1. 深度学习有哪些应用

  • 图像：图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。
  • 自然语言处理：机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。
  • 数值预测、量化交易

2. 什么是神经网络

我们以房价预测的案例来说明一下，把房屋的面积作为神经网络的输入（我们称之为

激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器，一篇就够了！的更多相关文章

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  2. 机器学习（ML）八之正向传播、反向传播和计算图，及数值稳定性和模型初始化

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  9. 线性Softmax分类器实战

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