Mongo分片基础命令

一、三节点作用

Shard:

用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障

Config Server:

mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。

Query Routers:

前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

 

 

 

 

二、基础命令

1、为数据库启用分片（test数据库）

sh.enableSharding("test1")

2、使用hash分片某个集合（test数据库中的users集合，username是文档中的key）

sh.shardCollection("test1.users", {username: "hashed"})

插入1w数据

for (var i = 1; i <= 1000; i++) { db.users.insert({username: "name" + i}) }

3、唯一索引 db.recharge_order.ensureIndex({ "order_id": 1},{"unique":true});

4、查看索引：db.recharge_order.getIndexes()

5、授权：use admin

db.createUser({ user: 'root', pwd:'P8O6!FLLsXmf', roles:['root']})会自动同步到其他节点

db.createUser({ user: 'qa_select', pwd:'Zlongame1234', roles:['read']})

6、查看分片中的db.users.stats() 

(1) 细致到collection的显示：sh.status()

(2)仅显示分片：

use config

db.shards.find()

(3)use admin

db.runCommand({listshards: 1})

列出所有的shard server

db.printShardingStatus();

 

7、查看mongo均衡器

use config

db.locks.find(( { _id : "balancer" })).pretty()

state 只有 0 关闭 1 正在获取状态 2 正在均衡

8、添加分片：sh.addShard("IP:Port")

sh.addShard(":") #添加分片

9、删除分片

db.runCommand({"removeshard":"mab"}) #删除mab分片

db.adminCommand({"movePrimary":"db","to":"shard0001"}) #移动dba的主分片到shard0001.

10、查看各分片的状态：mongostat --discover

11、从节点开启查询功能rs.slaveOk();

13、设置慢查询

db.getProfilingLevel() #查看状态

1

shardset1:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,100)#设置

{ "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 }

shardset1:PRIMARY> db.getProfilingLevel()#查看级别

1

shardset1:PRIMARY> db.getProfilingStatus() #

{ "was" : 1, "slowms" : 100 }

查看db.system.profile.find().pretty()

 

三、配置信息说明，config库的介绍。

① 分片信息：config.shards

mongos> db.shards.find()

② 分片中所有数据库信息：config.databases

mongos> db.databases.find()

③ 分片集合信息：config.collections

mongos> db.collections.findOne()

④ mongos路由的信息：config.mongs 。可以查看所有mongos的状态

mongos> db.mongos.findOne()

⑤ 均衡器锁的信息：config.locks，记录所有集群范围的锁，可得知哪个mongos是均衡器。

mongos> db.locks.findOne()

⑥ 记录所有块的信息：config.chunks，也可以通过sh.status()查看

mongos> db.chunks.find().pretty()

⑦ 记录所有的分片操作：config.changelog，拆分、迁移

db.changelog.find().pretty()

⑧ 分片标签：config.tags，sh.addShardTag

mongos> db.tags.findOne()

⑨ 分片设置：config.settings，设置分片块的大小和开启关闭均衡器

mongos> db.settings.find()

⑩ 网络连接数： db.adminCommand({"connPoolStats":1})

mongos> db.adminCommand({"connPoolStats":1})

 

四、均衡器：均衡器是使用块数量的多少，而不是数据的大小进行均衡

均衡器负责数据的迁移，会周期性的检查分片是否存在不均衡，如果存在则会进行块的迁移，不会影响到mongos正常的操作。均衡器进行均衡的条件是块数量的多少，而不是块大小，比如A片有几个较大的块，B片有很多较小的块，则均衡器会把B的分片迁移至A片。

① 关闭/开启自动均衡器：

mongos> sh.setBalancerState(false) #关闭均衡器

mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})

{ "_id" : "balancer", "stopped" : true}

mongos> sh.setBalancerState(true) #开启均衡器

mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})

{ "_id" : "balancer", "stopped" : false}

mongos> sh.stopBalancer() #关闭均衡器

Waiting for active hosts...

Waiting for active host mongo2:30000 to recognize new settings... (ping : Mon Jul 27 2015 16:08:33 GMT+0800 (CST))

Waiting for the balancer lock...

Waiting again for active hosts after balancer is off...

mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})

{ "_id" : "balancer", "stopped" : true}

mongos> sh.startBalancer() #开启均衡器

mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})

{ "_id" : "balancer", "stopped" : false}

查看均衡器的锁：

mongos> use config

mongos> db.locks.find( { _id : "balancer" } ).pretty()

 

② 指定均衡器的工作时间：activeWindow

mongos>

db.settings.update({"_id":"balancer"},{"$set":{"activeWindow":{"start":"07:00:00","stop":"03:00:00"}}},true)

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

mongos> db.settings.findOne({"_id":"balancer"})

{

"_id" : "balancer",

"stopped" : false,

"activeWindow" : { #凌晨7点到第二天凌晨3点开启均衡器功能。

"start" : "07:00:00",

"stop" : "03:00:00"

}

}

 

 

mongo 随机获取数据

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/sample/#behavior