采药/疯狂的采药

两道模板题,分别是0-1背包和完全背包。

0-1背包

二维:dp[i][j]=max(dp[i-1][j-time[i]]+v[i],dp[i-1][j]);

由于i的状态由i-1的状态转移而来,那么可以省去物品的维度。

但是重量/容积维度的循环j必须倒序进行,否则可能使物品被重复选。

大家可以自己思考一下为什么。

一维:dp[j]=max(dp[j-time[i]]+v[i],dp[j]);

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. using namespace std;
  4. int dp[1001][1001],t,m,time[1001],v[1001];
  5. int main()
  6. {
  7. cin>>t>>m;
  8. for (int i=1;i<=m;i++) cin>>time[i]>>v[i];
  9. for (int i=1;i<=t;i++) dp[0][i]=0;
  10. for (int i=1;i<=m;i++)
  11. for (int j=t;j>=0;j--)
  12. if (j>=time[i]) dp[i][j]=max(dp[i-1][j-time[i]]+v[i],dp[i-1][j]);
  13. else dp[i][j]=dp[i-1][j];
  14. cout<<dp[m][t];
  15. return 0;
  16. }

二维0-1背包做法程序参考

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. using namespace std;
  4. int dp[1001],t,m,time[1001],v[1001],max1;
  5. int main()
  6. {
  7. cin>>t>>m;
  8. for (int i=1;i<=m;i++) cin>>time[i]>>v[i];
  9. for (int i=1;i<=m;i++)
  10. for (int j=t;j>=time[i];j--)
  11. dp[j]=max(dp[j-time[i]]+v[i],dp[j]);
  12. cout<<dp[t];
  13. return 0;
  14. }

一维0-1背包做法程序参考

完全背包

在0-1背包中的重量/容积维度倒序循环是为了防止物品被重复选。那么其实直接将其改成顺序循环即可。

当然也可以加多一重循环,枚举物品选用的个数,但是这个做法会TLE。

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. using namespace std;
  4. int dp[100001],t,m,time[100001],v[10001];
  5. int main()
  6. {
  7. cin>>t>>m;
  8. for (int i=1;i<=m;i++) cin>>time[i]>>v[i];
  9. for (int i=1;i<=t;i++) dp[i]=0;
  10. for (int i=1;i<=m;i++)
  11. for (int j=time[i];j<=t;j++)
  12. dp[j]=max(dp[j-time[i]]+v[i],dp[j]);
  13. cout<<dp[t];
  14. return 0;
  15. }

完全背包程序参考

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