Python urllib与requests、XML和HTMLParser
参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019223241745024
Python 的内建模块urllib提供了一系列用于操作url的方法
Get
urllib的request可以非常方便的抓取URL的内容,通过GET发送一个请求到指定页面,然后返回HTTP响应
还可以模仿浏览器发送一个GET请求,需要request对象,通过向request对象中添加HTTP请求头,就可以把请求伪装为一个浏览器
Post
需要把参数以bytes类型传入
Handler
如果还需要更复杂的控制,加入需要通过一个代理去登陆网站,需要使用proxyhandler模块
urllib提供的功能就是通过程序完成各种各样的HTTP请求,如果需要模仿浏览器完成特定功能,需要将请求伪装为浏览器请求,伪装的方法是先监控浏览器发出的请求,然后再根据浏览器的请求头来伪装,User-Agent头就是用来识别浏览器的
requests
requests是用于操作URl的第三方模块,相比Python提供的内建模块urllib,此模块使用起来更方便
参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1183249464292448
使用GET访问一个页面
使用params参数传入一个dict类型的参数做为访问url的参数
使用headers参数,传入一个dict类型的参数作为请求头
requests默认使用application/x-www-form-urlencoded
对POST数据编码。如果要传递JSON数据,可以直接传给json参数
params = {'key': 'value'}
r = requests.post(url, json=params) # 内部自动序列化为JSON
如果需要上传文件,可以直接将一个file对象传给files参数
>>> upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=upload_files)
在读取文件时,注意务必使用'rb'
即二进制模式读取,这样获取的bytes
长度才是文件的长度。
把post()
方法替换为put()
,delete()
等,就可以以PUT或DELETE方式请求资源。
除了能轻松获取响应内容外,requests对获取HTTP响应的其他信息也非常简单。
例如,获取响应头
>>> r.headers
{Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Content-Encoding': 'gzip', ...}
>>> r.headers['Content-Type']
'text/html; charset=utf-8'
requests对Cookie做了特殊处理,使得我们不必解析Cookie就可以轻松获取指定的Cookie
>>> r.cookies['ts']
'example_cookie_12345'
要在请求中传入Cookie,只需准备一个dict传入cookies
参数
可以使用encoding属性查看编码
无论响应的内容是文本或者二进制文件,都可以使用content属性获取其bytes对象
如果响应的是特定的类型,比如Json,可以使用json()方法直接获取
最后,要指定超时,传入以秒为单位的timeout参数:
>>> r = requests.get(url, timeout=2.5) # 2.5秒后超时
XML
参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017784095418144
操作XML有两种方法:DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存,解析为树,因此占用内存大,解析慢,优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式,边读边解析,占用内存小,解析快,缺点是我们需要自己处理事件。
正常情况下,优先考虑SAX,因为DOM实在太占内存。
注意使用attrs这个值
当SAX解析器读到一个节点时:
<a href="/">python</a>
会产生3个事件:
start_element事件,在读取
<a href="/">
时;char_data事件,在读取
python
时;end_element事件,在读取
</a>
时。
什么是事件呢?
from xml.parsers.expat import ParserCreate
class DefaultSaxHandler(object):
def start_element(self,name,attrs):
print('sax:start_element:%s,attrs:%s'%(name,str(attrs)))#这里可以写 当读到这里时要发生的事件
def end_element(self,name):
print('sax:end_element:%s'%name)#这里可以写 当读到这里时要发生的事件
def char_data(self,text):
print('sax:char_data:%s'%text)#这里可以写 当读到这里时要发生的事件
xml = r'''<?xml version="1.0"?>
<ol>
<li><a href="/python">Python</a></li>
<li><a href="/ruby">Ruby</a></li>
</ol>
'''
handler=DefaultSaxHandler()
parser=ParserCreate()
parser.StartElementHandler=handler.start_element
parser.EndElementHandler=handler.end_element
parser.CharacterDataHandler=handler.char_data
parser.Parse(xml)
#输出
sax:start_element:ol,attrs:{}
sax:char_data: sax:char_data:
sax:start_element:li,attrs:{}
sax:start_element:a,attrs:{'href': '/python'}
sax:char_data:Python
sax:end_element:a
sax:end_element:li
sax:char_data: sax:char_data:
sax:start_element:li,attrs:{}
sax:start_element:a,attrs:{'href': '/ruby'}
sax:char_data:Ruby
sax:end_element:a
sax:end_element:li
sax:char_data: sax:end_element:ol
需要注意的是读取一大段字符串时,CharacterDataHandler
可能被多次调用,所以需要自己保存起来,在EndElementHandler
里面再合并。
除了解析XML外,如何生成XML呢?99%的情况下需要生成的XML结构都是非常简单的,因此,最简单也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串:
如果要生成复杂的XML呢?建议你不要用XML,改成JSON。
解析XML时,注意找出自己感兴趣的节点,响应事件时,把节点数据保存起来。解析完毕后,就可以处理数据。
比如可以解析XML数据获得相关城市的天气信息(略)
HTMLParser
参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017784593019776
当我们爬取了网页,下一步就是解析HTML页面,看看里面的内容,到底是图片、视频还是文本。
利用HTMLParser,可以把网页中的文本、图像等解析出来。
HTML本质上是XML的子集,但是语法没有XML要求的那么严格,所以不能通过标准的DOM或者SAX来解析HTML
好在Python提供了HTMLParser来非常方便地解析HTML,只需简单几行代码:
注意使用attrs这个值,可以用来抽取链接、识别id为某个值元素
from html.parser import HTMLParser
from html.entities import name2codepoint class MyHTMLParser(HTMLParser): def handle_starttag(self, tag, attrs):
print('<%s>' % tag) def handle_endtag(self, tag):
print('</%s>' % tag) def handle_startendtag(self, tag, attrs):
print('<%s/>' % tag)#如img标签<img src="",alt=""/> def handle_data(self, data):
print(data) def handle_comment(self, data):
print('<!--', data, '-->') def handle_entityref(self, name):#解析特殊字符
print('&%s;' % name) def handle_charref(self, name):#解析特殊字符
print('&#%s;' % name) parser = MyHTMLParser()
parser.feed('''<html>
<head></head>
<body>
<!-- test html parser -->
<p>Some <a href=\"#\">html</a> HTML tutorial...<br>END</p>
</body></html>''')
#输出
(sort) λ python fortest.py
<html> <head>
</head> <body> <!-- test html parser --> <p>
Some
<a>
html
</a>
HTML tutorial...
<br>
END
</p> </body>
</html>
feed()
方法可以多次调用,也就是不一定一次把整个HTML字符串都塞进去,可以一部分一部分塞进去。
可是这样怎么识别有特定id的标签呢?,注意使用attrs这个值
def find_id(self,id_name,attrs):
for i in attrs:
if id_name in i:
return True
return False def handle_starttag(self, tag, attrs):
if self.find_id('test1',attrs):
print('<%s%s>' %(tag,str(attrs)))
pass parser.feed('''<html>
<head></head>
<body>
<!-- test html parser -->
<p class='test' id='test1'>Some <a href=\"#\">html</a> HTML tutorial...<br>END</p>
</body></html>''') #输出
pass
<p[('class', 'test'), ('id', 'test1')]>
pass
特殊字符有两种,一种是英文表示的
,一种是数字表示的Ӓ
,这两种字符都可以通过Parser解析出来。
Python urllib与requests、XML和HTMLParser的更多相关文章
- Python全栈--7模块--random os sys time datetime hashlib pickle json requests xml
模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 一.安装第三方模块 # python 安装第三方模块 # 加入环境变量 : 右键计算机---属性---高级设置---环境变量---path--分号+py ...
- Python模块之requests,urllib和re
目录 一.爬虫的步骤 二.使用Jupyter 三.爬虫请求模块之urllib 四.爬虫请求模块之requests 五.爬虫分析之re模块 一.爬虫的步骤 1.发起请求,模拟浏览器发送一个http请求 ...
- python基础-7模块,第三方模块安装方法,使用方法。sys.path os sys time datetime hashlib pickle json requests xml
模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才 ...
- Python使用urllib,urllib3,requests库+beautifulsoup爬取网页
Python使用urllib/urllib3/requests库+beautifulsoup爬取网页 urllib urllib3 requests 笔者在爬取时遇到的问题 1.结果不全 2.'抓取失 ...
- 【Python爬虫实战--1】深入理解urllib;urllib2;requests
摘自:http://1oscar.github.io/blog/2015/07/05/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3urllib;urllib2;reques ...
- Python 网络请求模块 urllib 、requests
Python 给人的印象是抓取网页非常方便,提供这种生产力的,主要依靠的就是 urllib.requests这两个模块. urlib 介绍 urllib.request 提供了一个 urlopen 函 ...
- 人生苦短之Python的urllib urllib2 requests
在Python中涉及到URL请求相关的操作涉及到模块有urllib,urllib2,requests,其中urllib和urllib2是Python自带的HTTP访问标准库,requsets是第三方库 ...
- Python urllib Request 用法
转载自:https://blog.csdn.net/ywy0ywy/article/details/52733839 python2.7 httplib, urllib, urllib2, reque ...
- python第三方库requests简单介绍
一.发送请求与传递参数 简单demo: import requests r = requests.get(url='http://www.itwhy.org') # 最基本的GET请求 print(r ...
随机推荐
- C# ZedGraph实时多条曲线数据更新实例
C# ZedGraph实时多条曲线数据更新实例 先看展示效果 1.创建曲线实例添加必要的元素 public class LineChannel { public LineChannel(int id, ...
- 函数截流---js
<div id="show">0</div> <button id="btn">click</button> & ...
- TCP/IP:完全弄清OSI七层模型
OSI七层背景概述 诞生于1983年,iso(国际标准委员会)设计并推出. 目的:实现网络行业的兼容性 OSI七层模型与TCP/IP相对应的层次: 一般来说,我们把上三层被称为应用层,下四层被称为数据 ...
- python中Socket的使用
说明 前一段时间学习python网络编程,完成简单的通过python实现网络通信的功能.现在,将python中Socket 通信的基本实现过程做一个记录备份. Socket通信 python 中的so ...
- element-ui修改表单自带验证的样式
1.比如重写在表单自带验证的样式 .el-form-item__error是对应是的文字的类名,图标我是通过伪元素插进去的 下面是伪元素代码 基本上要重写样式的,到控制台看样式名,因为是封装的,所以有 ...
- 4-9 Panadas与sklearn结合实例
1.显示百分比的柱状图 In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplo ...
- aspx使用KindEditor副文本框插件出现检测到有潜在危险
web配置添加 <httpRuntime requestValidationMode="2.0" /> aspx页面添加 ValidateRequest=&q ...
- 1.Python网络编程_UDP(简略版)
# -*- coding: utf-8 -*- #2019-11-24 import socket def recv(): udp_socket=socket.socket(socket.AF_INE ...
- Xshell使用教程
Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议.Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设 ...
- 使用Fiddler模拟弱网测试教程
一.下载抓包工具Fiddler 官网下载链接:https://www.telerik.com/fiddler 二.设置Fiddler Tools>>Connections 然后修改监听端 ...