opencv::BackgroundSubtraction基本原理
背景消除
- BS算法
- - 图像分割(GMM – 高斯混合模型)
- - 机器学习(KNN –K个最近邻)
- BackgroundSubtractor (父类)
- - BackgroundSubtractorMOG2
- - BackgroundSubtractorKNN
- #include <opencv2/opencv.hpp>
- #include <iostream>
- using namespace cv;
- using namespace std;
- int main(int argc, char**) {
- VideoCapture capture;
- capture.open("D:/images/video_004.avi");
- if (!capture.isOpened()) {
- printf("could not find the video file...\n");
- return -;
- }
- // create windows
- Mat frame;
- Mat bsmaskMOG2, bsmaskKNN;
- namedWindow("input video", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
- namedWindow("MOG2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
- Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(, ), Point(-, -));
- // MOG2 BS
- Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2();
- // KNN BS
- Ptr<BackgroundSubtractor> pKNN = createBackgroundSubtractorKNN();
- while (capture.read(frame)) {
- imshow("input video", frame);
- pMOG2->apply(frame, bsmaskMOG2);
- morphologyEx(bsmaskMOG2, bsmaskMOG2, MORPH_OPEN, kernel, Point(-, -));
- imshow("MOG2", bsmaskMOG2);
- pKNN->apply(frame, bsmaskKNN);
- morphologyEx(bsmaskKNN, bsmaskKNN, MORPH_OPEN, kernel, Point(-, -));
- imshow("KNN", bsmaskKNN);
- char c = waitKey();
- if (c == ) {
- break;
- }
- }
- capture.release();
- waitKey();
- return ;
- }
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