一、204. Count Primes

Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n.
Input: 10
Output: 4
Explanation: There are 4 prime numbers less than 10, they are 2, 3, 5, 7.

  1.数学原理:两个质数的乘积一定是合数。一个质数乘以任何数的积都一定不是质数。(除了1)

  2.代码:需要注意的点:for (int j = 2; j * i < n; j++) notPremes[i * j] = true;

    public int countPrimes(int n) {
boolean[] notPremes = new boolean[n];
int count = 0;
for (int i = 2; i < n; i++) {
if (!notPremes[i]) {
count ++;
for (int j = 2; j * i < n; j++) notPremes[i * j] = true;
}
}
return count;
}

  二、441. Arranging Coins

n = 5
The coins can form the following rows:
¤
¤ ¤
¤ ¤
Because the 3rd row is incomplete, we return 2. n = 8
The coins can form the following rows:
¤
¤ ¤
¤ ¤ ¤
¤ ¤
Because the 4th row is incomplete, we return 3.

  1.数学原理:即求x满足:1+2+3+...+x <= n,即(1+x)*x<=n,解得x

  2.代码:注意:如果使用8*n,可能会造成overflow,但是如果改成8.0*n,那么会自动转换成double类型的,就不会造成值大于Integer.Max_Value的情况。

    public int arrangeCoins(int n) {
return (int) ((Math.sqrt(1 + 8.0 * n) - 1) / 2);
}

  三、258. Add Digits(不使用循环或者递归,并且在O(1)时间复杂度内解决这个问题。)

给定一个非负整数 num,反复将各个位上的数字相加,直到结果为一位数。
输入: 38
输出: 2
解释: 各位相加的过程为:3 + 8 = 11, 1 + 1 = 2。 由于 2 是一位数,所以返回 2。

  1.思路:多写几个找出规律来:1 + (num - 1)%9【-1%9=-1】

输入:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30...
输出:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, 1,2,3,4,5,6,7,8,9, 1,2,3,4,5,6,7,8,9, 1,2,3...

  四、836. Rectangle Overlap

矩形以列表 [x1, y1, x2, y2] 的形式表示,其中 (x1, y1) 为左下角的坐标,(x2, y2) 是右上角的坐标。
如果相交的面积为正,则称两矩形重叠。需要明确的是,只在角或边接触的两个矩形不构成重叠。
给出两个矩形,判断它们是否重叠并返回结果。
输入:rec1 = [0,0,2,2], rec2 = [1,1,3,3]
输出:true
输入:rec1 = [0,0,1,1], rec2 = [1,0,2,1]
输出:false

  1.思路:两种方法:(1)按照点的位置考虑(2)按照重合的矩形的区域考虑

  (1)按照点的位置考虑

    public boolean isRectangleOverlap(int[] rec1, int[] rec2) {
return !(rec1[2] <= rec2[0] || // left
rec1[3] <= rec2[1] || // bottom
rec1[0] >= rec2[2] || // right
rec1[1] >= rec2[3]); // top
}

  (2)按照重合的矩形的区域考虑

    public boolean isRectangleOverlap(int[] rec1, int[] rec2) {
return (Math.min(rec1[2], rec2[2]) > Math.max(rec1[0], rec2[0]) && // width > 0
Math.min(rec1[3], rec2[3]) > Math.max(rec1[1], rec2[1])); // height > 0
}

  五、326. Power of Three(TODO)

不使用循环或者递归来判断给定的整数是否是 3 的幂次方。

  六、263. Ugly Number

丑数就是只包含质因数 2, 3, 5 的正整数。

  1.遍历2,3,4,5,这里的4由于是和2重复,因此没有任何影响。注意表达:for (int i=2; i<6 && num>0; i++)

for (int i=2; i<6 && num>0; i++)
while (num % i == 0)
num /= i;
return num == 1;

  2.直接方法,如果例如22 * 32 * 52 * 7这个数,

  在第一个while之后,变为:1 * 32 * 52 * 7

  在第二个while之后,变为:1 * 1 * 52 * 7

  在第三个while之后,变为;1 * 1 * 1 * 7

public boolean isUgly(int num) {
if(num==1) return true;
if(num==0) return false;
while(num%2==0) num=num>>1;
while(num%3==0) num=num/3;
while(num%5==0) num=num/5;
return num==1;
}

  七、172. Factorial Trailing Zeroes(TODO)

给定一个整数 n,返回 n! 结果尾数中零的数量。
输入: 3
输出: 0
解释: 3! = 6, 尾数中没有零。
输入: 5
输出: 1
解释: 5! = 120, 尾数中有 1 个零.
说明: 你算法的时间复杂度应为 O(log n) 。

  思路:

  八、633. Sum of Square Numbers(TODO)

 Given a non-negative integer c, your task is to decide whether there're two integers a and b such that a2 + b2 = c.
Input: 5
Output: True
Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5
Input: 3
Output: False

  思路:

  九、400. Nth Digit(TODO)

在无限的整数序列 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...中找到第 n 个数字。
n 是正数且在32为整形范围内 ( n < 231)。
输入:3
输出:3
输入:11
输出:0,第11个数字在序列 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ... 里是0,它是10的一部分。

Leetcode Tags(6)Math的更多相关文章

  1. Leetcode Tags(13)Tree

    1.前序.中序.后序递归方式遍历二叉树 public void preOrderRecur(Node T) { if (T != null) { System.out.print(T.val + &q ...

  2. Leetcode Tags(8)Binary Search

    一.475. Heaters 输入: [1,2,3],[2] 输出: 1 解释: 仅在位置2上有一个供暖器.如果我们将加热半径设为1,那么所有房屋就都能得到供暖. 输入: [1,2,3,4],[1,4 ...

  3. Leetcode Tags(3)String(TODO)

    一.Easy 696 Count Binary Substrings Input: "00110011" Output: 6 Explanation: There are 6 su ...

  4. Leetcode Tags(2)Array

    一.448. Find All Numbers Disappeared in an Array 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了 ...

  5. Leetcode Tags(13)Bit Manipulation

    一.477.汉明距离总和 输入: , , 输出: 解释: 在二进制表示中,4表示为0100,14表示为1110,2表示为0010.(这样表示是为了体现后四位之间关系) HammingDistance( ...

  6. Leetcode Tags(5)Hash Table

    一.500. Keyboard Row 给定一个单词列表,只返回可以使用在键盘同一行的字母打印出来的单词. 输入: ["Hello", "Alaska", &q ...

  7. Leetcode Tags(1)Linked List

    1.知识点回顾 https://www.cnblogs.com/BigJunOba/p/9174206.html https://www.cnblogs.com/BigJunOba/p/9174217 ...

  8. Leetcode Tags(4)Stack & Queue

    一.232. Implement Queue using Stacks private Stack<Integer> stack; /** Initialize your data str ...

  9. [LeetCode]题解(python):030-Substring with Concatenation of All Words

    题目来源 https://leetcode.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/ You are given a string ...

随机推荐

  1. python3在word文档中查找多行文字是否存在

    工作中碰到这样一个情况:有多个关键词存在文本文档txt中,想查找下在某个较大的word文档中,这些关键词是否都含有,没有关键词的显示出来. 因为关键词比较多,并且这个工作还是经常会有的,这个情况我试着 ...

  2. Java中类加载和反射技术实例

    我们知道一个对象在运行时有两种类型,一个是编译类型,一个是运行时类型.在程序运行时,往往是需要发现类和对象的真实的信息的.那么如何获的这种信息呢? 其一,如果我们在编译和运行时都知道类型的具体信息,这 ...

  3. Ansible常用模块基本操作

    Ansible是一个系列文章,我会尽量以通俗易懂.诙谐幽默的总结方式给大家呈现这些枯燥的知识点,让学习变的有趣一些. 前言 对于任何一个框架,一个应用,为了更便于推广,便于使用,便于商业化,都会顺便提 ...

  4. office2019激活

    这个是在网上偶然看见的一个激活方式,分享一下. 复制如下代码保存后修改文件后缀名为".bat",请注意有一个点,然后保存以管理员身份运行即可: @echo off(cd /d &q ...

  5. Docker系列(一):容器监控工具Weave Scope安装

    项目进行容器化之后,配套的基础设施包括监控.编排.管理等都需要进行一并完善.这里也是自己一边学习一边进行记录. Weave Scope 的最大特点是会自动生成一张 Docker 容器地图,让我们能够直 ...

  6. 从React-Native坑中爬出,我记下了这些

    吐槽 如果React-Native是个人,我估计已经想要打死他了... 上一篇文章 当React开发者初次走进React-Native的世界 前言 最近因为业务需要,做了一些关于React-Nativ ...

  7. 一文读懂Java GC原理和调优

    概述 本文介绍GC基础原理和理论,GC调优方法思路和方法,基于Hotspot jdk1.8,学习之后将了解如何对生产系统出现的GC问题进行排查解决 阅读时长约30分钟,内容主要如下: GC基础原理,涉 ...

  8. Ng的数组绑定

    tip:数据的定义需要在对应ts中进行,调用在html中 定义数组: ts中 public arr =["111","222","333"] ...

  9. netty源码解解析(4.0)-23 ByteBuf内存管理:分配和释放

    ByteBuf内存分配和释放由具体实现负责,抽象类型只定义的内存分配和释放的时机. 内存分配分两个阶段: 第一阶段,初始化时分配内存.第二阶段: 内存不够用时分配新的内存.ByteBuf抽象层没有定义 ...

  10. Scala Eclipse org.eclipse.e4.workbench异常奔溃修复

     Scala Eclipse org.eclipse.e4.workbench异常奔溃修复: 找到<workspace>/.metadata/.plugins/org.eclipse.e4 ...