背景消除

  1. BS算法
  2. - 图像分割(GMM 高斯混合模型)
  3. - 机器学习(KNN K个最近邻)
  1. BackgroundSubtractor (父类)
  2. - BackgroundSubtractorMOG2
  3. - BackgroundSubtractorKNN
  1. #include <opencv2/opencv.hpp>
  2. #include <iostream>
  3.  
  4. using namespace cv;
  5. using namespace std;
  6.  
  7. int main(int argc, char**) {
  8. VideoCapture capture;
  9. capture.open("D:/images/video_004.avi");
  10. if (!capture.isOpened()) {
  11. printf("could not find the video file...\n");
  12. return -;
  13. }
  14. // create windows
  15. Mat frame;
  16. Mat bsmaskMOG2, bsmaskKNN;
  17. namedWindow("input video", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  18. namedWindow("MOG2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  19.  
  20. Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(, ), Point(-, -));
  21.  
  22. // MOG2 BS
  23. Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2();
  24. // KNN BS
  25. Ptr<BackgroundSubtractor> pKNN = createBackgroundSubtractorKNN();
  26. while (capture.read(frame)) {
  27. imshow("input video", frame);
  28.  
  29. pMOG2->apply(frame, bsmaskMOG2);
  30. morphologyEx(bsmaskMOG2, bsmaskMOG2, MORPH_OPEN, kernel, Point(-, -));
  31. imshow("MOG2", bsmaskMOG2);
  32.  
  33. pKNN->apply(frame, bsmaskKNN);
  34. morphologyEx(bsmaskKNN, bsmaskKNN, MORPH_OPEN, kernel, Point(-, -));
  35. imshow("KNN", bsmaskKNN);
  36.  
  37. char c = waitKey();
  38. if (c == ) {
  39. break;
  40. }
  41. }
  42.  
  43. capture.release();
  44. waitKey();
  45. return ;
  46. }

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