以下是字段子串聚合,截取 'your_field' 前八位进行聚合的

        Script script = new Script("doc['your_field'].getValue().substring(0,8)");
CardinalityAggregationBuilder pointCardinality = AggregationBuilders.cardinality("pointCardinality").script(script).precisionThreshold(400000);
SearchResponse totalPointResponse = client.prepareSearch("index_name").setTypes("type_name")
.setQuery(boolQueryBuilder)
.addAggregation(pointCardinality)
.execute()
.actionGet();
Cardinality cardinalityTotal = totalPointResponse.getAggregations().get("pointCardinality");

多字段聚合,就是需要修改Script内容(plainless),例如根据条件选取字段等:

eg:

if(doc['camera_dev_name'].size() != 0){doc['camera_dev_name'].getValue().substring(0,8)}else{doc['ap_dev_name.keyword'].getValue().substring(0,8)}

只需改变Script内容。

elasticsearch 多字段聚合或者对字段子串聚合的更多相关文章

  1. Elasticsearch: 权威指南 » 深入搜索 » 多字段搜索 » 多数字段 good

      跨字段实体搜索  » 多数字段编辑 全文搜索被称作是 召回率(Recall) 与 精确率(Precision) 的战场: 召回率 ——返回所有的相关文档:精确率 ——不返回无关文档.目的是在结果的 ...

  2. 用Elasticsearch做大规模数据的多字段、多类型索引检索

    本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景. 但是实际应用往往会复杂一些 ...

  3. django第10天(聚合查询,常用字段)

    django第10天 聚合查询 聚合函数的使用场景 单独使用:不分组,只查聚合结果 分组使用:按字段分组,可查分组字段与聚合结果 导入聚合函数 from django.db.models import ...

  4. Django聚合查询 orm字段及属性

    目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM ...

  5. Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试)

    Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终 ...

  6. 1128 聚合查询 orm字段及属性

    目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM ...

  7. Elasticsearch: 权威指南 » 深入搜索 » 多字段搜索 » 多数字段 good

      跨字段实体搜索  » 多数字段编辑 全文搜索被称作是 召回率(Recall) 与 精确率(Precision) 的战场: 召回率 --返回所有的相关文档:精确率 --不返回无关文档.目的是在结果的 ...

  8. [Elasticsearch] 多字段搜索 (五) - 以字段为中心的查询

    以字段为中心的查询(Field-centric Queries) 上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric),而不是以词条为中心(Term-centr ...

  9. elasticsearch系列六:聚合分析(聚合分析简介、指标聚合、桶聚合)

    一.聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值.最小值,计算和.平均值等.ES作为 ...

随机推荐

  1. ckeditor4.7配置图片上传

    ckeditor作为老牌的优秀在线编辑器,一直受到开发者的青睐. 这里我们讲解下 ckeditor最新版本4.7的图片上传配置. https://ckeditor.com/ 官方 进入下载 https ...

  2. Linux中自旋锁

    传统的spinlock Linux的的内核最常见的锁是自旋锁.自旋锁最多只能被一个可执行线程持有.如果一个执行线程试图获得一个被已经持有(争用)的自旋锁,那么该线程就会一直进行忙循环-旋转-等待锁重新 ...

  3. 【PL/SQL】设置F8自动运行

  4. <String> 179 ,6, 168

    179. Largest Number 冒泡排序,每一轮都把最小的数字选出放在最后. class Solution { public String largestNumber(int[] nums) ...

  5. .Net Framework与.Net Core文件系统的差异

    在.Net Fx下,可通过try/catch实例化DirectoryInfo/FileInfo来判断用户输入的路径是否合法,但我把代码拷到 .Net Core 下运行,发现运行结果完全不同 var d ...

  6. 第04组 Alpha冲刺(4/6)

    队名:new game 组长博客:戳 作业博客:戳 组员情况 鲍子涵(队长) 燃尽图 过去两天完成了哪些任务 才两天,也就是实现一些功能而已 复习 接下来的计划 实现更多的功能 为这周的比赛准备 还剩 ...

  7. jQuery 源码解析(三) pushStack方法 详解

    该函数用于创建一个新的jQuery对象,然后将一个DOM元素集合加入到jQuery栈中,最后返回该jQuery对象,有三个参数,如下: elems Array类型 将要压入 jQuery 栈的数组元素 ...

  8. CodeForce 176C Playing with Superglue

    Two players play a game. The game is played on a rectangular board with n × m squares. At the beginn ...

  9. mysql 8.0 group by 不对的问题

    select version(),@@sql_mode;SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

  10. Kubernetes RBAC授权普通用户对命名空间访问权限

    Kubernetes RBAC授权普通用户对命名空间访问权限 官方文档:https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/11413970.html kind: Role ap ...