执行:
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
import MySQLdb
engine = create_engine("mysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8", encoding="utf-8", echo=True)
metadata = MetaData()
user = Table('user', metadata,
Column('user_id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
Column('fullname', String(40)),
)
conn = engine.connect()
i = user.insert()
u = {'name': 'yichya'}
result = conn.execute(i, **u)
select
仍然使用conn对象, 先做一个select * from user
conn = engine.connect()
s = user.select()
result = conn.execute(s)
print (result.fetchall() )
回显:
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT user.user_id, user.name, user.fullname FROM user
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
[(1L, u'yichya', None)]
可以使用for-each遍历结果集:
>>>for raw in result:
... print(raw)
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
(1L, u'yichya', None)
(2L, u'finley', None)
(3L, u'yy', None)
(4L, u'godess', None)
使用user的column对象可以自定义查询的字段
>>>print(user.c)
['user.user_id', 'user.name', 'user.fullname']
注意select不是从user对象中获得的:
from sqlalchemy.sql import select
conn = engine.connect()
s = select([user.c.user_id, user.c.name])
result = conn.execute(s)
print (result.fetchall() )
可以在终端看到:
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT user.user_id, user.name
FROM user
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
[(1L, u'yichya'), (2L, u'finley'), (3L, u'yy'), (4L, u'godess')]
使用where()筛选记录:
from sqlalchemy.sql import select
conn = engine.connect()
s = select([user.c.name]).where(user.c.name == 'yy')
result = conn.execute(s)
print(result.fetchall() )
可以看到回显:
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT user.name
FROM user
WHERE user.name = %s
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('yy',)
[(u'yy',)]
实际上user.c重载了各种运算符:
>>>print(user.c.name == None)
"user".name IS NULL
where支持的运算符包括: >
<
<=
>=
==
和 !=
, 逻辑符and
,or
, not
需要用下述方法:
>>>from sqlalchemy.sql import and_
>>>print(and_(user.c.user_id == address.c.user_id, address.c.city == 'New York') )
"user".user_id = address.user_id AND address.city = :city_1
顺便展示了多表连接查询, 也可以使用join进行查询:
>>>s = select([user.c.name, address.c.email]).select_from(user.join(address, user.c.user_id==address.c.user_id))
>>>print s
SELECT "user".name, address.email
FROM "user" JOIN address ON "user".user_id = address.user_id
更多的查询请参见,文末的参考链接.
Update
仍然使用connect执行:
conn = engine.connect()
u = user.update().where(user.name == 'yichya').values(name='aa')
result = conn.execute(u)
Delete
delete也很简单:
>>>d = user.delete().where(user.c.name == 'yichya')
>>>conn.execute(d)
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine DELETE FROM user WHERE user.name = %s
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('yichya',)
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
参考资料:
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