python可变数据和不可变数据
可变数据类型:列表list和字典dict;
不可变数据类型:整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple
可变与不可变是相对“引用地址”来说的。python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象;可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append、+=等这种操作后,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象
python可变数据和不可变数据的更多相关文章
- python中可变类型和不可变类型数据的复制
常见的复制方式有以下5种第1种:通过等号[=]复制 - 不论可变还是不可变数据类型,通过[=]复制后都指向同一个内存地址: - 改变复制后的数据(例子中的anotherStr,anotherList) ...
- 理解python可变类型vs不可变类型,深拷贝vs浅拷贝
核心提示: 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型(mutable):列表,字典 不可变类型(unmutable):数字,字符串,元组 这里的可变不可变,是指内存中的那块内容(value)是否可以被改变 ...
- 精通 Oracle+Python,第 3 部分:数据解析
进行数据解析的理由不计其数,相关的工具和技巧也同样如此.但是,当您需要用这些数据做一些新的事情时,即使有“合适的”工具可能也是不够的.这一担心对于异类数据源的集成同样存在.用来做这项工作的合适工具迟早 ...
- 一句python,一句R︱模块导入与查看、数据读写出入、数据查看函数、数据类型、遍历文件
先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而 ...
- python,可变对象,不可变对象,深拷贝,浅拷贝。
学习整理,若有问题,欢迎指正. python 可变对象,不可变对象 可变对象 该对象所指定的内存地址上面的值可以被改变,变量被改变后,其所指向的内存地址上面的值,直接被改变,没有发生复制行为,也没有发 ...
- python基础之可变数据类型与不可变数据类型
一.什么可变数据类型和不可变数据类型 可变数据类型:value值改变,id值不变:不可变数据类型:value值改变,id值也随之改变. 二.如何确定一种数据类型是可变的还是不可变的 根据可变数据类型与 ...
- python可变类型和不可变类型
原文地址:http://www.cnblogs.com/huamingao/p/5809936.html 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型(mutable):列表,字典 不可变类型(unmutab ...
- Python的可变对象与不可变对象。
参考:http://thomaschen2011.iteye.com/blog/1441254 Python基础:Python可变对象和不可变对象 http://blog.jobbo ...
- Python坑系列:可变对象与不可变对象
在之前的文章 http://www.cnblogs.com/bitpeng/p/4748148.html 中,大家看到了ret.append(path) 和ret.append(path[:])的巨大 ...
- python中的引用传递,可变对象,不可变对象,list注意点
python中的引用传递 首先必须理解的是,python中一切的传递都是引用(地址),无论是赋值还是函数调用,不存在值传递. 可变对象和不可变对象 python变量保存的是对象的引用,这个引用指向堆内 ...
随机推荐
- [转]使用 C++11 编写 Linux 多线程程序
前言 在这个多核时代,如何充分利用每个 CPU 内核是一个绕不开的话题,从需要为成千上万的用户同时提供服务的服务端应用程序,到需要同时打开十几个页面,每个页面都有几十上百个链接的 web 浏览器应用程 ...
- input 输入框 propertychange
做搜索功能的时候,经常遇到输入框检查的需求,最常见的是即时搜索,今天好好小结一下. 即时搜索的方案: (1)change事件 触发事件必须满足两个条件: a)当前对象属性改变,并且是由键盘或鼠标 ...
- docker stack 部署容器监控方案(cAdvisor、Prometheus、Grafana)
=============================================== 2018/7/8_第1次修改 ccb_warlock === ...
- An overview of gradient descent optimization algorithms (更新到Adam)
Momentum:解快了收敛速度,同时也减弱了SGD的波动 NAG: 减速了Momentum更新参数太快 Adagrad: 出现频率较低参数采用较大的更新,对于出现频率较高的参数采用较小的,不共用一个 ...
- [转]python与numpy基础
来源于:https://github.com/HanXiaoyang/python-and-numpy-tutorial/blob/master/python-numpy-tutorial.ipynb ...
- js实现图片懒加载
大型购物网站都会采用图片懒加载技术来优化网站首页打开速度,以提高用户体验,那么具体是怎么实现的呢,我们一探究竟. html结构(div包裹一层用来显示背景图片,等待图片加载完成后,显示真实图片) &l ...
- python_selenium自动化测试框架
设计思路 本文整理归纳以往的工作中用到的东西,现汇总成基础测试框架提供分享. 框架采用python3 + selenium3 + PO + yaml + ddt + unittest等技术编写成基础测 ...
- HDU 1054 Strategic Game(最小路径覆盖)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1054 题目大意:给你一棵树,选取树上最少的节点使得可以覆盖整棵树. 解题思路: 首先树肯定是二分图,因 ...
- performance 判断页面是以哪种方式进入的
if (window.performance) { console.info("window.performance is supported"); console.log(per ...
- 让你的 JMeter 像 LoadRunner 那样实时查看每秒事务数(TPS)、事务响应时间(TRT)
熟悉 LoadRunner 的朋友一定不会对其 TPS(每秒事务数).TRT(事务响应时间) 等视图感到陌生,因为这是压力测试最为关键的两个指标.JMeter 以其开源.轻巧.灵活.扩展性高等特性赢得 ...