Dijkstra:

裸的算法,O(n^2),使用邻接矩阵:

算法思想:

定义两个集合,一开始集合1只有一个源点,集合2有剩下的点。

STEP1:在集合2中找一个到源点距离最近的顶点k:min{d[k]}

STEP2:把顶点k加入集合1中,同时修改集合2中的剩余顶点j的d[j]是否经过k之后变短,若变短则修改d[j];

if d[k]+a[k,j]<d[j] then   d[j]=d[k]+a[k,j];

STEP3:重复STEP1,直到集合2为空为止。

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
#define MAXINT 9999999 int minx,minj,x,y,t,k,n,m,tmp;
int v[],d[],a[][]; int main()
{
cin>>n>>m>>k;
memset(a,,sizeof(a));
memset(d,MAXINT,sizeof(d));
memset(v,,sizeof(v));
d[k]=;
for (int i=;i<=m;i++)
{
cin>>x>>y>>t;
a[x][y]=t;
a[y][x]=t;
} for (int i=;i<=n-;i++)
{
minx=MAXINT;
for (int j=;j<=n;j++)
if ((v[j]==)&&(d[j]<minx))
{
minx=d[j];
minj=j;
}
v[minj]=;
for (int j=;j<=n;j++)
if ((v[j]==)&&(a[minj][j]>))
{
tmp=d[minj]+a[minj][j];
if (tmp<d[j]) d[j]=tmp;
}
} for (int i=;i<=n;i++)
cout<<d[i]<<" ";
cout<<endl; return ;
}

Tips:上述STEP1可以用优先队列优化

模版:

(使用邻接表,Reference:http://www.cnblogs.com/qijinbiao/archive/2012/10/04/2711780.html)

eg:邻接表

i:某条边的起点  eg[i][j].x:从点i出发的第j条边的终点  eg[i][j].d:这条边的距离

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const int Ni = ;
const int INF = <<;
struct node{
int x,d;
node(){}
node(int a,int b){x=a;d=b;}
bool operator < (const node & a) const
{
if(d==a.d) return x<a.x;
else return d > a.d;
}
};
vector<node> eg[Ni];
int dis[Ni],n;
void Dijkstra(int s)
{
int i;
for(i=;i<=n;i++) dis[i]=INF;
dis[s]=;
priority_queue<node> q;
q.push(node(s,dis[s]));
while(!q.empty())
{
node x=q.top();q.pop();
for(i=;i<eg[x.x].size();i++)
{
node y=eg[x.x][i];
if(dis[y.x]>x.d+y.d)
{
dis[y.x]=x.d+y.d;
q.push(node(y.x,dis[y.x]));
}
}
}
}
int main()
{
int a,b,d,m,k;
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
for(int i=;i<=n;i++) eg[i].clear();
while(m--)
{
scanf("%d%d%d",&a,&b,&d);
eg[a].push_back(node(b,d));
eg[b].push_back(node(a,d));
}
Dijkstra(k); for (int i=;i<=n;i++)
printf("%d\n",dis[i]); return ;
}

STL优先队列Reference:http://www.cnblogs.com/wanghetao/archive/2012/05/22/2513514.html

SPFA:

即用队列优化过的Bellman-Ford

( Reference:http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/6791765 )

Pascal代码...

var q,d:array[..] of longint;
a:array[..,..] of longint;
visited:array[..] of boolean;
head,tail,s,n,dt,i,j:longint; begin
assign(input,'spfa.in');
reset(input); fillchar(d,sizeof(d), div );
fillchar(visited,sizeof(visited),false);
fillchar(a,sizeof(a),); readln(s);
d[s]:=;
readln(n);
for i:= to n do
for j:= to n do
begin
read(dt);
a[i,j]:=dt;
a[j,i]:=dt;
{ if dt<>0 then
begin
if i=s then d[j]:=dt;
if j=s then d[i]:=dt;
end;
}
end; head:=;
q[]:=s;
visited[s]:=true;
tail:=;
while head<tail do
begin
inc(head);
visited[q[head]]:=false;
for i:= to n do
begin
if (a[q[head],i]>) and (d[q[head]]+a[q[head],i]<d[i]) then
begin
d[i]:=d[q[head]]+a[q[head],i];
if not visited[i] then
begin
inc(tail);
q[tail]:=i;
visited[i]:=true;
end;
end;
end;
end; for i:= to n do
write(d[i],' ');
writeln; close(input);
end.

Floyd:

多源最短路

//path[i,j]:用来输出最短路径
//floyd
var path,d:array[..,..] of longint;
n,k,i,j,st,en,x,y,tmp:longint; procedure dfs(i,j:longint);
begin
if path[i,j]> then
begin
dfs(i,path[i,j]);
write(path[i,j],'->');
dfs(path[i,j],j);
end;
end; begin
assign(input,'floyd.in');
reset(input); fillchar(d,sizeof(d), div ); readln(n); for i:= to n do d[i,i]:=;
for i:= to n do
for j:= to n do
path[i,j]:=-; readln(st,en);
while not eof do
begin
readln(x,y,tmp);
d[x,y]:=tmp;
d[y,x]:=tmp;
path[x,y]:=;
path[y,x]:=;
end; for k:= to n do
for i:= to n do
for j:= to n do
begin
if d[i,k]+d[k,j]<d[i,j] then
begin
d[i,j]:=d[i,k]+d[k,j];
path[i,j]:=k;
end;
end; writeln(d[st,en]); write(st,'->');
dfs(st,en);
writeln(en); close(input);
end.

dijkstra,SPFA,Floyd求最短路的更多相关文章

  1. 最短路算法详解(Dijkstra/SPFA/Floyd)

    新的整理版本版的地址见我新博客 http://www.hrwhisper.me/?p=1952 一.Dijkstra Dijkstra单源最短路算法,即计算从起点出发到每个点的最短路.所以Dijkst ...

  2. Floyd 求最短路(poj 1161)

    Floyd-Warshall算法介绍: Floyd-Warshall算法的原理是动态规划. 设为从到的只以集合中的节点为中间节点的最短路径的长度. 若最短路径经过点k,则: 若最短路径不经过点k,则. ...

  3. hdu1869六度分离,spfa实现求最短路

    就是给一个图.假设随意两点之间的距离都不超过7则输出Yes,否则 输出No. 因为之前没写过spfa,无聊的试了一下. 大概说下我对spfa实现的理解. 因为它是bellmanford的优化. 所以之 ...

  4. 几个小模板:topology, dijkstra, spfa, floyd, kruskal, prim

    1.topology: #include <fstream> #include <iostream> #include <algorithm> #include & ...

  5. E - Easy Dijkstra Problem(求最短路)

    Description Determine the shortest path between the specified vertices in the graph given in the inp ...

  6. 【Dijkstra+邻接表求次短路】POJ Sightseeing 3463

    Language: Default Sightseeing Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7766   Ac ...

  7. 854. Floyd求最短路(模板)

    给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数. 再给定k个询问,每个询问包含两个整数x和y,表示查询从点x到点y的最短距离,如果路径不存在,则输出“impossible”. 数 ...

  8. AcWing 854. Floyd求最短路 多源 邻接矩阵

    //不存在负权回路 //边权可能为负数 #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> us ...

  9. FLOYD 求最小环

    首先 先介绍一下 FLOYD算法的基本思想   设d[i,j,k]是在只允许经过结点1…k的情况下i到j的最短路长度则它有两种情况(想一想,为什么):最短路经过点k,d[i,j,k]=d[i,k,k- ...

随机推荐

  1. Fidder--实现手机的抓包

    今天闲着没吊事,来写一篇关于怎么抓取Android中的app数据包?工欲行其事,必先利其器,上网google了一下,发现了一款神器:Fiddler,这个貌似是所有软件开发者必备神器呀!这款工具不仅可以 ...

  2. QC学习三:Excel数据导入导出QC操作流程

    环境: QC9 WindowsXP Office2007   1. 准备 1.通过Excel导入QC,需要下载Microsoft Excel Add-in: http://update.externa ...

  3. SVN代码的回滚二

    SVN代码的回滚: 不丢失新建的文件,获得最新的SVN版本控制.TortoiseSVN-ShowLog-选中你要回滚的版本-右键-Export,之后将修改的文件覆盖到你的最新版本,commit即可. ...

  4. kvm虚拟机日常管理和配置操作命令梳理

    KVM虚拟机的管理主要是通过virsh命令对虚拟机进行管理.1)查看KVM虚拟机配置文件及运行状态KVM虚拟机默认配置文件位置: /etc/libvirt/qemu/autostart目录是配置kvm ...

  5. CSS3弹性伸缩布局(二)——flex布局

    上一篇博客<CSS3弹性伸缩布局(一)——box布局>介绍了旧版本的box布局,而这篇博客将主要介绍最新版本的flex布局的基础知识. 新版本简介 新版本的Flexbox模型是2012年9 ...

  6. xcode插件XAlign

    一款十分强大的自定义对齐模式插件 开源地址:https://github.com/qfish/XAlign/ 终端输入命令: $ curl http://qfi.sh/XAlign/build/ins ...

  7. 页的lock

    文件为什么要加锁? 页的操作为什么要加锁? http://linux.chinaunix.net/techdoc/system/2007/06/11/959844.shtml 上面一个页面有简单介绍什 ...

  8. ruby on rails 里使用SideKiq 做后台任务

    环境:ubuntu14.4,ruby2.1.5, rails4.2 一.新一个rais项目:rails new active_job --skip-bundle       进入项目文件夹: cd a ...

  9. WPF基础——Application

    一.Application介绍 WPF中的Application对象用来进行一些全局的行为和操作,并且每个 Domain (应用程序域)中仅且只有一个 Application 实例存在.WPF App ...

  10. DotNet二维码操作组件ThoughtWorks.QRCode

    DotNet二维码操作组件ThoughtWorks.QRCode 在生活中有一种东西几乎已经快要成为我们的另一个电子"身份证",那就是二维码.无论是在软件开发的过程中,还是在普通用 ...