想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。

random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice() :

>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2
>>> random.choice(values)
3
>>> random.choice(values)
1
>>>

为了提取出N 个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用random.sample()

>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]

如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用random.shuffle() :

>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>

生成随机整数,请使用random.randint() :

>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5

为了生成0 到1 范围内均匀分布的浮点数,使用random.random() :

>>> random.random()
0.9406677561675867
>>> random.random()
0.133129581343897

如果要获取N 位随机位(二进制) 的整数,使用random.getrandbits() :

>>> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275

了上述介绍的功能,random 模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。比如, random.uniform() 计算均匀分布随机数, random.gauss()计算正态分布随机数。对于其他的分布情况请参考在线文档。

在random 模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl 模块中相应的函数。比如, ssl.RAND bytes() 可以用来生成一个安全的随机字节序列。

在python中实现随机选择的更多相关文章

  1. Python中的随机采样和概率分布(二)

    在上一篇博文<Python中的随机采样和概率分布(一)>(链接:https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15647408.html)中,我们介绍了Pyt ...

  2. Python中的随机采样和概率分布(一)

    Python(包括其包Numpy)中包含了了许多概率算法,包括基础的随机采样以及许多经典的概率分布生成.我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数.先来看最基础的功能--随机采样. 1. rand ...

  3. Python中的条件选择和循环语句

    一.条件选择语句 Python中条件选择语句的关键字为:if .elif .else这三个.其基本形式如下: if condition: block elif condition: block ... ...

  4. python中的随机模块random

    random模块是 python 中为随机数所使用的模块 ```import random # 随机生成0-1范围内的随机浮点数i = random.random()print(i) # 随机生成范围 ...

  5. 关于python中的随机种子——random_state

    random_state是一个随机种子,是在任意带有随机性的类或函数里作为参数来控制随机模式.当random_state取某一个值时,也就确定了一种规则. random_state可以用于很多函数,我 ...

  6. python随机数,随机选择……random

    import random from random import random, uniform, randint, randrange, choice, sample, shuffle list = ...

  7. python中生成随机整数(random模块)

    1.从一个序列中随机选取一个元素返回:   random.choice(sep)    2.用于将一个列表中的元素打乱   random.shuffle(sep)    3.在sep列表中随机选取k个 ...

  8. 使用Numpy验证Google GRE的随机选择算法

    最近在读<SRE Google运维解密>第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法,文章对比了几种负载均衡的算法,其中随机选择算法,非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotli ...

  9. python中的几种集成分类器

    from sklearn import ensemble 集成分类器(ensemble): 1.bagging(ensemble.bagging.BaggingClassifier) 对随机选取的子样 ...

随机推荐

  1. [browser navigator],写了个检测游览器版本

    前些天胃不舒服打吊针了,真得准时吃饭各种啊,然后就是懒,就没在复习了,这次复习的内容是navigator //未知效果 // console.log('浏览器的次要版本' + navigator.ap ...

  2. 代码审计 => 74cms_v3.5.1.20141128 一系列漏洞

    0x01 前言 最近开始在学习代码审计了,以前几次学习代码审计都因为不知道如何下手,和代码的复杂就放弃了,这一次算是真正的认真学习,同时seay所编写的<代码审计 企业级Web代码安全架构> ...

  3. wireshark和tcpdump抓包TCP乱序和重传怎么办?PCAP TCP排序工具分享

    点击上方↑↑↑蓝字[协议分析与还原]关注我们 " 介绍TCP排序方法,分享一个Windows版的TCP排序工具." 在分析协议的过程中,不可避免地需要抓包. 无论抓包条件如何优越, ...

  4. 利用keras进行手写数字识别模型训练,并输出训练准确度

    from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.lo ...

  5. iOS swift 带有attributeString的多行文本label

    class AttributeStringGenerator { var attributeString: NSMutableAttributedString! var lineSpacing: CG ...

  6. 详解 DNS 与 CoreDNS 的实现原理

    域名系统(Domain Name System)是整个互联网的电话簿,它能够将可被人理解的域名翻译成可被机器理解 IP 地址,使得互联网的使用者不再需要直接接触很难阅读和理解的 IP 地址. http ...

  7. MySQL数据库:在命令提示符中使用mysql

    服务启动 在命令提示符中 启动mysql服务 net start mysql 停止mysql服务 net sotp mysql 通过命令行进入 mysql -u 用户名 -p 键入后会提示输入密码 如 ...

  8. MySQL数据库:数据的概念

    基本定义 数据:是数据库总存储的基本对象 定义:描述客观事物的符号记录 种类:数字.文字.图形.图像.声音等 数据库:DB 存储数据的集合 数据库管理系统:DBMS 用户和操作系统之间的一层数据管理软 ...

  9. 201871010109-胡欢欢《面向对象程序设计(java)》第十六周学习总结

    项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p ...

  10. acwing 47. 二叉树中和为某一值的路径

    地址 https://www.acwing.com/problem/content/description/45/ 输入一棵二叉树和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径. 从树的根结 ...